Forward Deployed Engineer (FDE)에 대한 수요가 1년도 채 되지 않아 1165% 이상 폭증했으며, 이와 함께 업계에서 가장 경쟁력 있는 보상 패키지들이 따라오고 있습니다.

현재 AI 분야에서 공식적으로 가장 뜨거운 직무입니다. 하지만 만약 당신이 이 분야로 전환하려 한다면, 세부 조항(fine print)을 읽어볼 필요가 있습니다.

이 역할에 대한 시장의 채용 방식에는 무언가 잘못된 점이 있습니다.
오늘날 전형적인 FDE 직무 기술서(Job Description)의 요구사항을 살펴보십시오:

"Voice AI, 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering), RAG 파이프라인 (RAG pipelines), A/B 테스트 (A/B testing)."

"비즈니스 프로세스 분석, 병목 현상 식별, 실행 가능한 권장 사항 제시."

여기에 문제가 있습니다:

고객을 만나기도 전에 이미 기술적 솔루션을 알고 있다면, 당신은 AI 엔지니어 (AI Engineer)입니다. 당신의 주요 결과물이 "실행 가능한 권장 사항을 제시하는 것"이라면, 당신은 컨설턴트 (Consultant)로서 행동하고 있는 것입니다.

이 중 어느 것도 Forward Deployed Engineer가 아닙니다.

진정한 FDE는 단순히 권장 사항을 제시하는 데 그치지 않습니다. 그들은 고객의 고유한 제약 조건을 탐색하며 고객의 환경 내부에서 직접 해결책을 소유(own)하고, 솔루션이 실제 운영 환경(production)에서 제대로 작동하도록 보장합니다.

우리는 이전에 이런 트렌드를 본 적이 있습니다. Product Owner와 Product Manager 직함은 수년간 자유롭게 혼용되어 왔습니다 (그리고 지금도 그렇습니다). 하이프 사이클 (hype cycle)을 타고 있는 기업들은 종종 최고의 인재를 끌어들이기 위해 전통적인 역할에 유행하는 직함을 붙이곤 합니다.

만약 당신이 FDE를 지망한다면, 직무 기술서(JD)를 두 번 읽으십시오.

당신은 다음 세 가지 구체적인 사항을 찾아야 합니다:

1. 문제 발견 (Problem discovery)

2. 모호한 고객 환경 탐색 (Navigating ambiguous client environments)

3. 엔드 투 엔드 배포 소유권 (End-to-end deployment ownership)

만약 이 요소들이 빠져 있다면, 당신은 그저 변장한 AI 아키텍처 (AI architecture) 또는 AI 엔지니어 (AI Engineer) 역할을 지원하고 있는 것입니다.