AIME 2026에서 94.3점을 기록한 3B 모델 - VibeThinker-3B
요약
Weibo AI가 출시한 VibeThinker-3B는 소규모 모델임에도 불구하고 AIME 2026에서 94.3점을 기록하며 거대 모델과 대등한 성능을 보였습니다. 초최적화된 학습 파이프라인을 통해 수학과 코딩 분야에서 압도적인 벤치마크 수치를 증명했습니다.
핵심 포인트
- 3B 규모의 소형 모델로 AIME 2026에서 94.3점 기록
- 테스트 시간 스케일링 적용 시 AIME 점수 97.1점까지 상승
- DeepSeek V3.2 및 Kimi K2.5와 맞먹는 수학/코딩 성능
- 초최적화된 학습 파이프라인의 효율성 입증
Weibo AI가 방금 VibeThinker-3B를 출시했습니다. 이 모델의 벤치마크 수치는 스마트폰에서 로컬로 실행할 수 있을 만큼 작은 모델임에도 불구하고 매우 놀랍습니다. 이는 수학 및 코딩과 같은 엄격한 도메인에서는 초최적화된 학습 파이프라인 (hyper-optimized training pipeline)이 거대한 파라미터 규모 (parameter scale)와 경쟁할 수 있음을 증명합니다.
통계:
- AIME26: 94.3 (자체 테스트 시간 스케일링 (test-time scaling) 적용 시 97.1로 상승). 이는 DeepSeek V3.2 (671B) 및 Kimi K2.5 (1T)와 맞먹는 수준입니다.
- 코딩 (Coding): LiveCodeBench v6에서 80.2 Pass@1을 기록했으며, 최근 공개되지 않은 LeetCode 컨테스트에서 96.1%의 통과율을 보였습니다.
링크:
- 논문 (Paper): https://arxiv.org/abs/2606.16140
- 가중치 (Weights): https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-3B
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