Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Vercel AI 226건필터 해제
Vercel Workflow, 엔드투엔드 암호화로 민감 데이터 전송 보안 강화
Vercel이 워크플로우(Workflow) 기능에 엔드투엔드 암호화를 도입하여 사용자 데이터의 보안을 대폭 강화했습니다. 코드 변경 없이도 워크플로우 입력, 단계 인자, 반환 값 등 모든 데이터를 자동으로 암호화하여 이벤트 로그에 저장합니다. 이로써 API 키나 토큰 같은 민감 정보를 안전하게 처리할 수 있으며, 복호화는 브라우저(Web Crypto API)에서만 이루어져 서버가 평문 데이터에 접근하는 것을 원천 차단합니다.
Vercel API 를 통한 비용 데이터 직접 조회 및 FinOps 통합 지원
TL;DR: Vercel 는 이제 API 와 CLI 를 통해 프로그램 방식으로 청구 사용량 및 비용 데이터를 조회할 수 있습니다. 새로운 엔드포인트는 FinOps 도구로 데이터를 바로 ingest 할 수 있도록 표준화된 FOCUS v1.3 포맷을 제공하며, 커스텀 변환 로직이 불필요합니다. 1 일 단위 granularity 와 최대 1 년 범위 지원으로 대용량 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.
v0 코드 변경 내역 실시간 Diff 뷰 추가
Vercel의 AI 코딩 도구 v0 가 이제 인터페이스 내에서 코드 변경 사항을 직접 검토할 수 있는 전용 Diff 뷰를 도입했습니다. 파일별 수정 내용을 명확히 파악하고, 추가/삭제된 줄 수를 즉시 확인할 수 있어 개발 워크플로우가 더 효율적으로 개선됩니다.
AI Gateway에서 Opus 4.6의 'Fast Mode' 사용 가능
Anthropic의 Claude Opus 4.6 모델을 사용하는 AI Gateway에 고속 출력 옵션인 'Fast Mode'가 도입되었습니다. 이 프리미엄 기능은 기존과 동일한 지능을 유지하면서도 토큰 출력 속도를 최대 2.5배 빠르게 제공합니다. 특히 인간 개입(human-in-the-loop) 워크플로우나 대규모 코딩 작업에서 기다림 없이 즉각적인 계획 결과를 얻는 등 새로운 활용 사례를 가능하게 합니다. Fast Mode 활성화는 AI SDK의 provider 옵션에 `speed: 'fast'`를 추가하거나, 환경 변수 설정,
Vercel, 새 토큰 형식과 비밀 스캐닝 기능 공개
Vercel은 공개 GitHub 리포지토리 등에 실수로 커밋된 API 자격 증명을 자동으로 취소하여 계정 무단 접근을 막습니다. 노출된 자격 증명이 감지되면 알림이 전송되며 대시보드에서 검토할 수 있습니다. 또한 모든 토큰과 API 키 앞에 고유 접두사를 추가해 시각적으로 식별 가능하도록 형식을 업데이트했습니다. Vercel 및 v0 사용자에게 추가적인 보안 계층을 제공합니다.
Vercel 배포 요약 화면에서 Cron Job 실행 기능 출시
Vercel은 이제 배포 대시보드의 '요약 (Summary)' 섹션에서 애플리케이션용 Cron Job을 직접 실행할 수 있게 되었습니다. 새로운 배포를 진행하면 Vercel이 자동으로 등록되어 즉시 사용 가능합니다. 관련 템플릿과 문서 확인 후 바로 테스트해 보세요.
Vercel Chat SDK, Slack 예약 메시지 지원 시작
Vercel Chat SDK 가 이제 Slack 을 통한 예약 메시지 발송 기능을 추가했습니다. 개발자는 thread.schedule() 메서드를 통해 메시지와 발송 날짜를 전달하여 미래 시점에 메시지를 자동으로 게시할 수 있습니다. 이 업데이트는 Vercel 의 AI 통합 생태계를 확장하며, 팀별 일정 기반 알림이나 자동화된 워크플로우 구현을 가능하게 합니다.
Vercel MCP 서버로 에이전트가 런타임 로그에 접근 가능해졌습니다
Vercel은 이제 AI 에이전트가 자신의 프로젝트나 배포 환경의 런타임 로그를 직접 조회할 수 있도록 MCP 서버 기능을 추가했습니다. 이를 통해 에이전트는 개발 및 프로덕션 환경에서 발생하는 함수 출력, 메시지, 에러 로그 등을 실시간으로 분석하여 디버깅과 문제 해결을 자동화할 수 있습니다.
Vercel Pro 프로젝트, Turbo 빌드 머신 기본 적용
TL;DR: Vercel은 새로운 Pro 계층 프로젝트와 Hobby에서 Pro로 업그레이드하는 모든 프로젝트에 'Turbo build machines'를 기본으로 적용합니다. 이 기능은 30vCPUs 및 60GB 메모리를 제공하여 빌드 속도를 최대 70%까지 가속화합니다. 특히 10분 이상 소요되는 긴 빌드의 경우 속도 향상이 두드러지며, 팀은 설정을 통해 빌드 머신을 커스터마이징할 수 있습니다.
Parallel, Vercel 에이전트 마켓플레이스 합류
Parallel 이 Vercel Agent 마켓플레이스에 공식 합류하며 웹 도구 및 에이전트를 제공합니다. 검색, 데이터 추출, 모니터링 등 LLM 기반 애플리케이션에 최적화된 기능을 제공하며, Vercel 계정 하나로 통합된 API 키와 결제가 가능합니다. 개발자들은 이제 Parallel 의 웹 리서치 API 를 통해 에이전트가 더 적은 라운드트립으로 작업을 해결하고 비용을 절감할 수 있습니다.
Vercel Sandbox: 파일 리트리val 자동화 및 새 메서드 소개
TL;DR: Vercel Sandbox SDK 가 두 가지 새로운 메서드를 추가하여 샌드박스 환경에서 생성된 파일 (CSV, 이미지, PDF 등) 을 손쉽게 다운로드하거나 메모리로 읽을 수 있게 되었습니다. 이전에는 복잡한 스트림 파이프링이 필요했으나, 이제 downloadFile() 과 readFileToBuffer() 를 사용하면 네트워크 경계를 넘어 파일을 자동으로 처리할 수 있습니다.
Vercel 툴바, 에이전트용 시각적 컨텍스트 복사 기능 추가
Vercel 툴바가 'Copy for Agents' 기능을 도입했습니다. 개발자가 코멘트를 복사하면 에이전트가 배포 피드백을 이해하는 데 필요한 기술적 세부사항(페이지 URL, 뷰포트 크기, 선택된 텍스트 노드 경로, React 컴포넌트 트리 등) 이 구조화된 형태로 전달됩니다. 이를 통해 에이전트는 앱 내 문제 발생 위치와 수정 사항을 정확히 파악할 수 있어 수동 설명 없이 바로 작업이 가능합니다.
Stably 팀이 Vercel 로 AI 테스트 에이전트 출시 속도 획기적 개선
6 명 규모의 Stably 팀이 Vercel 플랫폼을 도입하여 AI 기반 자동화 테스트 에이전트의 개발 및 배포 주기를 '주 단위'에서 '시간 단위'로 단축했습니다. 이 사례는 Vercel 이 인프라 관리 부담을 제거하고, 엔터프라이즈급 조직이 자율적 테스트(AI testing) 기능을 신속하게 확장할 수 있는 생태계를 제공함을 보여줍니다.
Vercel Python 런타임 배포 제한 500MB로 상향
Vercel Functions 의 Python 런타임을 사용할 때의 최대 압축되지 않은 배포 번들 크기가 250MB 에서 500MB 로 증가했습니다. 이로 인해 더 큰 데이터셋이나 복잡한 의존성을 가진 FastAPI, Flask 애플리케이션을 Vercel 에 배포할 수 있는 공간이 확보되었습니다. 자세한 내용은 Vercel Functions 제한 사항 문서를 참고하세요.
Vercel 샌드박스: SNI 필터링으로 정교한 네트워크 방화벽 구현
개발자가 신뢰할 수 없는 코드나 AI 생성 코드를 실행하는 환경(Sandbox)의 보안을 강화합니다. 기존 IP 기반 방화벽은 현대 인터넷의 호스트명(hostname) 구조를 정확히 제어하기 어렵다는 한계가 있었습니다. Vercel은 Server Name Indication (SNI) 필터링 기술을 도입하여 TLS 핸드셰이크 과정에서 목표 도메인 이름을 추출하고, 이를 바탕으로 정교한 아웃바운드 네트워크 정책을 적용합니다. 이 기능을 통해 허용된 호스트(allowlist)로만 통신이 제한되어 데이터 유출이나 의도치 않은 API 호출
AI Gateway에서 GLM-5 모델 사용 방법 및 주요 기능 분석
Z.AI의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 GLM-5가 AI Gateway를 통해 출시되었습니다. 이 모델은 이전 버전 대비 다중 사고 모드, 개선된 장기 계획 및 메모리 기능을 탑재하여 복잡한 멀티 스텝 에이전트 작업 처리에 강점을 보입니다. 특히 에이전트 코딩(agentic coding), 자율 도구 사용, 계약서나 재무 보고서 같은 문서에서 구조화된 데이터 추출에 탁월합니다. AI Gateway는 단일 API로 모델 호출, 비용 추적, 장애 복구 및 성능 최적화를 제공하여 안정적인 LLM 운영 환경을 구축할 수 있게 합니다.
취약한 next-mdx-remote 버전 배포, Vercel에서 기본 차단 정책 적용
Vercel은 서드파티 패키지 'next-mdx-remote'의 취약점(CVE-2026-0969)을 포함하는 모든 신규 배포를 자동으로 실패시키도록 정책을 업데이트했습니다. 이는 개발 환경에 대한 보안 강화 조치입니다. 해당 취약점을 사용하는 프로젝트는 즉시 패치된 버전으로 업그레이드해야 합니다. 이 자동 보호 기능을 비활성화하려면 Vercel 프로젝트의 환경 변수에 `DANGEROUSLY_DEPLOY_VULNERABLE_CVE_2026_0969=1`을 설정할 수 있습니다.
브라우저 자동화 에이전트, Vercel Agent Marketplace에 상륙하다
AI 에이전트 개발 시 웹사이트와 상호작용하는 브라우저 자동화가 필수적입니다. Browserbase는 Vercel Agent Marketplace를 통해 이 기능을 제공하며, 팀들이 인프라 관리 없이도 AI 에이전트를 원격 브라우저에 연결할 수 있게 했습니다. 이는 Chrome DevTools Protocol (CDP)을 활용하여 로그인, 폼 작성, 동적 페이지 탐색 등 실제 웹 환경에서의 복잡한 워크플로우를 구현 가능하게 합니다. 또한 Web Bot Auth 지원으로 Vercel 배포 환경에서도 안정적인 브라우징이 가능해져 개발자
Vercel CDN: `stale-if-error` 지원으로 캐싱 복원력 극대화
개발자가 원본 서버(Origin) 장애 상황에서도 사용자에게 안정적인 콘텐츠를 제공할 수 있도록 Vercel CDN이 `Cache-Control: stale-if-error` 지시자를 전면 지원합니다. 이 기능을 사용하면, 500 Internal Server Error나 네트워크 실패와 같은 오류가 발생하더라도 지정된 시간 동안 캐시된 이전 응답을 사용자에게 서비스하여 애플리케이션의 가용성을 크게 높일 수 있습니다. 이는 특히 백엔드 서비스의 일시적 장애에 대비하는 데 필수적인 기능입니다.
AI 게이트웨이에서 만나는 Qwen 3.5 Plus: 에이전트 워크플로우 최적화
Qwen 3.5 Plus 모델이 AI 게이트웨이에 출시되어 접근성이 높아졌습니다. 이 모델은 1M의 대규모 컨텍스트 창과 내장된 적응형 도구 사용 기능을 갖추고 있어, 에이전트 워크플로우(agentic workflows)에 최적화되었습니다. 특히 웹 개발, 프론트엔드 작업, 복잡한 지시를 실제 코드로 변환하는 능력에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. AI 게이트웨이는 모델 호출의 통합 API를 제공하며, 사용량 추적, 비용 관리, 그리고 고가용성을 위한 자동 재시도 및 장애 조치(failover) 기능을 지원합니다.
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