Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ServeTheHome 25건필터 해제
달로 AI 연산을 가져가는 Spaceborne Computer 4의 스토리지
HPE가 달 탐사 미션을 위해 설계된 Spaceborne Computer 4를 공개했습니다. 이 장치는 통신 지연 문제를 해결하기 위해 달 표면에서 LLM을 실행할 수 있는 저전력 CPU 및 GPU 컴퓨팅 모듈을 제공합니다.
HPE Discover 2026에서 AMD EPYC Venice를 활용한 랙당 81,920 코어 구현
HPE Discover 2026에서 차세대 AMD EPYC Venice CPU를 탑재한 HPE Cray GX250a 컴퓨트 블레이드가 공개되었습니다. 이 시스템은 랙당 최대 81,920 코어를 구현하며 액체 냉각 기술과 고속 스크래치 스토리지를 지원합니다.
로그 연산을 활용한 Tensordyne의 Napier AI 프로세서 발표
Tensordyne가 로그 수학을 활용해 곱셈 연산을 덧셈으로 전환하는 3nm AI 프로세서 'Napier'를 발표했습니다. 이 방식은 실리콘 면적을 효율적으로 사용하여 SRAM을 늘리고 랙 단위 추론의 경제성을 높이는 것을 목표로 합니다.
Computex 2026에서 공개된 Senao의 Intel Xeon 6 SoC DPU PCIe 카드
Computex 2026에서 공개된 Senao의 차세대 SmartNIC(DPU)는 Intel Xeon 6 SoC를 탑재한 고성능 PCIe 카드입니다. 최대 200Gbps 네트워크 성능과 24개의 PCIe Gen5 레인을 제공하며, 카드 자체로 서버 역할을 수행할 수 있는 강력한 사양을 갖추고 있습니다.
Dell Pro Max 16 Plus 리뷰: 더욱 모바일해진 NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell 시스템
Dell의 플래그십 워크스테이션 노트북인 Pro Max 16 Plus의 상세 리뷰입니다. NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell GPU와 Intel Core Ultra 9 285HX를 탑재하여 데스크탑 대체급 성능을 제공합니다.
ASRock Industrial NUC BOX-358H 미니 PC 리뷰
ASRock Industrial의 최신 NUC 폼 팩터인 BOX-358H 미니 PC 리뷰입니다. Intel Panther Lake 플랫폼 기반의 Core Ultra X7 358H 프로세서와 Intel Arc B390 GPU를 탑재하여 초소형 크기임에도 강력한 성능을 제공합니다.
Intel의 Wildcat Lake 플랫폼 기반 Minisforum S5 올 플래시 NAS 공개
Minisforum이 Intel Core Series 3 (Wildcat Lake) 기반의 초소형 올 플래시 NAS인 S5를 공개했습니다. 이 시스템은 M.2 SSD와 저전력 노트북 칩을 사용하여 크기, 열, 소음을 최소화했으며, 5개의 M.2 슬롯과 풍부한 I/O 포트를 제공합니다. 특히 10GbE 컨트롤러 추가로 네트워크 대역폭을 강화하여 중급 NAS 시장의 간극을 메우는 것을 목표로 합니다.
Gigabyte R1C7-K0A-AS1: 40개 노드로 구성된 1U 클러스터
Gigabyte가 Computex 2026에서 공개한 R1C7-K0A-AS1은 단일 1U 섀시에 40개의 노드를 집약한 고밀도 클러스터입니다. Intel Core Ultra 7 258V 프로세서를 기반으로 하며, 320개의 코어와 1.28TB 메모리를 갖춘 혁신적인 설계를 보여줍니다.
AMD Ryzen AI Halo AI 개발자 PC를 발견했습니다
Computex 2026에서 공개된 AMD Ryzen AI Halo AI 개발자 PC의 실물을 확인했습니다. 이 기기는 AMD의 로컬 에이전트 AI 스택을 데스크톱 환경에서 실행하기 위해 설계된 미니 PC 형태의 하드웨어입니다.
NVIDIA Computex 2026 뉴스 브리핑: Vera Rubin 본격 양산 시작 및 DGX Station Windows 지원
NVIDIA가 Computex 2026에서 차세대 Vera Rubin 서버 플랫폼의 본격 양산과 가을 출시 계획을 발표했습니다. 또한, Blackwell Ultra GPU를 탑재한 Windows용 DGX Station을 통해 Windows 생태계로의 제품군 확장을 예고했습니다.
NVIDIA, Windows PC용 Arm SoC인 RTX Spark 공개
NVIDIA가 Computex에서 Windows PC용 Arm SoC인 RTX Spark를 공개했습니다. Grace Blackwell 기술을 기반으로 하며, 최대 20개의 CPU 코어와 강력한 GPU 성능을 갖춘 것이 특징입니다.
ASUS XA NB3I-E12 리뷰: 거대한 8x NVIDIA B300 GPU 서버
ASUS의 XA NB3I-E12 서버는 NVIDIA Blackwell Ultra 서브시스템을 탑재한 9U 규모의 대형 AI 서버입니다. 공랭식 설계를 통해 기존 데이터 센터 인프라와의 호환성을 높였으며, NVIDIA ConnectX-8 NIC를 통해 강력한 네트워킹 성능을 제공합니다.
Silicon Motion의 SM2524XT, AI PC를 위한 새로운 PCIe Gen5 DRAM-less SSD 컨트롤러 출시
Silicon Motion이 AI PC 및 에지 디바이스를 위한 차세대 PCIe Gen5 DRAM-less SSD 컨트롤러 SM2524XT를 출시했습니다. TSMC 6nm 공정 기반의 이 컨트롤러는 높은 성능과 전력 효율을 통해 로컬 LLM 및 KV 캐시 작업에 최적화된 솔루션을 제공합니다.
Supermicro SYS-112D-36C-FN3P 리뷰: 2x 100GbE를 탑재한 36코어 Intel Xeon 6 SoC 서버
Supermicro의 SYS-112D-36C-FN3P 서버 리뷰로, 36코어 Intel Xeon 6 SoC를 탑재한 숏 뎁스 1U 시스템입니다. 기존 25GbE 모델과 달리 2x 100GbE QSFP28 포트를 제공하여 네트워킹 성능을 강화했습니다.
AMD, Ryzen AI Halo AI 개발용 미니 PC 상세 정보 공개 및 6월 3,999달러에 예약 판매 예정
AMD가 Strix Halo 실리콘을 탑재한 AI 개발용 미니 PC 'Ryzen AI Halo'의 상세 사양을 공개했습니다. 3,999달러의 가격으로 6월 예약 판매를 시작하며, 강력한 하드웨어와 최적화된 소프트웨어 스택을 결합한 로컬 AI 추론 워크스테이션을 지향합니다.
AMD, AI 시스템을 위한 192GB RAM 탑재 Ryzen AI Max PRO 400 시리즈 공개
AMD가 최대 192GB의 RAM을 지원하는 새로운 Ryzen AI Max PRO 400 시리즈 프로세서를 공개했습니다. Strix Halo 실리콘을 기반으로 하는 이 제품군은 Zen 5 CPU와 RDNA 3.5 GPU를 결합하여 AI 작업에 최적화된 고성능 SoC를 제공하며, 올해 3분기부터 출하될 예정입니다.
AMD EPYC 8005 출시, 최대 84개의 Zen 5 코어와 225W TDP 탑재
AMD가 Zen 5 아키텍처를 기반으로 한 새로운 EPYC 8005 시리즈를 공식 출시했습니다. 이번 시리즈는 이전 세대인 EPYC 8004(Siena) 대비 코어 수와 L3 캐시 용량이 대폭 증가했으며, 최대 84개의 코어와 225W TDP를 지원합니다.
Dell Tech World 2024: 주권 및 온프레미스 AI 중심의 전략 발표
Dell Technologies World 2024에서 Dell은 NVIDIA 하드웨어와 AI Factory 모델을 기반으로 한 온프레미스 및 주권 AI(Sovereign AI) 전략을 발표했습니다. Dell은 데이터 보안과 비용 예측 가능성을 위해 기업이 자체 인프라에서 AI를 운영할 수 있도록 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 통합된 생태계를 구축하고 있습니다.
AI 팩토리 시대를 위한 스토리지: 토론
본 기사는 AI 팩토리 시대에 필요한 스토리지의 변화를 다루며, 에이전틱 AI의 복잡한 워크플로우가 메모리와 스토리지에 대한 새로운 수요를 창출하고 있음을 설명합니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 업계는 기존의 직접 연결/네트워크 연결 방식 외에 플래시 스토리지를 활용하는 '미들 티어' 계층을 구축하고 있습니다. 또한, 데이터 센터의 효율성을 극대화하기 위한 액체 냉각 기술과 GPU 중심에서 벗어나 스토리지 자체가 핵심적인 요소가 되는 '익스트림 공동 설계'의 중요성이 강조됩니다.
AI를 사용하여 AI 메모리 가격 책정에 맞서기
메모리 가격 폭등에 대응하기 위해 AI를 활용하여 시스템 메모리 사용량을 프로파일링하고 최적화하는 방법을 제시합니다. 이 글은 단순히 '설치된 메모리 용량'이 아니라, 캐시와 OS 관리 작업을 제외한 순수한 워킹 셋(Working set)을 파악하는 것이 중요하다고 강조하며, 이를 통해 오버프로비저닝 비용을 줄이고 효율적인 서버 배포 계획을 수립할 수 있습니다. 다양한 가상화 환경 및 운영체제별 메모리 지표를 분석하여 적정 규모 산정(Right-sizing)의 중요성을 역설합니다.
이 피드 구독하기
본 페이지의 콘텐츠는 AI가 공개된 소스를 기반으로 자동 수집·요약·번역한 것입니다. 원 저작권은 각 원저작자에게 있으며, 각 게시물의 “원문 바로가기” 링크를 통해 원문을 확인할 수 있습니다. 저작권자의 삭제 요청이 있을 경우 신속히 조치합니다.