지난주 GPT-5.6이 출시되었고, 대부분의 대화는 벤치마크, 코딩, 그리고 Sol이 Terra나 Luna보다 눈에 띄게 나은지에 초점을 맞추었습니다. 하지만 저는 훨씬 더 작은 워크플로우에 대해 계속 생각했습니다. X에서 흥미로운 게시물을 찾는다 → ChatGPT에 복사한다 → 빠진 맥락을 설명한다 → 답장을 요청한다 → 지나치게 다듬어진 답변을 다시 작성한다 → X에 되돌려 붙인다 모델은 지속적으로 개선되고 있지만, 이 워크플로우는 여전히 터무니없습니다. 그래서 저는 Tweetback을 만들었습니다. 이는 AI를 X 내부에 직접 배치하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 이 도구는 문맥에 맞는 답장을 초안 작성하고, 게시물을 생성하며, 사용자의 글쓰기 스타일을 학습하고, 관련 대화를 발견하며, 탭 간 전환 없이 아웃리치(outreach) 작업을 할 수 있도록 도와줍니다. 이는 OpenAI 및 다른 제공업체들을 사용자의 자체 API 키를 통해 지원하며, 제공업체가 반환하는 새로 사용할 수 있는 모델들까지 포함합니다. 제품이 임의로 선택해 주는 모델에 갇히는 대신, 원하는 모델을 직접 선택할 수 있습니다. 제가 배운 흥미로운 점은 더 강력한 모델이 자동으로 더 인간적인 답장을 만들어내지는 않는다는 것입니다. 진정한 차이는 모델에게 다음을 제공하는 데서 옵니다: 원본 게시물과 대화 맥락, 응답에 대한 유용한 이유, 사용자가 실제로 글을 쓰는 예시, 초안 작성과 게시를 위한 명확한 제어 장치, 모든 답장을 LinkedIn 에세이로 만들지 않을 충분한 자제력 GPT-5.6은 추론 계층(reasoning layer)을 더 강력하게 만들어야 하지만, 저는 다음 AI 혁신은 더 스마트해진 채팅 창에 관한 것이라기보다는 사람들이 이미 작업하는 워크플로우 안에 모델을 배치하는 것에 가깝다고 생각합니다. 솔직히 말씀드리자면: 제가 Tweetback을 만들고 있는 사람입니다. 여기에서 사용해 보실 수 있습니다: Tweetback submitted by /u/alexkendig to r/OpenAI [link] [comments]