OpenAI로 카탈로그 정확도 및 공급업체 지원 속도를 혁신한 Wayfair

요약

가구 리테일러 Wayfair는 OpenAI 모델을 핵심 운영 시스템에 통합하여 제품 카탈로그의 품질과 공급업체 지원 워크플로우를 대규모로 개선했습니다. 기존에는 수작업으로 처리하던 3천만 개 품목의 속성 태그(attribute tags) 관리와 복잡한 공급업체 문의 처리가 주요 병목이었습니다. Wayfair는 단일 OpenAI 모델 기반의 '정의 에이전트 (definition agent)'를 구축하여, 카탈로그 전체에 걸쳐 일관되고 정확한 데이터 품질을 확보했습니다. 또한, AI 기반 티켓 분류(triage) 시스템과 코파일럿(co

핵심 포인트

• Wayfair는 OpenAI 모델을 실험적 단계가 아닌 핵심 운영 워크플로우에 깊이 통합하여 활용하고 있습니다.
• 단일 에이티그노스틱 (tag-agnostic) 시스템으로 3천만 개 제품의 속성 태그를 일관되게 개선하며 데이터 품질을 높였습니다.
• AI 기반 티켓 분류 및 코파일럿 기능을 통해 공급업체 지원(supplier support) 프로세스의 효율성과 속도를 대폭 향상시켰습니다.
• 데이터 정확도 향상은 SEO, PLA 성능 등 고객 경험 전반에 걸쳐 측정 가능한 긍정적 영향을 미쳤습니다.