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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Claude 모델 비교 앱을 AWS PartyRock으로 제작하여, 사용자가 하나의 프롬프트로 세 가지 Claude 모델(Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Sonnet 5)의 응답 차이를 직접 비교할 수 있게 했습니다. 이 도구는 Amazon Bedrock 기반의 노코드 AI 앱 빌더인 PartyRock을 활용하여 제작되었으며, 빠른 실험과 팀원 간 공유에 최적화되어 있습니다.















ChatGPT의 슬래시 커맨드를 작동 메커니즘에 따라 3가지 층(공식 커맨드, 의사 커맨드, 도시 전설)으로 분류하여 설명합니다. 특히 앱에 구현된 공식 커맨드의 종류와 활용법을 상세히 다룹니다.




ElevenLabs의 음성 생성 기능 평가 및 사용 가이드입니다. 영어와 다국어 나레이션에서 현존 최고 수준의 품질을 제공하며, 특히 자연스러운 감정 표현과 억양 제어가 강점입니다. Python SDK를 통한 API 연동이 용이하여 개발자들이 콘텐츠 제작에 활용하기 좋습니다.
생성 AI가 기업 현장에 깊숙이 침투함에 따라, 단순 활용을 넘어선 '기업 거버넌스' 구축이 중요해지고 있습니다. 특히 사내 정보 기반의 RAG 시스템 도입과 함께 기밀 정보 유출 위험성이 높아지면서, 이를 방지하기 위한 정책 수립 및 Private Deploy(Azure OpenAI Service 등) 활용이 필수적입니다.
AI 시대에도 학습의 필요성을 강조하며, AI에게 좋은 질문을 하기 위해서는 오히려 공부가 필요하다는 관점을 제시합니다. 즉, 지식을 쌓는 것이 AI를 활용하는 핵심 역량이 됩니다.
Google이 Google Earth에 도입했던 AI 이미지 생성 기능을 공개 하루 만에 철회했습니다. Nano Banana 2 모델을 활용한 기능이었으나, SynthID 워터마크의 검출 신뢰성 문제와 우회 가능성이 제기되며 논란이 되었습니다.
AI 주도 개발(AIDD)은 단순한 AI 도구 도입을 넘어, AI 에이전트가 자율적으로 개발을 수행할 수 있는 환경을 구축하는 것을 의미합니다. 기계 판독 가능한 사양, 자동 테스트, CI/CD 등 기존 소프트웨어 공학 기술의 고도화가 필수적입니다.
AI 에이전트 개발 환경 Orca의 플러그인 제작 과정을 상세히 안내합니다. 빌드 도구나 복잡한 패키지 관리 없이 폴더에 파일 2개만 배치하여 플러그인을 구현할 수 있습니다. 특히 HTML, CSS, JavaScript로 작성하는 사이드바 '패널'을 주제로 하여 최소 구성의 샘플과 절차를 제시했습니다.
개인용 AI 어시스턴트 'Kairi'를 개발하며 DeepSeek API를 활용해 환각 현상을 억제하는 설계 방식을 소개합니다. 프롬프트에 의존하는 대신 코드 기반의 검증 레이어와 정보원 계층화(Tiering)를 통해 데이터 신뢰도를 높이는 구조를 구축했습니다.
AI 에이전트의 휘발성 문제를 해결하기 위해 Obsidian을 지식 저장소로 활용하는 방법을 제안합니다. Markdown 기반의 Obsidian을 통해 AI와 사람이 동일한 메모를 공유하며 상호작용하는 '제2의 뇌' 구축 메커니즘을 설명합니다.
개발 기획서의 ROI 검증과 로직 오류를 AI로 자동 점검하는 프롬프트 활용법을 소개합니다. 계산 불일치, 근거 없는 효과 설정, 용어 혼용 등을 사전에 탐지하여 회의 시 발생하는 재작업을 방지합니다.
로컬 8B 모델의 도구 호출(Tool Calling) 성공률을 84%까지 높여주는 Python 프레임워크 Forge를 소개합니다. 모델 자체의 성능보다 서빙 계층의 검증 및 복구 구조가 에이전트의 신뢰성을 결정함을 강조합니다.
API 키 없이 Windows UI Automation과 PowerShell을 활용하여 Excel에서 AI 채팅 인터페이스를 직접 제어하는 자동화 방법을 소개합니다. 브라우저 기반의 AI 채팅 화면을 조작함으로써 조직 내 보안 정책이나 API 관리 부담 없이 업무 자동화를 구현할 수 있습니다.
Timeline Studio Agent Skill은 단순한 동영상 생성을 넘어, 소재 분석부터 편집 계획 수립, 자막/음성 생성까지 전 과정을 워크플로우로 처리하는 에이전트 스킬입니다. 사용자는 최종 목적을 전달하면, 이 스킬이 요구사항을 분해하여 완성된 영상과 함께 재편집 가능한 `.timeline` 프로젝트를 출력합니다.
장문 LLM 시대에 대응하기 위한 Context Engineering의 개념과 구현 방법을 다룹니다. 'Lost in the Middle' 현상을 방지하기 위해 컨텍스트를 4개의 레이어로 분리하고 동적으로 최적화하는 Context Manager 구현을 목표로 합니다.
벡터 DB를 사용하지 않고 AST(추상 구문 트리)를 활용해 지식 그래프를 구축하는 Graphify의 내부 구조를 분석합니다. 기존 벡터 RAG의 한계를 극복하기 위해 결정론적인 그래프 구조를 사용하여 코드베이스의 구조적 이해도를 높이는 방식을 제안합니다.
AWS Labs가 공개한 AI-DLC Workflows v2는 AI 지원 소프트웨어 개발을 구조화하는 방법론입니다. 도구에 종속되지 않는 하네스 중립적 설계를 통해 Claude Code, Cursor 등 다양한 도구에서 일관된 워크플로우를 제공하며, 인간의 주도권을 유지하는 자율 실행 구조를 지향합니다.
JetBrains가 IntelliJ IDEA 2026.2에서 LSP Client API를 오픈 소스화했습니다. 이를 통해 플러그인 개발자들은 더 유연하게 언어 지원 기능을 구현할 수 있으며, Android Studio 등 오픈 소스 기반 IDE에서도 LSP 통합이 가능해집니다.
Anthropic이 기업의 데이터 보안을 위해 프롬프트 전송 전 자체 서버에서 검사를 수행할 수 있는 'inference hooks' 베타 기능을 공개했습니다. 이 기능을 통해 조직은 Claude를 사용하는 모든 경로에서 민감 정보 유출을 실시간으로 차단할 수 있습니다.
OpenAI의 모델 업데이트로 인해 ChatGPT의 답변 일관성이 변할 수 있음에 대비하여, Python을 활용해 답변 이력을 관리하고 차이점을 추적하는 감사(Audit) 기술을 소개합니다. 모델명, 모드, 프롬프트 버전 등을 CSV로 기록하여 답변 변화의 원인을 정밀하게 파악하는 방법을 다룹니다.