Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
OpenAI와 Broadcom의 Jalapeño LLM ASIC 내부 구조: 아키텍처, 성능, 그리고 대규모 추론(Inference)에 미치는
OpenAI와 Broadcom이 협력하여 개발 중인 Jalapeño는 LLM 추론에 최적화된 전용 ASIC입니다. 훈련용 GPU와 달리 추론 워크로드의 지연 시간과 전력 효율성을 극대화하기 위해 실리콘부터 랙 수준까지 수직 계열화된 설계를 지향합니다.
6월 26일0
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STMicroelectronics, 컴팩트한 Edge AI를 위한 고해상도 3D LiDAR 모듈 추가
STMicroelectronics가 Edge AI를 위한 고해상도 3D LiDAR 올인원 모듈인 VL53L9를 출시했습니다. 이 모듈은 2,268개의 해상도 존을 제공하며 5cm에서 9m 범위의 정밀한 거리 측정이 가능합니다.
6월 26일0
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AI 주간 보고 — 2026-06-18 to 2026-06-26 | 칩 자체 개발 흐름과 오픈 소스 생태계의 공방
OpenAI와 Broadcom이 LLM 추론에 최적화된 'Intelligence Processor'를 공동 발표하며 자체 칩 개발에 나섰습니다. 또한 Amazon은 자체 AI 칩인 Trainium과 Inferentia를 외부 고객에게 판매하며 Nvidia의 시장 지배력에 도전하고 있습니다.
6월 26일0
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AI 위클리 — 2026-06-18 ~ 2026-06-26 | 칩, 문화, 그리고 펠로우십 갬빗
OpenAI와 Broadcom이 LLM 추론에 최적화된 맞춤형 AI 칩을 공동 공개했습니다. 이번 발표는 하이퍼스케일러들의 AI 하드웨어 수직적 통합이 필수적인 흐름이 되고 있음을 보여줍니다.
6월 26일0
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OpenAI의 Jalapeño 칩: 맞춤형 추론 ASIC가 LLM 실행 경제학을 바꾸는 이유
OpenAI가 Broadcom과 협력하여 개발한 맞춤형 추론 ASIC인 Jalapeño 칩을 공개했습니다. 이 칩은 트랜스포머 모델의 메모리 대역폭 병목 현상을 해결하도록 설계되어, 기존 GPU 대비 토큰당 추론 비용을 약 50% 절감할 수 있습니다.
6월 25일0
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HPE Slingshot, 슈퍼컴퓨터 인터커넥트(Interconnects) 선도; 중국의 1.2 엑사플롭스(Exaflops) 시스템
HPE의 Slingshot 인터커넥트가 벤치마크에서 최고 성능을 기록하며 AI 워크로드에 최적화된 저지연 통신을 입증했습니다. 동시에 중국이 자체 개발 프로세서로 구축한 1.2 엑사플롭스급 슈퍼컴퓨터를 공개하며 HPC 분야의 기술 경쟁이 심화되고 있습니다.
6월 24일0
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OpenAI Jalapeño 추론 칩: AI 기술과 그것이 드러내는 조정 격차
OpenAI와 Broadcom이 LLM 추론 가속을 위해 맞춤형 ASIC인 Jalapeño 칩을 발표했습니다. 이 칩은 프리필 및 디코드 단계를 가속하여 비용과 지연 시간을 낮추지만, 시스템 운영 측면의 'AI 조정 격차' 문제는 여전히 과제로 남습니다.
6월 24일0
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OpenAI와 Broadcom, LLM 최적화 추론 칩 Jalapeño 공개: Nvidia를 위협하는 추론 베팅의 의미
OpenAI와 Broadcom이 LLM 추론에 최적화된 맞춤형 AI 칩 'Jalapeño'를 공개했습니다. TSMC에서 제조되는 이 칩은 GPT-4o 및 차세대 모델의 서비스 경제성을 극대화하며, OpenAI의 수직 계열화를 통한 Nvidia 의존도 탈피를 목표로 합니다.
6월 24일0
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OpenAI와 Broadcom, LLM을 위한 맞춤형 추론 칩 Jalapeño 공개
OpenAI와 Broadcom이 LLM 추론 최적화를 위한 맞춤형 AI 칩 'Jalapeño'를 공개했습니다. 이 칩은 추론 과정의 지연 시간과 비용 문제를 해결하고, 대규모 AI 워크로드의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
6월 24일0
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JUPITER 엑사스케일 슈퍼컴퓨터, 4,096개의 Grace Hopper 노드로 세포 규모의 뇌를 매핑하다
유럽 최초의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 JUPITER가 4,096개의 NVIDIA Grace Hopper 노드를 활용해 뇌 파운데이션 모델인 CytoNet을 5일 만에 학습시켰습니다. 이 시스템은 뇌 매핑, 기후 시뮬레이션, 6G AI, 양자 시뮬레이션 등 고도의 과학적 난제를 해결하는 데 사용됩니다.
6월 23일0
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iOS 27 vs Android 17: 2026년의 거대한 OS 대결
2026년 출시 예정인 iOS 27과 Android 17의 주요 차이점을 비교합니다. iOS는 개인정보 보호와 AI 통합에, Android는 멀티태스킹과 커스터마이징에 중점을 둔 철학적 차이를 보입니다.
6월 23일0
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LANL, 과학적 워크로드에서 7배 빠른 에이전틱 AI 성능을 위해 NVIDIA Vera CPU 채택
LANL이 차세대 슈퍼컴퓨터 구축을 위해 NVIDIA Vera CPU를 채택했습니다. Vera CPU는 x86 대비 에이전틱 AI 워크로드에서 7배, 몬테카를로 시뮬레이션에서 3배 이상의 성능 향상을 보여줍니다.
6월 23일0
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유럽의 800 엑사플롭(Exaflops) AI 기술: 왜 이제는 연산량이 아닌 조정(Coordination)이 진짜 병목 현상인가
유럽 전역에 35개의 새로운 NVIDIA AI HPC 슈퍼컴퓨터가 배치되며 총 800 엑사플롭의 연산량이 확보되었습니다. 하지만 저자는 현재 AI 기술의 병목 현상이 연산량 자체가 아닌, 시스템 간의 조정(coordination) 아키텍처 부재에 있다고 분석합니다.
6월 23일0
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Groq가 마치 치트키처럼 느껴지는 이유
Groq가 기존 LLM 제공업체와 차별화되는 압도적인 추론 속도를 구현할 수 있는 비결은 GPU가 아닌 자체 개발한 LPU(Language Processing Unit)에 있습니다. GPU의 병렬 아키텍처가 가진 한계를 넘어 LLM 추론에 최적화된 전용 칩을 통해 혁신적인 성능을 제공합니다.
6월 23일0
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유럽, 역대 최다인 35대의 새로운 NVIDIA AI 슈퍼컴퓨터 공개
유럽 23개국에서 역대 최다 규모인 35대의 NVIDIA 기반 AI 슈퍼컴퓨터가 구축됩니다. 이는 유럽 내 AI 인프라의 90% 이상을 차지하며, 과학 연구와 AI 학습의 핵심 동력이 될 전망입니다.
6월 23일0
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모두가 공유하는 오픈 모델 비용 차트는 API 가격입니다. 셀프 호스팅(Self-hosting) 시 실제로 얻게 되는 것은 무엇인가요 (측정
오픈 소스 모델의 API 가격이 저렴하다는 차트의 함정을 지적하며, 실제 셀프 호스팅 시 필요한 하드웨어 인프라 비용을 분석합니다. 대규모 파라미터를 가진 모델을 직접 구동하기 위해서는 고가의 데이터센터급 GPU가 필수적임을 강조합니다.
6월 23일0
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유럽의 AI 기술: 35대의 NVIDIA 슈퍼컴퓨터, 800 엑사플롭스(Exaflops), 그리고 대부분의 팀이 놓치는 조정 격차
유럽 23개국이 NVIDIA Blackwell 및 Hopper 기반의 슈퍼컴퓨터 35대를 구축하여 총 800 엑사플롭스의 컴퓨팅 능력을 확보했습니다. 하지만 막대한 연산 능력과 실제 비즈니스/과학적 성과 사이의 'AI 조정 격차(Coordination Gap)'가 새로운 과제로 떠오르고 있습니다.
6월 22일0
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Nvidia, AI의 물 부족 문제 대부분 해결했다고 발표: 45°C 냉각 혁신 기술 설명
Nvidia가 GB300 NVL72 플랫폼을 통해 45°C 직접 액체 냉각(Direct Liquid Cooling) 기술을 선보이며 AI 데이터 센터의 물 부족 문제를 해결할 수 있다고 발표했습니다. 이 혁신적인 아키텍처는 기존 냉각 방식 대비 물 효율성을 극대화하여 ESG 이슈를 완화하는 데 중점을 둡니다.
6월 22일1
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Nvidia, AI의 물 문제 대부분 해결되었다고 주장 — 숨겨진 함정
Nvidia가 차세대 Blackwell 플랫폼의 액체 냉각 기술을 통해 AI의 물 문제를 해결했다고 주장했으나, 이는 서버 랙 내부의 효율성 개선일 뿐 데이터 센터 외부의 광범위한 물 위기 해결과는 차이가 있습니다.
6월 22일0
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NVIDIA의 45°C 액체 냉각: AI 기술 인프라의 전환점
NVIDIA의 Rubin 세대는 세계 최초의 100% 액체 냉각 AI 기술 인프라를 도입하여 데이터 센터의 효율성을 혁신합니다. 45°C의 온수를 냉각제로 사용하는 이 방식은 물 소비를 없애고 전력 소비를 획기적으로 줄이는 구조적 변화를 의미합니다.
6월 22일0