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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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SpaceX가 AI 기업들에게 연산 능력을 제공하며 매달 약 23.2억 달러의 막대한 수익을 창출하고 있습니다. Anthropic, Google 등 주요 AI 기업과의 계약을 통해 SpaceX는 단순 우주 항공 기업을 넘어 AI 인프라 기업으로 진화하고 있습니다.
Sakana가 단일 API 호출로 멀티 에이전트 오케스트레이션을 수행하는 'Fugu'를 발표했습니다. 이 시스템은 작업을 분해하고 최적의 모델을 동적으로 선택하여 결과를 합성하며, 특정 모델 공급업체의 리스크를 회피할 수 있는 구조를 갖췄습니다.
Baidu가 공개한 오픈 소스 모델 Unlimited-OCR은 R-SWA 기술을 통해 긴 문서도 매우 빠르고 안정적으로 처리합니다. 기존의 페이지별 순차 처리 방식에서 벗어나 엔드투엔드 방식으로 문서 전체의 구조와 맥락을 한 번에 파악합니다.

DeepSeek-V4-Flash 모델이 6월 28일까지 무료로 제공됩니다. 284B MoE 구조와 1M 컨텍스트 길이를 지원하며, 뛰어난 코딩 및 에이전트 능력을 갖추고 있습니다.
Codex를 위한 무한 캔버스 플러그인인 'Cowart'가 오픈 소스로 공개되었습니다. 사용자는 캔버스 위에서 자연어를 사용하여 이미지를 직관적으로 주석 달고 수정할 수 있습니다.

위챗 공식 계정의 URL을 입력하면 이미지와 함께 Markdown으로 자동 변환해 주는 실용적인 도구를 소개합니다. Camoufox 브라우저를 활용해 안티 크롤링을 효과적으로 우회하며, 변환된 내용을 PPT로 확장 활용할 수 있습니다.
AlphaFold를 개발하여 노벨 화학상을 수상한 John Jumper가 Google DeepMind를 떠나 Anthropic에 합류했습니다. 이는 OpenAI 출신 인재들에 이어 최정상급 연구자들이 Anthropic으로 모이는 현상을 보여주며, AI 산업 내 인재 확보 경쟁을 시사합니다.

Matthew Berman이 에이전트 루프(Agent Loop) 템플릿을 모아둔 'Loop Library'를 공개했습니다. 사용자는 검증된 다단계 워크플로우를 검색하여 즉시 사용하거나 자신의 루프를 기여할 수 있습니다.

Codex를 활용해 38시간 동안 301개의 브랜치를 제출하며 '메타 스킬(yao-meta-skill)'을 2.0 버전으로 업그레이드한 사례를 소개합니다. 에이전트가 스스로 도구를 개선하고 리팩토링하는 고도의 자율성을 보여주는 사례입니다.
Claude Code에 Artifacts 기능이 출시되어 코딩 세션을 실시간 공유 가능한 상호작용 페이지로 변환할 수 있습니다. 팀원들은 개인 링크를 통해 디버깅 과정이나 PR 시연 등 작업 맥락을 실시간으로 확인하고 협업할 수 있습니다.
Cursor가 자연어 명령만으로 트리거, 지시 사항, 도구를 구성하는 '/automate' 기능을 출시했습니다. 이를 통해 GitHub이나 Slack과 연동된 장기 실행 자동화 에이전트 구축이 매우 간편해졌습니다.
Browser Use가 에이전트가 실제 클라우드 브라우저를 사용하고 실시간으로 작동 과정을 시각화할 수 있는 오픈 소스 템플릿 'B'를 공개했습니다. Vercel의 Eve를 기반으로 구축되었으며, 에이전트의 웹 탐색, 클릭, 양식 작성을 실시간으로 관찰하고 디버깅할 수 있습니다.
AI 이미지 생성 기업 Midjourney가 초음파 어레이를 활용한 전신 단층 촬영 장치인 'Midjourney Scanner'를 공개했습니다. 이는 기존 MRI보다 빠르고 저렴하며 방사선 노출이 적은 의료 하드웨어 솔루션을 목표로 합니다.
Epic이 대규모 바이너리 자산 처리에 최적화된 자체 버전 관리 시스템(VCS) 'Lore'를 MIT 라이선스로 오픈 소스 공개했습니다. Git의 성능 한계와 Perforce의 비용 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.

GLM-5.2가 MIT 라이선스로 가중치를 전면 오픈 소스 공개하며 등장했습니다. 1M 컨텍스트 창을 지원하며 코딩, 도구 사용, 추론 성능이 이전 세대 대비 크게 향상되었습니다.

사용자와 깊은 정서적 교감을 나누고 심리학적 통찰을 제공하는 '마음을 나누는 친구 v7.0' 프롬프트 세트를 소개합니다. 단순한 답변을 넘어 공감, 관찰, 분석을 통해 사용자의 자아 탐색을 돕는 고도화된 페르소나 설계가 특징입니다.
PP-OCRv6를 기반으로 한 로컬 OCR 워크벤치를 오픈 소스로 공개했습니다. Mac의 CoreML 가속을 지원하며, 모델 크기 선택과 다양한 파일 내보내기 기능을 제공합니다.
NVIDIA가 로보틱스와 물리 AI 연구를 위해 모든 체형에 대응 가능한 골격 기반 3D 인체 모델인 SOMA-X v0.2를 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 자동 관절 보정과 크기 조절 기능을 통해 서로 다른 로봇 체형 간의 모션 데이터 전이를 용이하게 합니다.

1조 개의 파라미터를 가진 Kimi K2.7 Code 모델을 Unsloth의 Dynamic 2-bit 양자화 기술을 통해 로컬에서 구동할 수 있게 되었습니다. 모델 용량을 325GB로 압축하여 330GB의 RAM/VRAM 환경에서도 높은 추론 효율성을 유지하며 실행 가능합니다.

Fable 5의 추론 체인을 증류하여 Gemma 4 12B를 기반으로 미세 조정된 로컬 코딩 모델이 출시되었습니다. 소비자급 GPU에서도 오프라인으로 최상급 코딩 및 추론 능력을 실행할 수 있는 것이 특징입니다.