Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
코드팩토리요약
매번 가장 효율적인 LLM을 선택하는법
본 영상은 여러 AI 모델(GPT, Claude, Gemini 등)을 한 곳에서 사용하고 요청 유형에 따라 최적의 모델을 자동으로 선택하는 'Route LLM by Abacus AI' 서비스를 소개합니다. 이 서비스는 API를 통해 다양한 기업의 모델을 통합 관리하며, 단순 조회와 복잡한 계산 같은 작업에 적절한 모델을 라우팅하여 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.
10월 15일0
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Laya 진짜 추천합니다. Jev를 오픈소스로 쓰는법
본 영상은 오픈소스 AI 모델 Laya를 소개하며, 사용자가 직접 데이터를 학습시켜 업무에 최적화된 맞춤형 LLM을 구축하는 방법을 다룹니다. 특히 M4 맥북에서도 짧은 시간 안에 높은 정확도의 CS 챗봇을 구현할 수 있음을 보여줍니다. 또한, 요청의 성격에 따라 적절한 모델을 선택하여 비용과 시간을 절약하는 '라우팅' 기법의 중요성도 설명합니다.
10월 7일0
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Opus 5.5 너무 맛이쪙 꿀 송편보다 더 달달해 현기증나 앙냥냥냥 잡채에 소주 한잔 당근 빼고 주세요
Opus 5.5의 출시와 함께 AI 모델 시장의 주요 트렌드는 '속도'와 '비용 절감(Cost)'으로 요약됩니다. Opus 5.5는 이전 버전 대비 성능은 유지하면서 가격을 크게 낮추었으며, GPT-6 및 Luna 등 경쟁 모델과 비교해도 우수한 코딩 능력과 전반적인 성능을 보여주었습니다.
10월 6일1
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5주만에 50만 구독자 달성한 레전드 숏츠 만드는법
본 영상은 AI 도구(GPT-4o, Atlist 등)를 활용하여 '한강 세비섬'과 같은 흥미로운 주제의 숏폼 콘텐츠 제작 과정을 상세히 안내합니다. 공식 자료 조사부터 대본 구성, 이미지 및 영상 생성까지 전 과정을 자동화하는 방법을 다룹니다.
10월 6일2
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Shadcn Lint 써서 AI로 디자인 박살내지 않기
AI가 웹사이트 디자인을 무분별하게 변경하는 문제를 해결하기 위해 'Shadcn Lint' 사용법을 소개합니다. 이 린트는 빌드 전에 코드와 디자인 규칙 위반 사항을 찾아내어, 프로젝트의 일관된 디자인 시스템 유지를 돕습니다.
10월 6일2
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기간 한정 무료 사용 가능한 지금 가장 핫한 Flash 모델. Space Bunny
본 영상은 기간 한정 무료 사용 가능한 신규 AI 모델 'Space Bunny'를 소개하며, 이 모델의 성능을 GPT-6, Luna, Claude Opus 5.5 등 다양한 최신 모델과 비교 분석합니다. Space Bunny는 빠른 속도와 높은 완성도를 보여주어 'Flash급 모델'로 주목받고 있으며, 웹사이트 제작 및 이미지 생성 테스트 결과를 공유합니다.
9월 28일3
코드팩토리요약
Jev 진짜 200배 빠르고 400배 저렴한지 테스트 해봤습니다.
최신 AI 모델 Jev가 기존 LLM 대비 최대 200배 빠른 속도와 낮은 비용으로 다양한 작업을 처리할 수 있음을 테스트한 내용입니다. Jev는 자유로운 문장 생성을 대신하여, 주어진 선택지 기반의 병렬적 판단(예: 질문 여부 판단, 우선순위 점수 부여)에 특화되어 효율성과 경제성을 극대화합니다.
9월 24일1
코드팩토리요약
Grok Bot에게 모든 자동화를 맡겨봤습니다.
본 영상은 Grok Bot의 그룹 스레드 기능을 활용한 자동화 경험을 공유합니다. 봇을 생성할 때 가장 작은 단위인 'Bot'을 기준으로 삼고, 캠페인별로 봇을 분리하여 운영하는 것이 효율적임을 강조합니다. 이를 통해 정보가 혼재되는 것을 막고 각 작업물에 대한 분석 및 관리가 용이해집니다.
9월 20일1
코드팩토리요약
슬랙을 오픈소스로 풀어버린 Buzz. AI와 휴먼의 협업 툴
Buzz는 오픈 소스 AI 에이전트용 협업 툴로, 여러 구독 AI(Codex, Claude Code, Grok 등)와 사람들을 하나의 쓰레드에서 관리하며 협업할 수 있게 합니다. 이 솔루션은 복잡한 컨텍스트 공유 문제를 해결하여, 사용자가 여러 AI를 오가며 작업할 때 발생하는 정보 단절을 막아줍니다.
9월 19일1
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Graph Engineering 실습 20분만에 마스터하기
본 영상은 그래프 엔지니어링의 개념을 설명하고, AI 에이전트 아키텍처 설계 및 구현 방법을 실습 위주로 다룹니다. 여행 리서치를 가정한 시나리오를 통해 웹 데이터 수집부터 병렬/직렬 작업 처리, 최종 추천까지의 전체 파이프라인 구축 과정을 안내합니다.
9월 19일1
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드디어 모든 브라우저 자동화 고민을 해결해줄 구세주가 탄생했습니다.
본 영상은 기존의 Playwright나 Chrome 자동화 툴 사용 시 발생하는 여러 문제점(커서 간섭, 포커스 분산 등)을 해결해 줄 새로운 브라우저 환경인 'iGlowrite'를 소개합니다. iGlowrite는 AI별로 독립적인 공간을 제공하며, 하나의 프로그램 내에서 모든 AI 모델(Claude, Codex 등)이 개입 없이 작업을 수행할 수 있게 합니다.
9월 19일1
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GPT 6 Astra를 차단당한 Cursor
OpenAI가 Space X에 인수된 Cursor에게 GPT 모델 공급을 중단하겠다고 공식적으로 통보했습니다. 이는 단순히 이용 약관 위반 때문이 아니라, Elon Musk과 OpenAI 공동 창업자들 간의 복잡하고 감정적인 갈등이 배경입니다. 이 사건은 AI 생태계 내 주요 플레이어들의 첨예한 대립 구도를 보여줍니다.
9월 19일1
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똑같은 작업 시켜봤습니다. Astra 6 vs Fable 5.1 취향별로 뭐 써야하는지 골라드림
본 영상은 GPT-6 Astra와 Fable 5.1 두 모델을 사용하여 GTA 게임 클론 및 웹 디자인 등 동일한 작업을 수행하고, 그 결과물과 제작 시간을 비교 분석합니다. 이를 통해 사용자가 자신의 작업 성격과 선호도에 따라 어떤 AI 모델을 선택할지 결정하는 데 도움을 주기 위함입니다.
9월 19일1
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Astra vs Fable Computer Use 리셋권 걸고 맞다이
본 영상은 Astra와 Fable의 컴퓨터 사용 능력을 비교하는 벤치마크 테스트입니다. 특히 크리타(Krita) 앱을 이용해 이미지를 따라 그리는 작업을 네이티브 애플리케이션 환경에서 진행하며 두 AI 모델의 성능 차이를 분석했습니다. 이 테스트는 AI가 실제 소프트웨어 기능을 활용하여 복잡한 창작 활동을 수행하는 능력을 중점적으로 다룹니다.
9월 19일1
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Astra에게 악마의 게임 시켜봤습니다
GPT-6 애스트라에게 '악마의 게임'인 풋볼 매니저(Football Manager) 플레이를 시켜본 후기입니다. 단순한 프롬프트와 로그 기록 요청만으로도, 애스트라는 전술 분석, 포지션 확인, 이적 시장 운영 등 매우 디테일하고 전문적인 방식으로 게임을 진행하는 놀라운 능력을 보여주었습니다.
9월 19일1
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앤트로픽이 직접 말아주는 Fable 5.1 지리게 잘 사용하는 법
Anthropic에서 제공하는 Fable 5.1을 효과적으로 사용하는 10가지 방법을 안내합니다. 코딩 오류 처리, 모델 크기 최적화, 이미지 분석 개선 등 실질적인 활용 팁들을 다룹니다.
9월 17일2
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Grok Bot 실사용 꿀팁 10가지!
본 영상은 Grok Bot의 실질적인 활용법 10가지를 소개하며, 특히 여러 전문 봇(담당 봇)을 효율적으로 관리하고 협업시키는 방법을 강조합니다. CEO 봇을 메인 대화 창고로 사용하여 요청에 따라 적절한 봇들이 순차적이고 통합적인 작업을 수행하도록 하는 것이 핵심입니다.
9월 15일1
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메타 프롬프팅 계속 물어보셔서 제 스타일 알려드림
AI에게 입력할 최적의 프롬프트를 AI가 직접 작성하게 만드는 '메타 프롬프팅' 기법과 실전 노하우를 소개합니다. 컨텍스트 덤핑, 프롬프트 정교화, 결과물 점검의 3단계 프로세스와 AI에게 역으로 질문을 유도하여 완성도를 높이는 방법을 다룹니다.
7월 20일2
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더욱 더 저렴하며 강력해진 MiniMax M3
MiniMax M3 모델의 업그레이드된 성능을 평가하며, 특히 한국어 처리 능력과 디자인 및 코딩 능력을 중점적으로 다룹니다. 참가자는 '한국어 업무 정리 웹' 제작 프로젝트를 통해 이 세 가지 능력을 테스트하고, 결과물의 완성도와 효율성을 검증합니다.
7월 13일2
코드팩토리요약
요즘 유행하는 Loop Engineering!
최근 주목받는 Loop Engineering의 개념과 기존의 RAG, Harnessing Engineering과의 차이점을 설명합니다. 루프 엔지니어링은 사용자가 직접 프롬프팅하는 것조차 AI에게 대체하도록 하는 단계로, 에이전트 개발의 진화 방향을 제시합니다.
7월 13일1