이 기사는 Google Custom Search JSON API를 프로그램으로부터 이용하고 있는 분, 특히 MCP 서버나 AI 에이전트의 웹 검색(Web Search) 도구로 사용하고 있는 분들을 위한 것입니다.

동일한 상황에서 검토 중인 분들도 계실 것이라 생각합니다.

Google Custom Search JSON API를 이용하여 풀 웹 검색(Full Web Search) MCP 서버를 구축하여 사용하고 있다.

이 API는 프로그램으로부터의 호출을 전제로 한 서비스이며, MCP로서의 이용은 이용 약관상 전혀 문제가 없다.

또한, 쿼리(Query)가 학습에 사용되지 않기 때문에 기밀 정보를 포함한 검색도 안전하게 수행할 수 있는 상태에 있다.

Google이 Custom Search JSON API의 신규 접수를 중단하고, 기존 고객을 포함하여 2027년 1월 1일에 완전 종료한다는 것을 발표했다.

기한은 2027년 1월 1일. 여유를 가지고 2026년 내에 이행을 완료하고 싶다.

※ 요금·플랜 정보는 2026년 6월 시점의 것입니다. 최신 정보는 각 서비스의 공식 사이트를 확인해 주세요.

Google Custom Search API (현상)

Google APIs Terms of Service에서는 API에 전송된 콘텐츠의 이용 목적을 "API의 제공, 보안 확보, 개선"으로 한정하고 있다. AI 모델의 학습에 사용한다고는 기재되어 있지 않다. 또한 Custom Search API는 Google Cloud 과금을 이용하기 때문에 Google Cloud Platform 이용 약관도 적용되어, 고객 데이터 보호가 더욱 엄격하게 규정되어 있다. Google의 소비자용 서비스와는 달리, API를 경유한 쿼리 데이터는 모델 학습으로 유용되지 않는다.

Vertex AI Search

Google Cloud의 서비스이며, Google Cloud Platform 이용 약관에 따라 동작한다. 고객 데이터는 모델 학습에 사용되지 않는다. 프라이버시 측면에서는 Custom Search API와 동등한 수준의 보호를 제공한다. 다만 전체 웹 검색 (Full Web Search)에는 대응하지 않는다. 설정 시 검색 대상 URL 패턴을 직접 지정해야 하며, 지정한 사이트 내부만을 검색하는 구조로 되어 있다. 대상은 최대 50개 도메인까지이다. GCP 프로젝트 설정과 OAuth 2.0 인증이 필요하며, API 키 하나로 호출할 수 있었던 현재의 단순함은 사라지게 된다.

Serper API

개인정보 처리방침에 "data analytics... including the use of AI"라고 기재되어 있으며, 쿼리 데이터의 학습 이용을 명확히 부정하지 않는다. 또한, Serper는 Google 소비자용 검색을 스크레이핑(Scraping)하여 결과를 취득한다. 사용자의 Google 계정과 연결되는 것은 아니지만, Google 측이 스크레이핑된 쿼리를 어떻게 다루는지는 Serper 측에서 제어할 수 없다.

Tavily

개인정보 처리방침에 "we may use certain portions of your query data to improve our responses to future queries"라고 명시되어 있다. 자사의 검색 인덱스로 대응할 수 없는 경우에는 제3자 검색 프로바이더에게 쿼리를 공유한다.

Exa 일반 플랜 (Exa Normal Plan)

개인정보 처리방침에 "Query Data is used to improve our products and technology, including by training and fine-tuning models"라고 명시되어 있다. 다만 독자적인 검색 엔진을 보유하고 있기 때문에, 쿼리가 Google 등 외부로 전송되지는 않는다.

Exa Enterprise ZDR

쿼리 데이터를 일절 저장하지 않으며, 검색 완료 후 삭제한다. 독자적인 검색 엔진을 가지고 있기에 가능한 방식이며, Google을 경유하는 타사 서비스에서는 원리적으로 ZDR(Zero Data Retention)을 제공할 수 없다. HIPAA 대응, BAA 대응이 가능하다. 요금은 개별 견적 방식이며, 개인 이용에는 현실적으로 어려울 가능성이 높다.

Vertex AI Search는 프라이버시와 검색 품질은 뛰어나지만, 전체 웹 검색이 불가능하기 때문에 이번 용도에는 적합하지 않다.

아직 이관 대상을 검토 중입니다만, 현시점에서의 소감을 정리해 둡니다.

기밀 쿼리를 사용하지 않는다면: Exa 일반 플랜이 무료 범위 월 20,000회로 가성비가 가장 좋고, 공식 MCP 서버도 있어 편리함 -
Google 수준의 검색이 필요하다면: Serper API가 가장 저렴하며 이관도 쉬움 -
기밀 쿼리를 안전하게 사용하고 싶다면: Exa Enterprise ZDR이 유일한 선택지이지만, 현실적으로 개인은 손대기 어려울 가능성 있음 -
Vertex AI Search는: 전체 웹 검색이 불가능하므로 MCP의 대체재가 될 수 없음

같은 상황에 계신 분들은 어떻게 하고 계신가요?