에이전트 스킬의 현황

7개월 만에 레지스트리는 100만 개의 에이전트 스킬을 보유하게 되었고, 거의 2억 8천만 건의 설치 기록을 세웠습니다.skills.sh

스킬은 AI 에이전트에게 특정 작업을 위한 재사용 가능한 지침을 제공합니다. 에이전트는 능력이 있지만 일반적입니다. 많은 일을 할 수 있지만, 특정 사람, 팀 또는 회사가 그 일을 어떻게 하는지는 알지 못합니다. 스킬은 이러한 부족한 맥락(context)을 공급하며, 평범한 언어로 작성된 파일만큼 간단할 수도 있습니다.

Anthropic이 2025년 10월에 소개했고, Vercel이 3개월 후에 레지스트리를 출시했습니다.Agent Skills skills.sh

레지스트리의 집계 데이터를 사용하여, 이 보고서는 첫 100만 개의 스킬을 통해 새로운 시장의 흐름을 추적합니다: 사람들이 에이전트에게 무엇을 가르치는지, 무엇이 설치되는지, 그리고 가치가 어디로 향하고 있는지입니다.

스킬을 작성하려면, 작업에 대한 판단(judgment) 중 일부가 명시적으로 이루어져야 합니다. 예를 들어, 따라야 할 단계, 좋은 결과의 모습, 그리고 결과를 평가하는 방법 등이 그렇습니다. 에이전트와 그 도구는 이미 상당한 근본적인 역량(underlying capability)을 제공하므로, 스킬은 해당 작업에 특화된 판단과 지침만을 제공하면 됩니다.

이러한 점 덕분에 스킬은 기존 소프트웨어보다 더 빠르고 쉽게 생성할 수 있습니다.

skills.sh는 7개월 만에 100만 개의 스킬에 도달했습니다. GitHub가 100만개의 리포지토리에 도달하는 데는 27개월이 걸렸습니다. Apple의 App Store는 100만개 앱에 도달하는 데 5년이 조금 넘었습니다. npm은 100만 패키지에 도달하는 데 9년 이상이 걸렸습니다.

컴퓨터에게 일을 하도록 프로그래밍하는 것보다, 사람이 어떻게 일해야 하는지를 설명할 수 있는 사람이 훨씬 더 많습니다. 그리고 스킬이 한 번 작성되면, 각 에이전트를 위해 다시 작성할 필요 없이 배포되고 설치될 수 있습니다. 스킬은 훨씬 더 큰 창작자 풀과 소프트웨어의 재사용 역량을 결합하여 생태계의 폭발적인 성장을 이끌고 있습니다.

우리는 레지스트리에서 가장 많이 설치된 스킬들을 에이전트가 수행하는 작업의 종류별로 분류했습니다. 이 스킬들은 전체 설치 건수의 5분의 4 이상을 차지합니다. 게시된 목록은 공급(supply)을 보여주는데, 이는 작가들이 에이전트에게 제공할 수 있도록 만든 것입니다. 반면, 설치 건수는 수요(demand)를 보여주며, 사람들이 자신의 에이전트가 무엇을 학습하기를 원하는지를 나타냅니다.

공급 측면은 기술적인 경향이 강합니다. 목록의 절반 이상이 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 워크플로우, 데이터, 인프라 또는 보안에 관한 내용을 다루며, 특히 소프트웨어 엔지니어링만으로도 약 4분의 1을 차지합니다.

수요 측면은 더 분산되어 있습니다. 설치 건수가 5분의 1을 초과하는 단일 카테고리는 없습니다. 소프트웨어 엔지니어링이 18%로 여전히 가장 크며, 에이전트 워크플로우가 15%를 차지하고, 비즈니스 운영(business operations)과 글쓰기(writing)는 각각 약 11%로 그 뒤를 잇습니다.

각 카테고리가 규모 대비 얼마나 성과를 내는지 알아보기 위해, 우리는 또한 각 카테고리의 목록당 설치 건수를 평균과 비교했습니다.

비즈니스 운영, 글쓰기 및 문서(documents), 클라우드 및 인프라가 목록당 가장 많은 설치 건수를 기록하고 있습니다. 해당 작업에 대한 수요는 더 적은 수의 스킬에 분산되어 있어, 각 스킬이 더 많은 부분을 담당합니다. 평균 비즈니스 운영 스킬은 평균보다 74% 더 많은 설치 건수를 끌어모았고, 글쓰기 및 문서는 50% 더 많았으며, 클라우드 및 인프라는 42% 더 많았습니다.

반면, 소프트웨어 엔지니어링, 교육 및 생산성(education and productivity), 연구(research) 분야는 공급이 과도합니다. 평균 소프트웨어 엔지니어링 스킬은 평균보다 약 30% 적은 설치 건수를 끌어모았고, 교육 및 생산성은 39% 적었으며, 연구는 55% 적었습니다.

스킬을 작성하려면 직업에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 스킬을 설치하는 것은 단지 그 일을 하고 싶다는 마음만 있으면 됩니다. 대부분의 스킬이 개발자 도구(developer tools)에서 시작되었기 때문에 기술적인 성격을 띠고 있습니다. 반면, 에이전트가 회사 모든 부분에서 유용하기 때문에 설치 건수는 훨씬 더 광범위한 작업 범위를 포괄합니다.

분류된 데이터 세트에서 에이전트 워크플로우 및 자동화(automation)는 소프트웨어 엔지니어링 다음으로 14.8%의 설치 건수를 차지합니다. 최소 10만 건 이상의 설치가 있는 목록 중에서는 에이전트 워크플로우가 가장 큰 카테고리입니다.

에이전트 워크플로우(Agent workflow) 및 자동화 스킬은 에이전트가 계획하고, 작업을 경로 지정하며(route work), 도구를 사용하고, 브라우저를 자동화하는 방법을 가르칩니다. 이러한 능력들은 많은 직무에 적용될 수 있습니다. 계약 검토 스킬은 계약에만 적용되지만, 플래닝 스킬은 에이전트가 맡는 모든 직무, 계약을 포함하여 어디든 적용됩니다.

사람들은 에이전트를 개선하기 위해 에이전트를 사용하고 있습니다. 그리고 에이전트가 스킬 작성에도 도움을 주기 때문에, 카탈로그는 그것을 구축하는 장치 자체를 개선함으로써 성장합니다.

설치 활동은 매우 집중되어 있습니다. 모든 스킬의 거의 절반이 정확히 한 번 설치되었습니다. 반면, 레지스트리 전체의 0.04%에 해당하는 375개의 스킬이 설치 건수의 62%를 차지하며, 상위 1.2%가 설치 건수의 94%를 차지합니다.

이러한 집중도에도 불구하고 단 하나의 승자는 없습니다. 가장 많이 설치된 스킬조차 전체 설치 건수의 1% 미만을 차지합니다.

스킬은 직무 내에서 경쟁하고 그 직무 전반에 걸쳐 축적됩니다. 한 팀이 경비 보고서(expense-report) 스킬을 선택하면, 다른 경비 보고서 스킬을 또 설치할 이유가 거의 없습니다. 하지만 이 스킬을 스프레드시트, 리서치, 프레젠테이션 등 다른 것들과 함께 사용할 수 있습니다. 각 직무는 자체적인 승자를 배출하며, 이 승자들이 모여 대부분의 설치 건수를 차지합니다.

또한 우리는 각 스킬이 산업 전반에 걸쳐 사용되는지 아니면 특정 산업에 국한되는지에 따라 분류했습니다. 스프레드시트 정리나 웹사이트 배포 같은 작업들은 은행과 병원, 법무법인과 레스토랑 등에서 반복됩니다. 이러한 산업 간 크로스(cross-industry) 스킬들이 분류된 스킬의 66%와 설치 건수의 87.5%를 차지합니다. 평균적으로 이들은 산업별 스킬보다 목록당 3.6배 더 많은 설치 건수를 받습니다.

장점은 포터빌리티(portability), 즉 스킬이 에이전트 워크플로우처럼 직무 전반에 걸쳐 또는 산업 전반에 걸쳐 도달할 수 있다는 것입니다. 가장 많이 설치되는 스킬들은 가장 많은 사람이 사용할 수 있는 스킬들입니다.

첫 번째 백만 개의 스킬은 에이전트에게 모두가 아는 것을 가르쳤습니다. 다음 백만 개의 스킬은 오직 당신만이 아는 것을 당신의 에이전트에게 가르칠 것입니다.

공개 스킬과 더 나은 모델들은 일반적인 전문 지식을 모든 팀에게 이용 가능하게 만들 것이며, 이는 어떤 종류의 우위라기보다는 기준선(baseline)이 될 것입니다. 차별화되는 가치 대부분은 회사 고유의 판단으로 이동할 것입니다. 예를 들어, 고객이 환불을 받는지 여부나 다른 검토 없이 무엇을 배송할 수 있는지와 같은 경우입니다.

스킬의 측정 기준 또한 인기도에서 효과성(effectiveness)으로 바뀔 것입니다. 오늘날 스킬 품질의 가장 좋은 지표는 설치 횟수(install count)입니다. 모델이 개선됨에 따라 기준점도 높아지는데, 왜냐하면 스킬은 에이전트가 그것을 사용했을 때보다 사용하지 않았을 때 더 잘 수행할 수 있다는 것을 증명해야만 정당화되기 때문입니다. 스킬에는 정확히 이를 측정하는 테스트와 벤치마크(benchmarks)가 생겨날 것입니다.

스킬은 이미 전문 지식을 소프트웨어로 변화시켰습니다. 공개 카탈로그는 공급이 수요를 따라잡음에 따라 계속 성장할 것이며, 조직들은 그 위에 구축하여 자신들만이 가진 지식을 기록하고 현재 코드를 유지하는 방식과 동일하게 이를 유지할 것입니다.

첫 백만 개 스킬을 탐색하거나 다음 백만 개에 추가하려면 http://skills.sh/를 방문하세요.

본 보고서는 집계 데이터(aggregate data)를 사용합니다. 측정에 관한 몇 가지 참고 사항: http://skills.sh/

스킬이 전문 지식을 소프트웨어로 변화시키다

사람들이 에이전트에게 가르치는 것들

에이전트의 작동 방식을 개선하는 스킬들이 가장 많이 설치됨

몇 가지 스킬이 대부분의 설치 건수를 차지함

8개 중 7개의 설치는 어떤 산업에서도 사용할 수 있는 스킬에 해당함

차세대 스킬들

본 보고서 소개

카탈로그 총합은 고유한 등록 목록(unique registry listings) 수를 계산합니다.
설치 건수는 집계된 등록 카운터(aggregate registry counters)를 사용합니다. 이는 고유한 사람이나 반드시 독립적인 선택을 나타내지는 않습니다.
기능 및 산업별 분석은 전체 카탈로그가 아닌 분류된 샘플을 설명합니다.
각 분석은 이용 가능한 최신 완전 데이터를 사용합니다. 기본 데이터와 방법론이 개선됨에 따라 수치는 수정될 수 있습니다.