AIME 2026에서 94.3점을 기록한 3B 모델 - VibeThinker-3B

원문 발행 2026. 06. 16. 22:08원문 언어 영어AI 한국어 번역r/LocalLLaMA 원문 보기

요약

Weibo AI가 출시한 VibeThinker-3B는 소규모 모델임에도 불구하고 AIME 2026에서 94.3점을 기록하며 거대 모델과 대등한 성능을 보였습니다. 초최적화된 학습 파이프라인을 통해 수학과 코딩 분야에서 압도적인 벤치마크 수치를 증명했습니다.

핵심 포인트

3B 규모의 소형 모델로 AIME 2026에서 94.3점 기록
테스트 시간 스케일링 적용 시 AIME 점수 97.1점까지 상승
DeepSeek V3.2 및 Kimi K2.5와 맞먹는 수학/코딩 성능
초최적화된 학습 파이프라인의 효율성 입증

Weibo AI가 방금 VibeThinker-3B를 출시했습니다. 이 모델의 벤치마크 수치는 스마트폰에서 로컬로 실행할 수 있을 만큼 작은 모델임에도 불구하고 매우 놀랍습니다. 이는 수학 및 코딩과 같은 엄격한 도메인에서는 초최적화된 학습 파이프라인 (hyper-optimized training pipeline)이 거대한 파라미터 규모 (parameter scale)와 경쟁할 수 있음을 증명합니다.

통계:

AIME26: 94.3 (자체 테스트 시간 스케일링 (test-time scaling) 적용 시 97.1로 상승). 이는 DeepSeek V3.2 (671B) 및 Kimi K2.5 (1T)와 맞먹는 수준입니다.
코딩 (Coding): LiveCodeBench v6에서 80.2 Pass@1을 기록했으며, 최근 공개되지 않은 LeetCode 컨테스트에서 96.1%의 통과율을 보였습니다.

링크:

논문 (Paper): https://arxiv.org/abs/2606.16140
가중치 (Weights): https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-3B
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