Anthropic 「Project Glasswing」 초기 보고서 —— 1개월 만에 1만 건 이상의 취약점 발견, Mythos가 "결과"를

Anthropic의 Project Glasswing이 론칭 1개월 만에 Claude Mythos를 통해 1만 건 이상의 소프트웨어 취약점을 발견했습니다. wolfSSL의 인증서 위조 취약점 검출 및 150만 달러 규모의 금융 사기 차단 등 구체적인 방어 성과를 입증했습니다.

TSkaigi에서 인상 깊었던 3개 세션 — AI 에이전트 시대의 TypeScript 개발

TSkaigi 세션 내용을 바탕으로 AI 에이전트 시대의 TypeScript 개발 전략을 정리했습니다. 코드 생성 단계를 생략하는 풀스택 TypeScript 스택 활용과 AI 리뷰 루프를 통한 품질 관리 방안을 다룹니다.

【사전 예습】 Microsoft Build 2026에서 주목해야 할 6가지 기술 토픽 - 에이전트 시대의 발표를 읽어내기

Microsoft Build 2026의 주요 기술 테마를 분석하여 에이전트 중심의 개발 흐름을 정리합니다. 단순 모델 출시를 넘어 에이전트의 구축, 데이터 그라운딩, 운영 및 거버넌스까지 이어지는 통합적인 워크플로우에 주목합니다.

User-level AI 환경에서 구축하는 복합 QA — Claude / Codex / Gemini 상호 리뷰 운용

Claude, Codex, Gemini를 활용하여 구현, 리뷰, 조사를 분리하는 복합 QA 환경 구축 방법을 제안합니다. 특정 모델에 의존하기보다 모델 교체 시에도 유지되는 규약과 로그 중심의 자기 정비된 개발 환경을 만드는 것이 핵심입니다.

AI 시대에 주니어를 어떻게 육성할 것인가 - AIDLC에 '주니어 구현 할당량 20%'를 심어보았다

AI 주도 개발(AIDLC) 환경에서 주니어 개발자가 경험을 쌓지 못하는 문제를 해결하기 위해, 학습 가치가 높은 업무를 20% 할당하는 메커니즘을 제안합니다. 단순한 양적 할당이 아닌 사양 공유와 피드백 루프를 통해 육성과 생산성을 동시에 잡는 것이 핵심입니다.

AI를 헷갈리게 하거나 되묻게 하지 않기 위해 ADR을 작성하는 이야기

AI 코딩 도구 사용 시 발생하는 맥락 결여 문제를 해결하기 위해 ADR(Architecture Decision Record) 도입을 제안합니다. ADR을 통해 설계 결정의 이유를 기록함으로써 AI가 프로젝트의 의도를 정확히 파악하고 일관된 코드를 생성하도록 돕는 방법을 다룹니다.

「아저씨가 잘난 척하며 떠드는 영상」이 도저히 못 봐줄 정도라 AI에게 전부 맡겨버렸다 (자동 영상 생성)

JSON 파일 하나를 소스로 사용하여 음성 합성, 이미지 생성, 자막, 영상 합성 및 YouTube 게시까지 자동화하는 영상 생성 파이프라인 구축 사례를 소개합니다. ffmpeg와 Pillow를 활용해 Remotion 없이도 캐릭터 립싱크와 연출이 포함된 고품질 영상을 자동 생성합니다.

AI 에이전트 시대, 병목 현상은 구현이 아니라 리뷰가 된다 — Agent Review Queue 실전 가이드

AI 코딩 에이전트의 발전으로 구현보다 리뷰가 병목이 되는 시대가 도래함에 따라, AI의 작업물을 효율적으로 관리하는 'Agent Review Queue' 개념을 소개합니다. 위험도와 영향 범위에 따라 AI의 작업(PR, Diff)을 정렬하여 인간이 판단에 집중할 수 있는 워크플로우를 제안합니다.

Microsoft 365 Copilot Wave 3에서 공개된 Copilot Cowork는 단순 답변을 넘어 업무를 자율적으로 실행하는 AI 에이전트입니다. Work IQ 레이어를 통해 업무 문맥을 이해하며, 복잡한 목표를 태스크 단위로 분해하여 멀티태스킹을 수행합니다.

AI 에이전트에 영구 기억을 구현하기: 3계층 메모리의 최소 설계와 체크리스트

AI 에이전트의 장기 운용을 위한 3계층 메모리(tentative, confirmed, working) 설계 방식과 구현 절차를 다룹니다. 토큰 폭발과 문맥 오인을 방지하기 위해 기억의 확도에 따른 승격 및 강등 메커니즘을 제안합니다.

자기 진화형 금융 OS 설계하기: GMOコイン FX API를 활용한 단계적 자동 매매 기반 구축

GMOコイン FX API를 활용하여 단계적으로 구축하는 자기 진화형 금융 자동 매매 시스템 설계 과정을 다룹니다. 수익성보다 데이터 취득, 검증 재현성, 리스크 관리를 위한 안전한 토대 구축에 집중합니다.

AI 컴패니언 설계 시 사후 필터링에만 의존하지 말고, 프롬프트, 데이터 설계, UI/UX를 통합한 안전 설계가 필요합니다. 대화의 맥락과 개인정보 보호를 제품 사양 단계부터 고려해야 지속 가능한 서비스를 구축할 수 있습니다.

OpenRouter 무료 모델 8종 철저 비교——속도·품질·컨텍스트 길이 2026년판

OpenRouter에서 제공하는 8종의 무료 모델을 속도, 품질, 컨텍스트 길이를 기준으로 비교 분석합니다. 비용 최적화를 위해 태스크별로 적절한 모델을 선택하는 라우팅 전략의 중요성을 강조합니다.

Gemini 이미지의 반투명 워터마크를 수학적인 역 알파 블렌딩(reverse alpha blending) 방식으로 제거하는 기술적 접근법을 다룹니다. 단순 인페인팅 대신 합성 공식을 역산하여 원본 화소를 복원하는 원리와 구현 시 고려해야 할 변수들을 설명합니다.

벡터 검색만 하는 RAG는 "정작 필요할 때 기억하지 못한다" — 하이브리드 검색 + 측정을 통해 recall을 0.2에서 1.0으로 올린

RAG 시스템에서 발생하는 기억력 문제를 아키텍처 재설계가 아닌 검색(Retrieval) 품질의 문제로 정의하고 해결하는 과정을 다룹니다. 데이터 수집 파이프라인의 결함을 발견하고, 골든 세트를 활용한 재현율(Recall) 측정 및 하이브리드 검색 도입을 통해 성능을 개선하는 실무적 방법론을 제시합니다.

15년 전 Excel + IE로 만들었던 YouTube 썸네일 목록이, Sheets를 사용하지 않는 GAS Web 앱으로 돌아온 이야기

15년 전 Excel과 IE를 활용해 만들었던 YouTube 썸네일 관리 도구를 Google Apps Script(GAS) 기반의 Web 앱으로 재구축한 과정을 다룹니다. 스프레드시트의 지연 문제를 해결하기 위해 시트를 배제하고 JavaScript 단독으로 데이터를 처리하여 성능을 극대화한 사례를 소개합니다.

Google Colab이 Gemini AI와 통합되어 데이터 분석 및 시각화 과정이 극적으로 간소화되었습니다. 사용자는 복잡한 코딩 없이 자연어 프롬프트만으로 데이터 수집부터 그래프 생성까지 수행할 수 있습니다.

Anthropic의 Claude Opus 4.8 출시, StepFun의 Step 3.7 Flash 공개, 그리고 Nvidia-Microsoft-Arm의 N1X AI PC 협업 소식을 다룹니다. 자율적 자기 수복 기능을 갖춘 모델과 고속 에이전트용 MoE 모델, 그리고 AI 네이티브 하드웨어의 등장을 핵심으로 합니다.