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Unsloth가 AMD GPU 환경에서 LLM을 학습하고 실행할 수 있는 지원을 시작했습니다. Radeon, Instinct, Ryzen 등 다양한 AMD 하드웨어에서 VRAM 사용량을 70% 절감하고 속도를 최대 2배 높일 수 있습니다.

Kimi K3 모델의 운영 비용이 GPT 5.6 Sol Max와 유사하며, GPT 5.6 Terra Max보다 높은 수준으로 메모리 자원을 소모하는 것으로 분석되었습니다. 이는 OpenAI나 Anthropic에 국한되지 않고 모든 경쟁사들이 출시하는 새로운 Frontier model들마다 실리콘 레벨에서 추가적인 메모리 수요를 발생시키고 있음을 시사합니다.

삼성 파운드리가 Meta의 3세대 AI 가속기인 MTIA 생산을 위해 2nm 공정 적용을 논의 중입니다. Meta는 AI 인프라 내재화를 위해 삼성과 협력하며, Anthropic 또한 삼성의 2nm 공정을 활용한 ASIC 개발을 검토하고 있습니다.