Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Vercel이 Python 함수 번들에 사전 컴파일된 바이트코드를 포함하여 콜드 스타트 시간을 단축했습니다. 이를 통해 함수 실행 시 소스 코드 파싱 및 컴파일 단계를 건너뛰어 성능을 개선합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Vercel AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기Vercel은 이제 빌드 시점에 Python 함수를 바이트코드(bytecode)로 컴파일합니다. 벤치마크 결과, 중간 크기 함수의 콜드 스타트(cold starts) 시간이 2.8초에서 1.3초로 단축되었습니다.
Python이 캐시된 바이트코드 없이 모듈을 임포트(import)할 때, 실행 전 소스 코드를 파싱(parse)하고 컴파일(compile)합니다. 이러한 컴파일 단계는 의존성 트리(dependency trees)가 큰 함수들의 시작 시간을 증가시킵니다.
이제 Vercel은 애플리케이션 코드와 의존성을 모두 컴파일하여 결과 파일을 함수 번들(function bundle)에 포함하므로, 인터프리터(interpreter)가 시작 시 컴파일 과정을 건너뛸 수 있습니다. .pyc
Vercel은 함수 번들에 들어갈 수 있는 만큼의 사전 컴파일된 바이트코드를 자동으로 추가합니다. 크기 제한에 근접한 함수들은 남은 공간이 적어 개선 효과가 작을 수 있습니다. 별도의 코드 변경은 필요하지 않습니다.
Vercel의 Python 지원에 대해 더 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요. Python documentation