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LangChain Blog 84건필터 해제
LangSmith LLM Gateway: 에이전트 생명주기에 내장된 런타임 거버넌스 (Governance)
LangSmith LLM Gateway는 에이전트와 LLM 제공자 사이에서 작동하는 런타임 거버넌스 계층으로, 요청이 모델에 도달하기 전 비용 한도 설정 및 PII(개인정보) 삭제를 수행합니다. 별도의 인프라 구축 없이 base_url 변경만으로 설정이 가능하며, 정책 위반 사항을 LangSmith 내에서 즉시 추적하고 수정할 수 있는 통합 환경을 제공합니다.
Delta Channels: 장기 실행 에이전트를 위한 런타임 진화 방식
LangGraph의 새로운 프리미티브인 DeltaChannel은 장기 실행 에이전트의 체크포인트 저장 공간 문제를 해결하기 위해 매 단계 전체 스냅샷 대신 차이점(delta)만을 저장하는 방식입니다. 이를 통해 메시지 히스토리와 파일이 누적됨에 따라 발생하는 O(N²)의 저장 공간 급증 문제를 해결하고, 데이터 크기를 획기적으로 줄이면서도 재개 성능을 유지합니다.
다양한 모델에서 잘 작동하도록 Deep Agents 튜닝하기
Deep Agents는 모든 LLM에서 범용적으로 작동하도록 설계되었으나, 모델별 최적화를 위해 프롬프트, 도구, 미들웨어를 조정할 수 있는 '하네스 프로필(harness profiles)' 기능을 도입했습니다. 이를 통해 OpenAI, Anthropic, Google 모델의 고유한 프롬프팅 가이드를 준수할 수 있으며, tau2-bench 테스트 결과 일부 하위 집합에서 성능이 10~20포인트 향상되었습니다.
LangChain Labs 소개
LangChain Labs는 에이전트의 지속적 학습(Continual Learning)을 목표로 하는 새로운 응용 연구 조직입니다. 트레이스, 피드백, 평가 결과 등 에이전트가 생성하는 데이터를 활용하여 에이전트 스스로 성능을 개선하고, 비용과 지연 시간 사이의 최적점을 찾는 연구를 수행합니다.
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