Rillet이 Vercel의 AI 에이전트를 활용하여 배포 속도를 3배 높인 방법
요약
Rillet은 Vercel의 AI 에이전트 프레임워크인 eve를 활용하여 내부 워크플로우와 고객 요청 처리를 자동화했습니다. 이를 통해 배포 속도를 3배 높이고, 고객 요청 변경 사항을 최대 2시간 만에 프로덕션에 반영하는 등 운영 효율성을 극대화했습니다.
핵심 포인트
- Vercel의 eve 프레임워크로 에이전트 표준화 및 구축 용이성 확보
- AI Gateway를 통해 모든 빌더에게 모델 접근 권한 일괄 제공 가능
- 자동화된 에이전트를 활용하여 배포 속도 3배 증가 달성
- SSO와 Directory Sync로 안전하고 체계적인 빌더 접근 관리 구현
Rillet on Vercel
eve를 사용하여 모든 내부 에이전트 표준화하기
고객 요청을 에이전트를 통해 엔드투엔드로 처리하기
AI Gateway를 활용하여 모든 빌더에게 모든 모델 제공하기
Enterprise Managed Users를 통해 빌더 접근 관리하기
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Vercel에 배포된 eve 에이전트로 3개월 만에 배포 속도 3배 증가
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2인 팀이 첫 4개월 동안 800개 이상의 Linear 티켓 처리
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Enterprise Managed Users, SSO 및 Directory Sync를 통한 빌더 접근 관리
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고객 요청 변경 사항을 최대 2시간 만에 프로덕션 배포
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AI Gateway를 통해 모든 빌더에게 모델 접근 권한 제공
is an AI-native enterprise resource planning (ERP) platform. Their AI agents do accounting work inside a real-time general ledger, with human approval and a full audit trail. Rillet serves more than 600 customers working toward a zero-day close, reducing the time needed to close their books at month-end.Rillet
A product that helps customers close their books in near real time needs a team that can respond quickly to their requests. Anthony Liang heads Rillet’s two-person frontend team, formed only a few months ago, and leads the push to put agents to work across internal workflows, from shipping customer fixes to reviewing code.
The team builds agents with eve and runs them on Vercel, using Vercel Connect to give them access to Slack and Linear, while AI Gateway routes their model requests.
Anthony had been building AI applications since the GPT-3.5 era and had evaluated nearly every agent framework on the market, from the major model providers' SDKs to the open-source ecosystem. Each gave him primitives for the model loop but left him to decide where instructions lived, how tools registered, and how an agent reached Slack and GitHub.
Anthony는 자신의 에이전트에게 그런 선택을 할 수 있게 했지만, Rillet의 모든 사람이 따를 수 있는 규칙을 원했고, 여기에는 TypeScript에 손대본 적 없는 사람들도 포함되었다.
Anthony는 eve라는 Vercel의 오픈 소스 에이전트 프레임워크를 선택했다. 이 프레임워크는 지침(instructions), 도구(tools), 기술(skills)을 하나의 디렉터리에 모아 에이전트를 구축하고, 실행하며, 확장할 수 있게 해준다.
에이전트가 무엇을 해야 하는지 아는 사람들은 코드를 작성하지 않고도 마크다운 지침과 기술을 통해 그 행동을 정의할 수 있으며, 도구들은 TypeScript 파일에 존재하여 파일 이름 자체가 API가 된다. 에이전트가 준비되면, 어떻게 동작하는지를 바꾸지 않고 노트북에서 Vercel로 이동시킬 수 있다. Rillet은 이러한 모든 배포를 하나의 회사 통제 하의 Vercel 조직(organization) 내에서 관리한다.
Rillet은 재사용 가능한 연결(reusable connections)을 통해 에이전트가 Slack과 Linear에 접근할 수 있도록 한다. 이 팀은 필요한 프로젝트에 해당 연결들을 부착할 수 있다. Connect는 런타임 시점에 단명 토큰(short-lived tokens)을 공급하고 SDK를 통해 새로고침을 처리하여, 장기적인 제공자 비밀 정보(long-lived provider secrets)가 각 애플리케이션에서 벗어나게 하고 빌더들이 유지해야 할 자격 증명(credentials)의 수를 줄여준다. 만약 런타임 토큰이 유출되더라도, 그 만료 기한이 사용 가능한 시간을 제한한다.Vercel Connect
Anthony의 팀은 티켓을 가져와 PR(Pull Request)을 여는 Slack 봇을 구축했고, 다른 사람들은 인시던트 분석과 Linear 보드 관리를 위한 에이전트를 실행한다. 공유된 규칙(conventions) 덕분에 이러한 작업들이 재사용하기 쉬워졌고, 에이전트 구축은 엔지니어링 분야를 넘어 확산되었다.
예전에는 고객이 변경을 요청하면, 그 요청이 Linear 티켓, Slack 스레드, 그리고 엔지니어와의 대화로 흩어졌다. 누군가 전체 맥락(context)을 파악할 때쯤이면, 가장 빠른 작업은 코드를 작성하는 것이었다.
Rillet의 고객 성공팀은 이제 Rillet 앱과 함께 Chrome 확장 프로그램을 열어 고객이 보고 있는 내용을 강조하고 변경 사항을 설명합니다. 이 확장 프로그램의 에이전트는 컨텍스트를 포착하고, 만약 변경 사항이 안전하고 범위가 잘 지정되었다고 판단되면, 스펙을 작성하고, 변경을 수행하며, Anthony에게 할당된 풀 리퀘스트(pull request)를 여는 코딩 에이전트에게 전달합니다. 에이전트는 또한 샌드박스에서 브라우저를 실행하여 변경 사항을 테스트하고 증거로 스크린샷을 첨부하는 한편, Anthony가 풀 리퀘스트를 검토하고 병합(merge)합니다. 만약 그가 변경을 요청하면, 에이전트는 세션을 재개하고 이를 처리합니다.
Rillet의 CEO는 최근 회사가 지난 몇 주 동안 2026년 상반기 전체보다 더 많은 것을 출시했다고 게시했으며, 이는 이전 3개월 대비 배포 속도를 3배로 높인 것에 더해진 것입니다. Rillet의 CPA팀은 사내 에이전트 Nebula를 통해 고객 요청을 접수된 시점으로부터 2시간 이내에 처리합니다. 한 고객이 말했듯이, Rillet은 소프트웨어 공급업체가 변경 사항을 얼마나 빨리 만들어야 하는지에 대한
사람들이 에이전트를 더 많이 구축함에 따라, Rillet 역시 Vercel에 대한 접근 권한을 관리해야 할 필요가 생겼습니다. [IMG:N]를 통해 빌더들은 개인 계정 대신 회사에서 관리하는 계정을 사용하여 Google Workspace 싱글 사인온(SSO)으로 로그인합니다. [IMG:N]는 Rillet의 ID 공급자(identity provider)에 있는 할당량에 따라 접근 권한을 추가하고 제거하므로, 계정 관리가 회사의 디렉터리를 따릅니다.Enterprise Managed UsersDirectory Sync
Rillet은 자체적으로 Enterprise Managed Users를 설정하고 빌더들을 개인 계정에서 회사 관리 계정으로 한 번에 전환하여, Vercel 로그인과 계정 접근을 Rillet의 ID 공급자 아래로 가져왔습니다.
Anthony는 Rillet이 에이전트 팩토리(agent factory)라고 생각하는 것을 구축하고 있으며, 이를 통해 더 큰 기능들이 작은 수정 사항들과 동일한 파이프라인을 따를 수 있게 됩니다. 한 에이전트는 PRD와 기술 사양을 작성하고, 다른 에이전트는 Rillet의 Linear 보드, Miro 다이어그램, 지식 기반에 연결하여 다른 에이전트가 필요한 컨텍스트를 제공합니다. eve에는 서브에이전트(subagents)와 위임(delegation) 기능이 내장되어 있어, Anthony는 이러한 전문화된 에이전트들을 동일한 프레임워크 내의 디렉터리처럼 추가할 수 있습니다.
월 단위 프로세스를 제로 데이(zero days)로 축소하는 것을 목표로 하는 회사에게, eve에서 에이전트를 구축하고 Vercel에서 실행하는 것은 내부 도구에 이러한 속도에 대한 초점을 가져옵니다.
Rillet은 에이전트 금융 시대에 맞춰 구축된 AI 네이티브 ERP입니다. 실시간 총계정원장(general ledger), 지속적 마감 아키텍처(continuous close architecture), 그리고 AI 에이전트를 하나의 시스템으로 결합하여, Rillet은 인간과 에이전트가 완전한 컨텍스트, 통제, 감사 가능성 하에 함께 금융 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. Rillet 소개:Rillet
에이전트는 디렉터리입니다
고객에게 가장 가까운 사람이 수정 사항을 배포합니다
모델은 문자열입니다
다음은 무엇일까요
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Vercel AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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