Strata가 지능에 실제로 해로운가? 아니면 Swift와 GSQ-RCO인가? 혹은 둘 다인가?

저는 계속 Strata를 사용했지만, 이 큰 모델에게는 뭔가 이상한 느낌이 듭니다. 매우 빠르지만, 지능은 27B 3.8 UD Q4보다 못한 것 같습니다. 기본적인 3D 게임이나 2D 플랫포머 코딩에 어려움을 겪었습니다. Deepseek Flash V4는 이런 큰 하락세가 없었고, 제 생각에는 Q2에서 떨어지지 않았습니다. 그러다가 이 분의 독립적인 테스트를 접했습니다: https://lukesdevlab.com/?a=strata%3AISTA-DASLab%3AQwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF.json&b=unsloth%3AQwen3.8-27B-Q4_K_M-GGUF.json 이 테스트는 그가 27B에 비해 더 많은 프롬프트(shots)가 필요했음을 보여줍니다. 하지만 다시 생각해보면, 그의 테스트와 저의 테스트 모두에서 Swift 1.5 27b가 덜 똑똑합니다. 심지어 27B swift 1.5와 비교해도, 훨씬 큰 모델임에도 불구하고 더 많은 압축(compactions)과 더 많은 프롬프트가 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 저는 시간적 제약이 없다면 27B 또는 일반 플래시 모델을 사용하는 것이 좋다고 생각합니다. 왜냐하면 원래 모델이 실제 사용에서 훨씬 더 나은 결과를 제공하기 때문입니다. 이는 저의 경험과 테스트 결과로도 확인됩니다. 양자화(Quants)가 어느 정도 영향을 미치기는 하지만, 저는 이전에 Q2와 Q3 양자화를 사용했을 때 이렇게 큰 문제는 없었습니다. 제 생각에는 Strata와 Swift는 속도를 위해 너무 많은 지능을 희생하고 있습니다. 요약하자면: 하드웨어(vram)에 따라 다릅니다. 매우 빠른 코딩 파트너가 필요하며 정확한 상세 계획이 필요한 경우 Next flash strata를 사용하세요. 최고의 결과를 원하고 기다릴 시간이 있는 경우 27B Q4를 사용하세요 (벽시계 시간으로 3배에서 5배 느림). 수정: 그는 Q1로 테스트했고, 저는 Q3로 실행했지만, 여전히 저에게는 최종 결론을 바꾸지 못할 것이라고 생각합니다! 실제 사용에서는 Q4 27B와 달리 지능적인 도약이 아니었습니다. /u/GodComplecs 제출 [링크] [댓글]