나무를 보는 서양인과 숲을 보는 동양인: 객체 지향 설계에 숨겨진 「인지」와 「철학」의 경계선

객체 지향 설계(OOAD)의 근간이 되는 사고방식을 인지심리학과 철학적 관점에서 분석합니다. 서양의 분류 중심 사고와 동양의 관계 중심 사고의 차이를 통해 캡슐화와 클래스 설계의 원리를 재해석합니다.

Excel이 없는 환경에서 LibreOffice를 활용해 AI로 VBA를 개발한 사례를 소개합니다. 환경 의존적 코드를 국소화하는 설계를 통해 코드의 95% 이상을 공통화하여 이식성을 높였습니다.

GAS로 만든 LINE Bot이 무반응인 이유: 'LINE에 등록된 Webhook URL'과 '보고 있는 GAS 프로젝트'의 불일치

Google Apps Script(GAS)를 이용한 LINE Bot 개발 시 Webhook URL 불일치로 인해 발생하는 무반응 문제를 다룹니다. URL의 응답 여부보다 GAS의 '실행 수(Executions)' 로그를 통해 실제 호출 여부를 확인하는 것이 중요함을 강조합니다.

Claude Code의 Worktree 생성 시 mise trust를 자동 실행하기

Claude Code에서 Worktree 생성 시 mise 환경 설정이 신뢰되지 않아 작업이 중단되는 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. Hooks 기능을 활용하여 세션 시작 시 자동으로 'mise trust'를 실행하도록 설정하는 가이드를 제공합니다.

AI 에이전트의 기억을 통합하라: 2026년의 벡터 검색 + OLTP + OLAP 통합 데이터베이스 전략

AI 에이전트 개발 시 발생하는 벡터 DB, OLTP, OLAP 간의 데이터 파편화 문제를 해결하기 위한 통합 데이터베이스 전략을 제시합니다. 2026년 트렌드인 통합 엔진을 통해 ETL 비용을 줄이고 에이전트의 메모리 아키텍처를 최적화하는 방법을 다룹니다.

【전부 AI】 프로그래밍 초보자가 코드 한 줄 쓰지 않고 세계 400개 도시의 비주얼 도시 아틀라스를 만들기 시작한 이야기

프로그래밍 지식이 없는 초보자가 생성 AI만을 활용하여 400개 도시의 정보를 담은 'World City Atlas' 웹사이트를 구축한 사례를 소개합니다. AI에게 프로젝트 구성, 코드 작성, 이미지 생성, SEO 설정 등을 지시하며 개발 허들을 극복하는 과정을 다룹니다.

pgvector의 HNSW 인덱스가 메모리 한계로 인해 대규모 데이터 처리 시 성능 저하를 겪는 문제를 분석하고, 대안으로 ClickHouse를 활용한 사례를 소개합니다. 대량의 벡터 데이터를 다룰 때 발생하는 RAM 부족 문제와 OLAP 데이터베이스인 ClickHouse의 벡터 검색 기능 활용 방안을 다룹니다.

Java 환경에서 Jetty를 사용하여 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하고 구동하는 방법을 설명합니다. MCP의 전송 방식(transport) 차이와 Jetty를 활용한 경량 서버 구성 계층을 상세히 다룹니다.

에이전트에서 팽창하는 KV 캐시를 prefix 캐시를 파괴하지 않고 쳐내는 IntentKV

에이전트 실행 시 발생하는 KV 캐시 팽창 문제를 해결하기 위해, prefix 캐시를 파괴하지 않고 메모리를 관리하는 IntentKV 기술을 소개합니다. 기존의 KV 축소 방식이 가진 위치 정보 왜곡 문제를 '파수꾼 슬롯(Sentinel slot)' 교체 방식으로 해결하여 prefix 캐시 히트율을 획기적으로 높였습니다.

테스트나 규칙에 무엇을 작성할지는 에이전트에게 무엇을 맡길지에 따라 달라진다

모델의 성능 향상에 따라 에이전트에게 위임할 수 있는 업무의 경계선이 이동하며, 이에 맞춰 테스트와 규칙을 설계하는 '지식 집약 구조'의 재설계가 필요함을 설명합니다.

그 .env 파일, 읽히고 있습니다 (Codex / Claude)

AI 에이전트가 별도 설정 없이 .env와 같은 기밀 파일을 읽거나 수정할 수 있는 보안 리스크를 경고합니다. 이를 방지하기 위해 AGENTS.md를 통한 규칙 설정이나 Docker를 이용한 샌드박스 환경 격리를 권장합니다.

AI 에이전트에게 '기반 업무'를 맡기기 전에 해야 할 일 — HR 업무를 186개 펑션(Function)으로 구조화하는 방법론

AI 에이전트에게 기반 업무를 맡기기 위해 업무를 구조화하는 방법론을 소개합니다. LLM의 성능보다 업무를 AI가 다룰 수 있는 형태로 분해하고 인터페이스 계층을 설계하는 것이 핵심입니다.

스마트폰에서 ChatGPT로 만든 HTML이나 플러그인을 다루는 분들에게 Via 브라우저를 개인적으로 추천하는 이유

스마트폰 환경에서 ChatGPT로 생성한 HTML이나 JavaScript 코드를 편집하고 관리할 때 발생하는 불편함을 Via 브라우저의 스크립트 기능으로 해결하는 방법을 소개합니다. 입력창 근처에 복사, 삭제 등의 보조 버튼을 생성하는 스크립트를 통해 모바일 코드 작업 효율을 높일 수 있습니다.

Suno SDK 시리즈 03: generate, extend, cover, 가사, 보컬 분리를 실무에서 어떻게 연결할 것인가

Suno SDK를 활용한 음악 생성 및 편집 기능을 실무에 구현하는 단계적 가이드를 제공합니다. generate 기능을 우선 안정화한 뒤 extend, cover 등 파생 기능을 순차적으로 연결하는 워크플로우를 강조합니다.

7/7을 기점으로 Fable 5는 '무제한 사용 가능한 최강 모델'이 아니게 된다. 이 프롬프트만 입력해 두자

Anthropic의 Fable 5 모델이 7월 8일부터 종량제 과금 체계로 전환됨에 따라, 모델의 강점을 'Skills' 형태로 자산화하는 프롬프트 전략을 소개합니다. 모델 변경 시에도 재현 가능한 워크플로우를 구축하여 업무 효율을 유지하는 방법을 다룹니다.