Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Vercel AI 227건필터 해제
AI 게이트웨이에서 만나는 Qwen 3.5 Plus: 에이전트 워크플로우 최적화
Qwen 3.5 Plus 모델이 AI 게이트웨이에 출시되어 접근성이 높아졌습니다. 이 모델은 1M의 대규모 컨텍스트 창과 내장된 적응형 도구 사용 기능을 갖추고 있어, 에이전트 워크플로우(agentic workflows)에 최적화되었습니다. 특히 웹 개발, 프론트엔드 작업, 복잡한 지시를 실제 코드로 변환하는 능력에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. AI 게이트웨이는 모델 호출의 통합 API를 제공하며, 사용량 추적, 비용 관리, 그리고 고가용성을 위한 자동 재시도 및 장애 조치(failover) 기능을 지원합니다.
Vercel 런타임 로그 내보내기 개선: 실시간 스트리밍 및 검색 기반 필터링 지원
Vercel의 런타임 로그(runtime logs) 기능이 대폭 개선되어, 이제 로그 내보내기가 브라우저로 직접 스트리밍됩니다. 이로써 대용량 파일 다운로드 시 발생하는 버퍼링 지연 시간이 사라져 사용자 경험이 향상되었습니다. 또한, 사용자가 현재 화면에 보이는 내용만 또는 특정 검색 조건과 일치하는 모든 요청을 정확하게 필터링하여 내보낼 수 있는 기능이 추가되었으며, 플랜별로 최대 10,000개(일반)에서 구독자(subscribers)는 최대 100,000개의 요청까지 내보내기가 가능합니다. 로그 데이터의 일관성을 위해 이제 모든
Anthropic Claude Sonnet 4.6, AI Gateway에서 출시: 성능 및 기능 분석
Anthropic의 최신 모델인 Claude Sonnet 4.6이 AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, 이전 세대 대비 에이전트 코딩, 코드 리뷰, 프론트엔드 UI 품질 등에서 Opus급 지능에 근접한 강력한 성능 개선을 보여줍니다. Sonnet 4.6은 능동적인 작업 실행, 서브 에이전트 위임, 도구 호출 병렬화 기능을 갖춘 하이브리드 추론 모델로, 빠른 응답과 심층적 사고를 동시에 제공하여 개발 생산성을 극대화합니다.
Vercel Sandbox 스냅샷 만료 기간 커스터마이징 기능 추가
개발 환경의 안정성을 높이는 Vercel Sandbox에 중요한 업데이트가 적용되었습니다. 기존에는 생성된 스냅샷의 보존 기간이 7일로 제한되었으나, 이제는 사용자 지정 만료 기간을 설정할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 사용자는 스냅샷의 유효 기간을 1일부터 무기한(infinity)까지 자유롭게 조정하여 개발 워크플로우에 최적화된 환경 관리가 가능해졌습니다. CLI를 통해 간편하게 설정을 변경할 수 있으며, 기본 만료 기간 역시 기존보다 길어진 30일로 상향되었습니다.
전문가용 이미지 생성 모델 Recraft V4, AI Gateway에서 만나보세요
Recraft V4는 전문 디자인 및 마케팅 환경에 최적화된 텍스트-이미지(text-to-image) 모델입니다. 실제 디자이너들의 피드백을 반영하여 포토리얼리즘 향상, 자연스러운 피부 질감 구현, 그리고 합성 아티팩트 감소 등 전반적인 이미지 품질이 대폭 개선되었습니다. AI Gateway를 통해 이 모델에 접근할 수 있으며, 이를 사용하면 통합 API 관리, 비용 추적, 자동 재시도(automatic retries) 및 고가용성(high-availability) 같은 엔터프라이즈급 기능을 활용할 수 있습니다.
자동화된 보안 감사 기능 도입: skills.sh 사용의 신뢰도 향상
개발자들이 안심하고 사용할 수 있도록, skills.sh에 자동화된 보안 감사(Automated Security Audits) 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 60,000개 이상의 스킬을 빠르게 검증하며, 모든 보안 감사는 해당 스킬 상세 페이지에 투명하게 공개됩니다. 악성으로 플래그가 지정된 스킬은 리더보드와 검색 결과에서 자동으로 숨겨지며, 설치 전 경고 메시지를 통해 개발자들에게 안전한 사용 환경을 제공합니다.
Vercel Agent로 자동 빌드 오류 수정 제안 기능 도입
개발 워크플로우의 효율성을 극대화하는 Vercel Agent가 업데이트되었습니다. 이제 GitHub PR 리뷰나 Vercel 대시보드에서 빌드가 실패했을 때, 에이전트가 자동으로 코드 스캔 및 로그 분석을 통해 수정 코드를 제안합니다. 이 기능은 개발자가 수동으로 오류를 진단하고 해결책을 찾는 시간을 획기적으로 줄여주며, PR 병합 전 검토 단계에서 즉각적인 개선 방안을 제공하여 배포 안정성을 높입니다.
Vercel 런타임 로그 검색 및 필터링 기능 대폭 개선 안내
프로젝트 대시보드의 런타임 로그(Runtime Logs) 검색창이 사용자 경험을 개선하여 재설계되었습니다. 이제 `level:error`나 `status:500` 같은 구조화된 필터를 입력하면 시각적인 '필(pill)' 형태로 표시되어 한눈에 파악하고 클릭만으로 제거할 수 있습니다. 또한, 로그 데이터 기반의 스마트한 자동 완성 기능과 오타 검사 및 Vercel Request ID 자동 변환 등의 개선 사항을 통해 로깅 분석 효율성이 크게 향상되었습니다.
Vercel Blob, 이제 민감한 파일도 안전하게 보관하는 Private Storage 베타 출시
개발자들이 가장 우려하는 데이터 보안 문제를 해결할 Vercel Blob이 'Private Storage' 기능을 공개 베타로 출시했습니다. 이 기능은 계약서, 인보이스 등 인증이 필요한 민감 데이터를 일반적인 퍼블릭 URL 노출 없이 안전하게 저장하고 관리할 수 있게 합니다. Private Storage를 사용하려면 모든 작업에 인증(Authentication)이 필수이며, SDK에서 `uploadAccess: 'private'` 옵션을 사용하여 업로드 및 다운로드를 처리해야 합니다. 이는 데이터 보안을 최우선으로 하는 엔터프라이
Gemini 3.1 Pro가 AI Gateway를 통해 출시: 성능과 효율성을 동시에 잡다
Google의 최신 모델인 Gemini 3.1 Pro Preview가 AI Gateway를 통해 공식적으로 제공됩니다. 이 업데이트는 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 워크플로우 전반에 걸쳐 품질 개선을 가져왔으며, 특히 금융 및 스프레드시트 애플리케이션 같은 실제 업무 환경에서 사용성을 크게 향상시켰습니다. 개발자는 AI SDK에서 `google/gemini-3.1-pro-preview` 모델로 설정하여 사용할 수 있습니다. 또한, AI Gateway는 단일 API를 통해 모델 호출, 사용량 및 비용 추적은 물론, 자동 재시도(A
Streamdown 2.3 업데이트: 디자인 개선 및 실시간 테스트 환경 제공
Streamdown 2.3 버전은 전반적인 사용자 경험(UX)과 개발 편의성을 대폭 향상시킨 주요 업데이트입니다. 테이블, 코드 블록, Mermaid 다이어그램 등에 통일된 'Nested-Card' 디자인을 적용하여 시각적 일관성을 높였습니다. 특히, 새로운 인터랙티브 플레이그라운드는 커스텀 마크다운 및 편집 가능한 속성(props)으로 실시간 실행이 가능해져, 로컬 프로젝트 설정 없이도 빠른 테스트와 실험이 가능합니다. 또한, 코드 블록의 초기 렌더링 지연 시간을 줄이고, 테이블에서 Markdown 복사 기능을 추가하는 등 개발자
Google Veo 모델, AI Gateway를 통해 비디오 생성 기능 제공
최신 Google Veo 모델이 AI Gateway를 통해 공개되어, 텍스트와 이미지를 기반으로 고품질의 사실적인 영상을 제작할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 자연스러운 사운드 효과, 주변 환경 음향(ambient audio), 심지어 대화까지 자동으로 생성됩니다. 특히 `google/veo-3.1-generate-001` 모델을 이용해 텍스트 기반의 시네마틱 비디오를 만들거나, Gemini 3 Pro Image로 만든 이미지를 애니메이션화하는 이미지-투-비디오(Image-to-Video) 워크플로우가 가능합니다. AI는
AI Gateway에서 Kling 비디오 모델 사용 가이드: 최신 기능 및 활용법
Vercel의 AI Gateway를 통해 최신 Kling 3.0 비디오 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 단순한 텍스트 프롬프트(Text-to-Video)는 물론, 여러 장면으로 구성된 내러티브 영상(Multishot Narrative Video), 그리고 시작/끝 프레임 제어(First & Last Frame Control) 등 고도화된 기능을 제공합니다. Pro 및 Enterprise 플랜 사용자에게 베타로 제공되며, AI SDK 6을 활용하여 코딩 없이 다양한 모델의 성능을 비교하고 즉시 실험할 수 있습니다.
AI Gateway에 Grok Imagine Video 추가: 고품질 비디오 생성 기능 공개
xAI의 강력한 영상 생성 모델인 Grok Imagine Video가 AI Gateway를 통해 공식적으로 제공됩니다. 이 기능을 사용하면 텍스트 설명만으로도 자연스러운 움직임과 음성이 포함된 고화질 영상을 빠르게 생성할 수 있습니다. 또한, 기존 비디오에 애니메이션 수채화 스타일 적용이나 객체 교체 같은 고급 편집(Style Transfer, Object Swapping) 작업이 가능합니다. AI SDK 6 및 v0 Grok Creative Studio를 통해 코딩 없이도 다양한 모델을 비교하고 실험해볼 수 있어 개발자들의 활용폭
AI Gateway로 구현하는 영상 생성 기능과 활용 방법
AI Gateway가 비디오 생성 기능을 지원하며, 이를 통해 포토리얼리스틱한 고품질의 시네마틱 영상을 제작할 수 있습니다. 단순 텍스트 프롬프트 외에도 모션 큐(motion cues), 오디오 지시 등을 포함하여 정교한 영상 생성이 가능합니다. 본 가이드는 텍스트-비디오, 이미지 애니메이션, 시작/끝 프레임 정의, 캐릭터 일관성 유지 등 다양한 고급 비디오 생성 모드를 제공하며, 개발자는 AI SDK 6를 통해 프로그래밍 방식으로 쉽게 통합할 수 있습니다.
Vercel Sandbox: HTTP 헤더에 자격 증명 안전하게 주입하는 방법
Vercel은 샌드박스 환경에서 외부 요청(outbound requests)을 보낼 때, API 키나 토큰 같은 민감한 자격 증명을 HTTP 헤더에 자동으로 주입하는 기능을 도입했습니다. 이 기능은 자격 증명이 샌드박스 VM 경계 밖에 안전하게 유지되도록 하여, 코드가 직접 크리덴셜에 접근할 필요 없이 인증된 서비스 호출을 가능하게 합니다. 특히 프롬프트 인젝션(prompt injection) 공격이 위험한 AI 에이전트 워크플로우에서 보안성을 극대화합니다. 이 기능은 기존 네트워크 정책과 결합하여 사용 가능하며, 런타임 중에도 설
코딩 어시스턴트로 간편하게 슬랙 에이전트 구축하는 방법
Vercel에서 출시한 Slack Agent Skill을 사용하면, 복잡했던 슬랙 에이전트 개발 및 배포 과정을 코딩 어시스턴트와 함께 단일 세션으로 처리할 수 있습니다. 이 스킬은 OAuth 설정, 웹훅 핸들러, 이벤트 구독 등 인프라 관련 복잡성을 모두 처리해주므로, 개발자는 오직 에이전트의 핵심 로직 구현에만 집중할 수 있게 합니다. 8단계 워크플로우를 통해 프로젝트 생성부터 로컬 테스트, 프로덕션 배포까지 원스톱으로 지원하여 개발 생산성을 극대화합니다.
GPT 5.3 Codex, AI Gateway를 통해 코드 생성 및 추론 능력 강화
새롭게 출시된 GPT 5.3 Codex 모델은 기존 GPT-5.2-Codex의 코딩 강점과 GPT-5.2의 깊은 추론 능력을 결합한 통합 모델입니다. 이 모델은 에이전트 기반 장기 작업(agentic work)에 최적화되어 연구, 도구 사용, 다단계 실행 등 소프트웨어 개발 전 라이프사이클을 지원합니다. 특히 25% 더 빠르고 토큰 효율성이 높아졌으며, 웹 개발 시 불완전한 프롬프트도 기능적인 결과물로 잘 처리하는 능력을 갖췄습니다. 모든 모델 호출은 AI Gateway를 통해 관리되어 안정성과 가시성을 확보할 수 있습니다.
Vercel Pro 팀에 'Developer' 역할 도입: 세밀한 접근 제어 강화
Vercel이 기존 Enterprise 전용이었던 'Developer' 역할을 이제 Pro 플랜 사용자에게도 제공합니다. 이 업데이트를 통해 Pro 팀은 멤버들에게 더욱 세분화된 권한을 부여할 수 있게 되어, 프로젝트 배포와 환경 변수 관리가 훨씬 안전해집니다. 개발자들은 제한적인 수준의 팀 설정 제어 및 환경 변수 가시성만 가지므로, 핵심 인프라 변경으로부터 보호받으면서도 필요한 작업(프로젝트 배포 등)은 수행할 수 있습니다.
의사들이 신뢰하는 의료 AI: OpenEvidence와 Vercel의 성공 사례
OpenEvidence는 20년 이상 된 병원 시스템의 안정성과 스타트업의 빠른 개발 속도를 모두 갖춘 임상 의사결정 지원 플랫폼(CDSS)을 구축했습니다. 특히 Vercel과 Next.js를 활용하여 프론트엔드 배포 및 확장을 관리하고, Google Cloud Platform (GCP) 기반 백엔드를 운영하는 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다. 이들은 Vercel의 자동 배포 기능과 Fluid Compute 도입을 통해 1000배 성장에 대응하며 서버리스 지출을 90% 절감하고, 높은 신뢰성(reliability)을 유지할 수 있
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