Amazon, 데이터 센터 반발 속 물 절약 성과 강조

Amazon은 자사의 데이터 센터가 업계 평균보다 물을 더 효율적으로 사용하고 있다고 밝히며, 데이터 센터에 대한 감시가 심화됨에 따라 다른 기업들도 개선에 나설 것을 촉구하고 있습니다.

중요한 이유: 물 사용은 AI 데이터 센터 구축 과정에서 가장 큰 압박 요인 중 하나로 부상했으며, 이로 인해 Amazon과 같은 기업들은 자신들의 노력을 공개적으로 방어해야 하는 상황에 처해 있습니다.

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뉴스 핵심 내용: Amazon은 목요일에 2022년에 처음 설정한 2030년 목표, 즉 데이터 센터를 통해 소비하는 것보다 더 많은 물을 지역 사회에 다시 공급(replenish)하겠다는 목표의 75%를 달성했다고 밝혔습니다.

• 이 거대 기술 기업은 또한 자사의 데이터 센터가 업계 평균보다 7배 더 물 효율적이라고 말했습니다.

갈등 지점: 5월에 발표된 Gallup 여론조사에 따르면, 미국인의 약 70%가 지역 사회 내 데이터 센터 건설에 반대하고 있으며, 냉각을 위한 물 사용 및 기타 환경적 우려가 주요 원인으로 꼽혔습니다.

현황: 지난주 Google의 유사한 물 중심의 추진에 이은 Amazon의 이번 발표는, 주요 기술 기업들이 AI 구축으로 인한 환경적 피해에 대한 대중의 우려를 해결하기 위해 점점 더 노력하고 있음을 보여줍니다.

• Amazon의 최고 지속가능성 책임자(Chief Sustainability Officer)인 Kara Hurst는 인터뷰에서 "데이터 센터가 사람들이 이해하는 것보다 더 많은 물을 사용하고 있다는 인식이 있을 수 있습니다"라며, "우리가 투명성을 유지하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다"라고 말했습니다.
• Hurst는 업계 전반에 걸쳐 효율적인 물 사용을 위한 "상향 평준화 경쟁 (race to the top)"이 이루어져야 한다고 말했습니다.

세부 사항 (The fine print): Amazon의 "업계 평균"은 직접 보고된 업계 벤치마크(benchmark)가 아닙니다. 이는 1월 학술 연구를 바탕으로 하며, 에너지부(Energy Department)의 표준 방법론을 사용하여 변환되었습니다.

행간의 의미 (Between the lines): Hurst는 지난주 Google 경영진도 주장했던 논거를 제시했습니다. 즉, 데이터 센터는 농업이나 가정용 잔디 관리 등을 포함한 다른 산업에 비해 훨씬 적은 양의 물을 사용한다는 것입니다.

현실 점검 (Reality check): 다른 산업과의 비교는 대규모 데이터 센터 프로젝트의 급격한 유입에 직면한 지역 사회의 우려를 완화하는 데 거의 도움이 되지 않을 수도 있습니다.

• Hurst는 Amazon이 전반적으로 더 많은 성장을 계획하고 있음을 인정했습니다.
• "우리는 성장하고 있습니다," Hurst는 말했습니다. "우리는 그것이 선한 성장, 지속 가능한 성장이 되기를 원합니다."

사례 (Case in point): 회사의 가장 큰 데이터 센터 지역 중 하나인 버지니아 북부에서, Amazon은 "컴퓨팅 수요가 계속 증가함에도 불구하고" 2025년 물 사용량을 2024년 대비 42% 줄였다고 밝혔습니다.

작동 원리 (How it works): 데이터 센터는 컴퓨팅 장비에서 발생하는 열을 지속적으로 제거해야 합니다.

• 기업들은 가장 뜨거운 AI 칩을 냉각하기 위해 액체 냉각 (liquid-cooling) 시스템을 점점 더 많이 사용하고 있으며, 일반적으로 지속적인 물 사용이 거의 필요하지 않은 밀폐된 시스템을 통해 냉각제를 순환시킵니다.
• 시설 자체에서 열을 제거하기 위해 더 많은 물이 사용되는 경우가 많습니다. 운영자들은 일반적으로 냉각 방식을 선택할 때 물 소비와 전력 소비 사이의 균형을 맞춥니다.
• Amazon은 조건이 허락할 때 외부 공기를 사용하는 "자연 공랭 (free-air)" 냉각에 크게 의존하고 있으며, 이는 물 집약적인 냉각의 필요성을 줄여준다고 밝혔습니다.

그렇지만 (Yes, but): 지난주 Google이 그랬던 것처럼, Amazon은 가장 더운 날에는 물을 사용하는 것이 전반적으로 가장 효율적인 옵션이 될 수 있다고 주장합니다.

• "우리는 전력망(grid)에 가장 큰 부하가 걸리는 바로 그 순간에 전력을 과다하게 소비하는 것보다, 일 년 중 가장 더운 날 동안 일부 물을 사용하는 것이 전반적으로 더 낫다는 결론을 내렸습니다"라고 해당 보도 자료는 밝히고 있습니다.

우리가 주목하는 점: 핵심 질문은 효율성 향상이 전체적인 성장을 상쇄할 수 있는지 여부입니다. 기업들이 컴퓨팅 단위당 물 사용량을 줄이고 있음에도 불구하고, AI 인프라에 대한 총 수요는 계속해서 급증하고 있습니다.