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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Vercel Agent의 요금 체계가 요청당 고정 수수료 방식에서 토큰 사용량 기반의 Vercel Token Rate 방식으로 변경됩니다. 작업의 강도와 실제 토큰 사용량에 따라 비용이 유연하게 조정됩니다.
Vercel이 대시보드 내에서 작동하는 확장된 Vercel Agent의 퍼블릭 베타를 출시했습니다. 이 에이전트는 배포, 로그, 메트릭 등 프로젝트 컨텍스트를 활용하여 문제를 조사하고, 사용자의 승인을 거쳐 직접적인 작업을 수행할 수 있습니다.
Vercel AI Gateway에서 Anthropic의 Claude Sonnet 5 모델 사용이 가능해졌습니다. Sonnet 5는 코딩, 에이전트 작업, 문서 파싱 및 긴 문맥 처리 능력이 대폭 강화되었습니다.
Vercel Private Blob이 정식 출시되어 민감한 파일을 안전하게 저장하고 제어할 수 있게 되었습니다. OIDC 인증과 Signed URLs를 통해 보안을 강화하고, 정적 토큰 없이도 안전한 파일 액세스를 지원합니다.
Google의 Nano Banana 2 Lite 이미지 모델이 Vercel AI Gateway에서 사용 가능해졌습니다. 이 모델은 빠르고 저렴한 멀티모달 이미지 생성을 지원하며, AI SDK를 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.
Vercel Sandbox가 커스텀 이미지 지원을 시작하여 사용자가 정의한 루트 파일 시스템을 사용할 수 있게 되었습니다. Vercel Container Registry를 통해 OS, 툴체인, 종속성을 즉시 가져올 수 있으며, 사전 컴파일된 스냅샷 방식을 사용하여 콜드 스타트 성능을 유지합니다.
Vercel이 OCI 준수 이미지 레지스트리인 VCR(Vercel Container Registry)을 출시했습니다. 표준 Docker 명령어를 지원하며, 푸시된 이미지는 Vercel의 Sandbox 및 Functions 환경에서 실행되도록 자동으로 최적화됩니다.
Vercel Services를 통해 Next.js 프론트엔드와 FastAPI 등 다양한 백엔드 프레임워크를 하나의 프로젝트에서 통합 실행할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 라우팅과 CORS 설정 없이 Vercel 네트워크 내에서 서비스 간 내부 통신과 자동 확장이 가능해집니다.
Vercel Services를 통해 단일 프로젝트 내에서 여러 프론트엔드와 백엔드 프레임워크를 함께 배포할 수 있습니다. 서비스 간 프라이빗 통신을 지원하며, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 유동 컴퓨팅 모델을 제공합니다.
Vercel Functions가 OCI 호환 이미지를 사용하여 Dockerfile 또는 Containerfile로부터 HTTP 서버를 배포할 수 있는 기능을 지원합니다. 이를 통해 기존 애플리케이션을 Vercel의 프리뷰 배포, 로그, 오토스케일링 등의 이점과 함께 쉽게 통합할 수 있습니다.
Vercel이 감사 로그 커버리지를 확장하여 400개 이상의 팀 활동을 포착할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이제 Enterprise 팀은 Vercel Drains를 통해 로그를 사용자 지정 HTTP 엔드포인트나 Amazon S3로 내보낼 수 있습니다.
create-chat-sdk CLI를 사용하여 Slack, Discord 등 다양한 플랫폼과 Redis 같은 상태 관리 도구를 조합한 채팅 앱 프로젝트를 빠르게 스캐폴딩할 수 있습니다. 사용자의 선택에 따라 필요한 의존성만 설치하며, AI 에이전트 및 CI 환경을 위한 비대화형 실행도 지원합니다.
Vercel이 Node.js 및 Python 배포 시 패키지 크기 제한을 기존 250MB에서 최대 5GB로 대폭 확장했습니다. 이를 통해 AI 라이브러리나 대규모 데이터 처리 등 무거운 백엔드 워크로드를 더 원활하게 배포할 수 있습니다.
Vercel AI Gateway에서 xAI의 Grok 오디오 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 실시간 음성, TTS, STT 기능을 기존의 라우팅 및 비용 제어 기능과 함께 AI SDK를 통해 구현할 수 있습니다.
Vercel AI Gateway가 실시간 음성 기능을 지원하며, OpenAI 및 xAI 모델을 통해 실시간 음성, TTS, STT 기능을 제공합니다. AI SDK 7의 useRealtime 훅을 사용하여 브라우저에서 WebSocket 기반의 즉각적인 음성 대화 에이전트를 구축할 수 있습니다.
Vercel AI Gateway가 실시간 음성, 음성 합성(TTS), 음성 전사(STT) 기능을 지원하기 시작했습니다. 기존 텍스트 및 이미지 모델과 동일한 관찰 가능성과 비용 제어 기능을 제공하며, AI SDK를 통해 개발자가 쉽게 구현할 수 있습니다.
Vercel CLI를 통해 Speed Insights의 성능 데이터를 직접 쿼리할 수 있는 기능이 추가되었습니다. LCP, INP, CLS 등 핵심 Web Vitals 지표를 명령어로 조회하여 성능 변화를 분석할 수 있습니다.
Vercel이 eve agent의 세션 추적 및 디버깅을 위한 관측성(Observability) 기능을 출시했습니다. 개발자와 비기술적 검토자를 위한 두 가지 모드를 통해 에이전트의 실행 과정, 토큰 사용량, 오류를 상세히 모니터링할 수 있습니다.
Vercel은 에이전트 중심의 소프트웨어 시대를 위해 설계된 'Agent Stack'과 인프라를 공개했습니다. AI SDK 7, AI Gateway, Workflow SDK 등을 통해 에이전트가 스스로 행동하고 실행될 수 있는 풀스택 플랫폼을 지향합니다.
Vercel CLI를 통해 Web Analytics 데이터를 직접 조회할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 페이지 뷰, 방문자 수, 커스텀 이벤트 등의 메트릭을 명령어로 가져와 트래픽 분석 및 트렌드 비교가 가능합니다.