AI 에이전트는 "업무 인프라"가 된다 ― AI NATIVE EXPO 2026에서 본, 공격(Manus)과 방어(Security for AI)

AI NATIVE EXPO 2026의 강연을 통해 AI 에이전트가 업무 인프라로 진화하는 과정과 보안의 중요성을 분석합니다. 판단이 필요 없는 작업은 에이전트에게 맡기고, 인간은 의사결정에 집중하는 업무 구조의 변화를 다룹니다.

Whisper 음성 전사(Transcription)에 화자 식별(Speaker Diarization)을 통합하는 구현: 시간 중첩을 이용한

Whisper의 음성 전사 기능에 화자 분리(Speaker Diarization) 기술을 결합하여 '누가 무엇을 말했는지'를 구분하는 구현 방법을 설명합니다. 텍스트 내용이 아닌 시간축(Time axis) 중첩 방식을 사용하여 구현의 단순성과 정확도를 높이는 것이 핵심입니다.

AI 연구실에 들어갔지만 무엇부터 시작해야 할지 모르는 분들을 위해, 브라우저만으로 배울 수 있는 무료 AI 학습 사이트를 만들었습니다

AI 연구 입문자를 위해 브라우저만으로 Python 기초부터 PyTorch 실습까지 가능한 무료 학습 사이트 'a-ibrary'를 소개합니다. 별도의 환경 구축 없이 웹 에디터로 코드를 작성하며 실전 연구 환경으로 단계별 성장을 지원합니다.

Python으로 〇× 게임 AI를 처음부터 만들기 - 그 232: 플레이아웃 (Playout) 구현과 대수의 법칙

Python을 사용하여 몬테카를로 방법을 기반으로 한 〇× 게임 AI의 플레이아웃(Playout) 과정을 구현합니다. 대수의 법칙을 적용하여 플레이아웃 횟수가 증가함에 따라 승률 근사치의 정밀도가 어떻게 향상되는지 설명합니다.

AI에게 매번 '방법'을 설명하는 것을 그만두기 — Agent Skills (SKILL.md)로 문맥을 과하게 늘리지 않고 '할 줄 아는

AI에게 매번 반복적인 지시를 내리는 대신, 'Agent Skills(SKILL.md)'를 통해 절차적 지식을 온보딩하는 방법을 소개합니다. Anthropic이 제안한 이 방식은 AI의 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리하며 전문적인 업무 수행을 돕습니다.

장시간의 강의 영상을 효율적으로 학습하기 위해 Audio to Text를 사용하게 된 이야기

장시간의 영상 학습 콘텐츠를 효율적으로 소화하기 위해 Audio to Text 기술을 활용하는 워크플로우를 소개합니다. 영상을 텍스트로 변환하여 검색 가능성을 높이고, AI 커스텀 프롬프트를 통해 학습 목적에 맞는 요약을 생성하는 방법을 다룹니다.

Model Armor로 우리 집 갸루(Gal)를 지키고 싶어

Google Cloud의 Model Armor를 사용하여 AI 애플리케이션의 보안과 안전성을 강화하는 방법을 소개합니다. 프롬프트와 생성된 콘텐츠를 무해화하여 LLM에 대한 공격과 유해 콘텐츠 생성을 방지하는 메커니즘을 다룹니다.

Notion AI를 활용하여 회의록 작성 시간을 주 3시간에서 30분으로 단축한 실무 사례를 소개합니다. 단순 요약을 넘어 자신의 업무 절차를 프롬프트에 반영하는 템플릿화 전략의 중요성을 강조합니다.

AI 코딩 툴로 빠르게 만든 MVP를 실제 개발 스프린트에 투입하기 전, 검증 가능성을 높이기 위한 체크리스트를 제안합니다. 속도보다 중요한 것은 리뷰 가능한 상태를 만드는 것이며, 가설 설정과 수락 조건 압축이 핵심입니다.

Salesforce에서 자주 보이는 2가지 계통의 MCP 정리: Hosted MCP Server와 Salesforce DX MCP

Salesforce의 두 가지 MCP(Model Context Protocol) 서버인 Hosted MCP Server와 Salesforce DX MCP Server의 차이점을 분석합니다. 업무 데이터 연결을 위한 Hosted 방식과 개발 컨텍스트 접근을 위한 DX 방식의 역할을 구분하여 설명합니다.

반복 처리를 이해하는 데 몇 년이 걸렸기에 쓸 수 있는, 초보자가 정말로 막히는 포인트와 해결책【Ruby】

Ruby 프로그래밍의 핵심인 반복 처리(Iteration) 개념을 초보자의 시선에서 설명합니다. 블록 변수의 역할부터 each, times, each_with_index, map의 차이점까지 단계별로 정리했습니다.

AI 활용 능력을 높이기 위한 효과적인 프롬프트 작성 요령을 다룹니다. 좋은 프롬프트를 구성하는 4가지 핵심 요소인 태스크와 목적, 배경 정보, 출력 형식, 예시 제공의 중요성을 설명합니다.

SNS를 무의미하게 보지 않기 위해 launchd로 매일 아침 AI 뉴스 요약을 자동 생성하기

macOS의 launchd를 활용하여 매일 아침 AI 뉴스 요약을 자동으로 생성하는 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다. SNS의 정보 과잉을 피하고, 자신만의 프롬프트를 통해 주도적으로 정보를 수집하는 자동화 가이드를 제공합니다.

Oracle AI Vector Search Professional 자격 시험을 신청하는 상세 절차를 안내합니다. MyLearn을 통한 시험 구매부터 구독 활성화, 시험 예약 및 브라우저 설정까지의 과정을 정리했습니다.

LlamaIndex를 이용한 Router Agent 개발: 다중 데이터 소스를 자율적으로 전환하는 에이전트 RAG 구현 방법

LlamaIndex를 활용하여 다중 데이터 소스를 자율적으로 선택하는 Router Agent RAG 구현 방법을 소개합니다. 도메인별로 분할된 인덱스를 도구로 캡슐화하여 검색 정밀도를 높이고, LlamaParse를 통해 복잡한 문서 구조를 효과적으로 처리하는 로드맵을 제시합니다.

11체의 AI 에이전트가 알아서 지식 베이스(Knowledge Base)를 키우도록 하고 있다

AI 에이전트 군단을 활용하여 조직의 지식 베이스를 자동으로 구축하고 관리하는 시스템을 소개합니다. Hermes Agent와 MCP 서버를 활용해 인간의 개입 없이 에이전트가 스스로 정보를 수집하고 기사를 작성하며 성장하는 구조를 구현했습니다.

Anthropic의 Claude Managed Agents가 cron 스케줄 실행과 Vault를 통한 환경 변수 자격 증명 주입 기능을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 별도의 외부 스케줄러나 시크릿 관리 인프라 없이도 자동화된 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있습니다.