AI 사용 시 알아두면 좋은 명령어 및 도구들
요약
본 글은 AI를 효과적으로 사용하기 위한 구체적인 명령어 및 도구 활용법을 소개합니다. 'goal' 설정 방식, Deep Research 기능, NotebookLM의 자료 기반 학습, Claude Artifacts를 통한 결과물 관리 등 실질적인 워크플로우 개선 방법을 제시하여 생산성 향상에 도움을 줍니다.
핵심 포인트
- AI 작업 시 목표(goal) 설정을 통해 자동화 및 개발 효율 극대화
- Deep Research는 단순 요약이 아닌, 다각적 자료 비교 분석에 유용
- NotebookLM은 업로드한 자료 기반으로 답변을 받아 신뢰성 확보
- Claude Artifacts는 텍스트/코드 외 다양한 결과물 수정 및 관리에 최적화
- Gemini Live는 카메라나 화면 공유를 통해 실시간 보조자처럼 활용 가능
요즘 AI를 잘 사용하는 사람들은 상황마다 적절한 명령어를 나누어 사용합니다.
저도 직접 사용해보고 '이건 알고 쓰면 확실히 차이가 난다'고 느낀 것들을 정리해봤습니다 ⬇️
- goal
자동화(automation)를 개발하거나 생성할 때 정말 유용합니다.
단순히 '나 이거 해줘'가 아니라, 목표(goal)를 설정하고 AI가 작업하는 동안 그 목표를 염두에 두고 진행하도록 하는 방식입니다.
- 앱 제작 (App creation)
- 버그 수정 (Bug fixing)
- 여러 기능 추가 (Adding multiple features)
- 유효성 검사 실행 (Running validations)
이런 경우에 적합합니다.
- ChatGPT Deep Research
단순 검색 요약이 아니라, 자료를 여러 개 찾아보고 비교하여 정리해주는 기능입니다.
- 정부 지원 사업
- 시장 조사
- 툴 비교
- 기업 분석
- 블로그 자료 조사
이런 작업을 할 때 좋습니다. 단순 질문은 일반 GPT로 하고, 시간이 오래 걸리는 조사는 Deep Research를 활용하는 것이 효율적입니다.
- NotebookLM
자료를 많이 넣고 공부할 때 유용합니다.
- 유튜브 대본
- 문서
- 강의 자료
- 기사
이런 것들을 넣어두고, 그 자료 안에서 요약하거나 질문하는 도구입니다. AI에게 아무 말이나 듣는 것이 아니라, 제가 넣은 자료를 기준으로 답변을 받는 것이 장점입니다.
- Claude Artifacts
텍스트나 코드 출력을 옆에 표시하고 수정하기에 좋습니다.
- 웹페이지 (Webpages)
- 표 (Tables)
- 문서 (Documents)
- 제안서 (Proposals)
- 간단한 앱 (Simple apps)
- 시각화 자료 (Visualization materials)
이런 것들을 만들 때 편리합니다. 단순히 대화창 내에서 결과를 보는 것을 넘어설 수 있습니다.
- Gemini Live
스마트폰으로 AI를 사용할 때 좋습니다.
카메라를 켜고 보여주면서 질문하거나, 화면을 공유하면서 설명시키는 방식으로 사용할 수 있습니다. 마치 제가 보고 있는 것을 함께 보는 보조자 같은 느낌에 가깝습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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