공공의 천재성을 사유화하는 행위

Upstream of Everything의 에세이 I

1956년 1월 24일, American Telephone and Telegraph Company (AT&T)는 세계에서 가장 큰 민간 기업이었습니다.

이 회사의 매출은 미국 국내 총생산 (GDP)의 거의 2%에 달했습니다. 746,000명의 직원을 고용하고 있었습니다. 이미 트랜지스터 (transistor), 태양전지 (solar cell), 정보 이론 (information theory), 그리고 전파 천문학 (radio astronomy)을 탄생시킨 전설적인 연구 부서인 Bell Labs를 소유하고 있었으며, 동시에 최초의 대서양 횡단 전화 케이블을 적극적으로 구축하고 있었습니다. 이후 수십 년 동안, 이 회사는 UNIX, 현대적 셀룰러 전화 (cellular telephony), CCD 이미지 센서 (CCD image sensor), 최초의 능동 통신 위성 (active communications satellite) 및 기타 긴 과학적 이정표들을 추가하게 됩니다. 이러한 독보적인 지적 산출의 흐름은 Bell 과학자들이 결과적으로 5개의 Turing Award와 10개의 노벨상 (Nobel Prize)을 수상할 수 있는 길을 닦았습니다.

많은 지표를 고려할 때, 규제받는 독점 기업 (regulated monopoly)으로서의 삶은 AT&T에게 매우 유익했습니다.

하지만 결국 AT&T는 만료되지 않은 7,820개의 모든 특허에 대해, 요청하는 모든 미국 기업에 로열티 없이 독점적 권리를 양도하는 계약에 서명했습니다. AT&T는 또한 향후 출원할 모든 특허를 "합리적인 요율 (reasonable rates)"로 라이선스할 예정이었습니다. 최첨단의 지적 재산 (intellectual property) 보물창고가 갑작스럽고 돌이킬 수 없이 자유 시장에 개방된 것입니다.

반독점 (Antitrust) 당국자들은 처음에 이 합의를 승리로 홍보했습니다. 법무부 (Justice Department)는 이를 주요한 승리라고 불렀으며, 한 DOJ 변호사는 이를 "기적적 (miraculous)"이라고 칭송했습니다. AT&T가 이미 수십 년 동안 규제받는 독점 기업으로서 존재하며 수익률이 (오늘날의 기준으로는) 연간 약 7%라는 비교적 보수적인 수준으로 제한되어 있었음에도 불구하고, 정부 규제 기관들은 AT&T의 독점력을 억제하기 위해 획기적인 추가 제한 조치들을 추구하고 확립했습니다.

하지만 곧 대중의 여론이 변하기 시작했습니다. Business Week는 해당 명령을 “가벼운 훈계에 불과하다”라고 평가했습니다. 이후 하원 의회 소위원회는 AT&T의 독점적 공급망과 수직적 통합 (vertical integration)에 대한 관용을 문제 삼으며, 이를 “반독점법 집행 역사에 남은 오점”이라고 간주했습니다. 요금 납부자(ratepayers)—요금 계약을 통해 AT&T의 막대한 연구 예산을 보조해 온 이들—와 연방 정부의 많은 이들은 이러한 전례 없는 경제적 집중이 공화국이 아무런 제지 없이 계속 방치하기에는 여전히 너무나 위험하다고 믿었습니다.

이제는 악명 높아진 1956년 특허 명령(patent decree)은 AT&T와 연방 정부가 7년에 걸쳐 협상한 합의의 절반에 불과했습니다. AT&T는 자회사인 웨스턴 일렉트릭 (Western Electric)을 통해 전화 장비를 계속 제조하기를 원했지만, 규제 당국은 이러한 수직적 통합 (vertical integration)이 산업 내 경쟁을 차단한다고 판단했습니다. 연방 정부 자체도 이 문제에 대해 매우 갈등했기에, 아이젠하워 대통령 휘하의 국방장관 찰스 윌슨 (Charles Wilson)은 소송 변호인들에게 AT&T와 웨스턴 일렉트릭을 분리하는 것은 “우리 국가의 중대한 이익에 반하는 것”이라며 간곡히 호소하기도 했습니다.

합의의 나머지 절반은 벨 (Bell)이 통신 이외의 다른 사업을 추진하는 것을 금지했습니다.

훗날 역사적 기록을 분석한 결과, 벨의 특허 중 69%가 통신과는 거의 관련이 없다는 사실이 밝혀졌습니다. 오히려 그 범위는 화학에서 반도체 (semiconductors), 금속 가공, 조명, 광학 (optics) 등에 이르기까지 매우 다양했습니다.

이 두 가지 합의 사항이 결합되어, 당시 만료되지 않은 미국 전체 특허의 약 1.3%에 달하는 이 풍부한 지적 자산(intellectual corpus)이 사실상 하룻밤 사이에 자유롭게 이용 가능해졌으며, 동시에 거대하고 사나운 벨 연구소 (Bell Labs)라는 법적 늑대가 찾아오지 않을 것이라는 미국 정부 (Uncle Sam)의 보장까지 받게 되었습니다.

불과 몇 년 만에, 이 공개된 특허들은 통신 산업 외부에서 거의 60억 달러의 후속 특허 가치를 창출했습니다. 그 가치 중 약 35억 달러는 젊은 스타트업 기업들이 출원한 특허에서 발생했습니다. 이러한 스타트업 폭발의 한 유명한 줄기는 Shockley Semiconductor를 거쳐 Fairchild Semiconductor로 이어졌고, 결국 Intel이라는 전설적인 기업으로 연결되었습니다.

Intel의 공동 창립자이자 (무어의 법칙 (Moore's Law)으로 유명한) Gordon Moore는 이후 이 합의 명령 (consent-decree)에 의한 혁신 폭포를 다음과 같이 설명했습니다:

“상업적 반도체 산업에 있어 가장 중요한 발전 중 하나입니다. [이것은] 상업적 반도체 산업이 미국에서 본격적으로 시작될 수 있게 해주었습니다. Bell Labs의 자유로운 라이선스 정책과, Gordon Teal 같은 인물들이 Bell Labs를 떠나 Texas Instruments를 설립하고, William Shockley가 마찬가지로 Palo Alto에서 Shockley Semiconductor를 설립하게 된 것 사이에는 직접적인 연관성이 있습니다. 이것이 실리콘 밸리 (Silicon Valley) 성장의 시작이었습니다.”

퇴적물 (Sediment)

공공의 보조금을 받은 한 세대의 뛰어난 과학자들이 세계 역사상 가장 영향력 있는 기술적 천재성 클러스터 중 하나를 구축했습니다. Bell은 특허를 생성하고, 제품을 발명했으며, 수십 년 동안 미국 개척 과학의 명실상부한 중심지가 되었습니다. 하지만 어떻게 가능했을까요?

정교하게 만들어진 논을 상상해 보십시오. 숙련된 농부들이 수년에 걸쳐 비옥한 환경을 정밀하게 설계하여 계단식으로 만든 논입니다. 겉보기에는 그저 물이 찬 들판처럼 보이지만, 벼는 침수된 뿌리를 견딜 수 있는 몇 안 되는 주요 작물 중 하나입니다. 대부분의 잡초 또한 침수를 견디지 못하기 때문에, 물이 잡초를 제거하는 역할을 합니다. 또한 의도적인 침수는 유기물 분해에 필요한 산소를 차단하여, 건조하고 통기성이 좋은 들판처럼 영양분을 태워버리는 대신 토양이 더 많은 영양분을 유지할 수 있게 합니다. 그리고 따뜻하고 물에 잠긴 진흙은 질소 고정 미생물(nitrogen-fixing microbes)에게 훌륭한 서식지 역할까지 겸합니다. 잘 관리된 논은 계절마다, 때로는 수 세기 동안 스스로 비료를 공급합니다. 이 겸손한 진흙 연못은 사실 인류가 설계한 가장 생산적인 재배 시스템 중 하나입니다.

독점 기업으로서 AT&T가 가진 독특한 경제적 지위는 Bell Labs가 의도적인 실험, 인내심 있는 탐구, 그리고 수확을 미루는 문화를 가질 수 있는 조건을 마련해 주었습니다. Bell은 매 예산 주기마다 정당성을 다시 입증할 필요가 없는, 거대하고 안정적인 전국 단위의 수익 기반을 활용했습니다. 미국 규제 당국은 AT&T가 네트워크에 투자한 자본에 대해 고정된 수익률 계산 방식을 적용함으로써 이 수익 기반을 설정했습니다. 여기서 투자된 자본이란 교환기(switches), 케이블, 건물 등을 의미합니다.

일반적인 기업에서 연구는 최소화해야 할 비용이지만, AT&T는 달랐습니다.

Bell Labs에서 연구에 사용된 모든 달러는 두 가지 일을 동시에 수행했습니다. 무엇보다도, 이는 계약에 따라 미국의 전화 요금 납부자들이 보조하는, 위험이 없고 회수 가능한 비용이었습니다. 둘째로, 이는 AT&T가 구축하고 배치할 수 있는 자본 집약적(capital-intensive) 신기술의 원천이었습니다. 이러한 자본 지출(capital expenditure)은 보장된 수익률이 계산되는 바로 그 요금 기반(rate base)을 확장했습니다. 이러한 신기술에 더 많은 돈을 쓸수록, 규제된 약 7%의 수익률을 통해 얻는 절대적인 이익은 더 커졌습니다.

이러한 구조는 수십 년 동안 모든 당사자에게 매우 유리하게 작용했지만, 반드시 복제 가능한 것은 아닙니다. 또한, 이 구조에는 실질적인 비용도 수반되었기 때문에 우리가 이를 재현하려고 시도해야 하는지도 명확하지 않습니다. 비효율적인 과잉 투자, 가격 규율의 부재, 그리고 무엇보다도 독점의 장벽 뒤에 발명품을 쌓아두려는 유인(incentive)은 모두 요금 납부자(ratepayers)에게 피해를 주었습니다. 하지만 20세기의 상당 기간 동안, 이러한 보장된 이익은 하나의 기술 혁신이 또 다른 혁신으로 이어지며 번창할 수 있는 광활한 논밭(paddy field)을 객관적으로 만들어냈습니다.

오늘날의 프런티어 과학(Frontier science)은 모습이 다릅니다. 그것은 모델 가중치(model weights)와 GPU에 뿌리를 두고 있습니다. 토큰 소비(token spend)와 에이전트 루프(agentic loops)로 넘쳐납니다. 데이터 센터에서 꽃을 피웁니다.

AI 지원 연구(AI-assisted research)는 아직 초기 단계의 분야이지만, 사용 통계는 주요 AI 연구소(AI labs) 내부와 그 주변에서 무언가 거대한 일이 일어나고 있음을 보여줍니다. 진지한 연구자들이 이 새로운 기술을 사용하여 이전에는 해결할 수 없었던 실제 문제들, 때로는 문제의 전체 범주를 해결하고 있습니다. 단백질 구조, 연구 수학, 재료 설계, 신약 개발, 그리고 복잡계 분석(complex systems analysis)은 AI 모델이 인류의 과학적 장애물을 제거하는 연구자들의 능력을 실질적으로 향상시키고 있는 몇 가지 분야에 불과합니다. 하지만 이 풍요로운 토양은 어디에서 오는 것일까요?

그것은 사실 비밀이 아닙니다.

OpenAI는 모델이 유용하게 작동하는 법을 배우기 위해 "주로 공개적으로 사용 가능한 정보에 의존한다"고 말합니다. Anthropic은 모델을 훈련시키기 위해 "세상의 모든 책이 담긴 중앙 도서관"을 구축하려고 시도했습니다. Sam Altman 본인은 그들의 프런티어 모델이 "인류의 집단적 경험, 지식 및 학습"을 바탕으로 훈련된다고 상세히 설명합니다.

완곡한 표현들을 걷어내고 나면, 이러한 전례 없는 능력들이 지구상의 모든 사람이 기록한 자기표현(self-expression)으로부터 조립되었다는 냉혹한 현실만이 남습니다.

그리고 이 현실로부터 만들어진 제품은, 프런티어 연구소들의 자체 수익, 전망치, 그리고 사용 수치로 볼 때, 한 세대 동안 만들어진 가장 가치 있는 것입니다.

Anthropic의 연간 매출 실행 속도(annualized revenue run-rate)는 2024년 1월 8,700만 달러에서 연말까지 10억 달러로 급증했으며, 2025년까지 약 10배 성장하여 2026년 5월에는 막 470억 달러에 도달했습니다. 이는 이 회사를 역사상 가장 빠르게 복리로 성장하는 기업용 소프트웨어 기업으로 만들었습니다. OpenAI 또한 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 현재 미국 노동 인력의 약 80%가 업무의 일부가 이러한 모델들에 노출되는 직업을 갖고 있는 것으로 추정됩니다. 이 모든 영향력은 수십억 명의 생애에 달하는 규모로 측정되는 데이터 코퍼스(data corpus)를 대상으로 수 주간 진행된 학습 실행(training runs)을 통해 가능해졌습니다.

이것은 공공의 천재성을 사유화하는 행위입니다.

프런티어 모델(frontier model)은 방대한 양의 학습 데이터를 수치적 가중치(numerical weights)로 압축한 것입니다. 도서, 포럼, 코드 저장소(code repositories), 매뉴얼, 논문, 채팅 로그, 전사(transcripts), 법원 판례, 에세이, 댓글 섹션, 기사, 튜토리얼, 그리고 프런티어 연구소의 스파이더 군단이 인터넷과 그 너머를 가로지르며 긁어모은 모든 빗나간 생각들의 결합된 수집물은 경이로운 수준입니다.

어떤 면에서, 그 이해 불가능성은 마치 정신적 갑옷(psychic armor)과도 같습니다. 그것은 직접 이해하기에는 너무나 거대합니다.

야생의 강 삼각주를 생각해 보십시오. 물이 고지대에서 바다로 흐르면서, 물은 지나가는 땅을 침식시키고 그 잔해를 퇴적물로서 하류로 운반합니다. 경작지에서 험준한 산비탈에 이르기까지, 모든 지류와 강둑의 매 인치에서 긁어모은 실트(silt), 모래, 점토, 그리고 온갖 종류의 유기 물질들이 삼각주에 모이게 됩니다. 강이 그 경로를 따라 지탱하는 모든 생명의 풍요로움 또한 마찬가지입니다. 대륙의 유역(watershed)이 소용돌이치고, 축적되며, 궁극적으로 그 종착지에 가라앉는 것입니다. 이 이질적인 물질들의 방대한 양이 삼각주에서 결합하여 무성하고, 기이하며, 살아있는 무언가를 형성합니다.

인류 지식의 총합이 이것이 아니라면 무엇이겠습니까?

역사의 페이지에서 긁어모은 모든 글자 군집(AI 모델이 섭취하는 문자 그대로의 토큰 (tokens))은 인류 탐구라는 끊임없이 흐르는 강물이 퇴적시킨 단 하나의 실트 (silt, 미사) 알갱이입니다. 충분한 양의 알갱이를 쌓으면 별들의 움직임을 이해할 수 있습니다. 진흙을 충분히 오래 응시하면 논리 그 자체의 구조를 볼 수 있습니다. 충적토 (alluvial soil)를 정답으로 변형시키는 거대 언어 모델 (LLM)의 성질 변화 (transubstantiation)는 그것을 길러낸 사회의 거대한 수확입니다.

하지만 그 흙을 빼버린다면 삼각주 (delta)는 존재하지 않습니다.

코퍼스 (corpus, 말뭉치)를 빼버린다면 수확도 없습니다.

아무것도 남지 않습니다.

모델은 진공 상태에서 추론하는 법을 배운 것이 아닙니다. 모델은 합리성을 반복해서, 아주 반복해서 관찰함으로써 합리성을 흡수했습니다. 모델의 일반화 (generalization) 능력은 그것이 수용한 모든 사례, 교정, 그리고 논증의 하류 (downstream)에 위치합니다. 역사, 문화, 과학의 메아리 어딘가에 존재하는 인간의 결정이 오늘날 챗봇 응답을 위한 무대를 마련했습니다. 이 배양된 지능은 인간의 의미 형성 (sensemaking) 과정에서 나온 퇴적물로부터 성장하지만, 누군가에 의해 퇴적되지 않은 퇴적물은 여기에 존재하지 않습니다.

그 '누군가' 중 다수는 이미 세상을 떠났습니다. 그들은 오늘날 여기에 남아있는 우리 모두의 이익을 위해 고대 문헌을 작성했고, 기초 과학을 검증했으며, 고대부터의 세계사를 기록했습니다. 하지만 그 '누군가' 중 많은 이들은 살아있습니다. 그들은 모델이 내뱉는 작동 코드를 작성하고 있습니다. 그들은 기초 과학을 그 한계 너머로 밀어붙이고 있습니다. 그들은 무한히 쏟아지는 시사 사건들을 조직하고, 조사하고, 실행하고, 반응합니다. 오늘날과 관련 있는 그 어떤 응답도 누군가로부터 빌려온 것입니다.

사실, 당신 또한 그 '누군가' 중 한 명입니다. 말 그대로 말입니다.

당신이 새벽 2시에 올린 헛소리 섞인 게시물 (shitpost). 낯선 이의 에세이에 남긴 유창한 답변. 당신이 남긴 신랄한 식당 리뷰. 당신의 캡션, 댓글, 내부 농담(inside jokes), 그리고 당신의 모든 공개적인 대화들. 디지털 통신의 무한히 갈라지는 흐름에 당신이 기여한 크고 작은 모든 것들은 삼각주의 어딘가에 가라앉아 있습니다.

모두가 인터넷의 주인이다