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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.to AI tag 16636건필터 해제
Dev.to헤드라인
Gemini 3.5, Gemma 4 12B 및 클라우드 개발자를 위한 Apple AI 아키텍처 업데이트
Google의 Gemma 4 12B 모델 출시와 Apple의 새로운 AI 아키텍처 발표를 다룹니다. Gemma 4는 인코더 프리 아키텍처를 통해 온디바이스 멀티모달 에이전트 구현을 지원하며, Apple은 Gemini 모델을 통합한 새로운 AI 구조를 공개했습니다.
6월 8일0
Dev.to헤드라인
MCP란 무엇인가? 개발자를 위한 설명
AI 에이전트의 데이터 컷오프 문제를 해결하기 위한 Model Context Protocol(MCP)을 소개합니다. MCP를 통해 에이전트가 외부 도구 및 실시간 정보원에 직접 연결되어 최신 정보를 활용하는 방법을 설명합니다.
6월 8일0
Dev.to헤드라인
내 에이전트는 계획을 세우는 데 4 사이클을 썼고, 실행에는 0 사이클을 썼다
자율 에이전트가 실제 도구 호출 없이 계획 단계만 반복하는 '계획 루프(planning loop)' 현상을 분석합니다. 에이전트가 추론과 자기 비판은 수행하지만 행동으로 이어지지 않는 구조적 실패를 해결하기 위해, 진전의 단위를 외부 산출물 중심으로 재정의할 것을 제안합니다.
6월 8일0
Dev.to헤드라인
AI 에이전트가 실제로 사용할 수 있는 터미널 스킬(Terminal Skills)을 작성하는 방법
AI 에이전트가 단순 명령어를 넘어 실제 워크플로우를 이해하도록 돕는 '터미널 스킬(Terminal Skills)' 작성법을 제안합니다. 도구 중심이 아닌 작업 중심의 설계와 명확한 운영 계약(Contract)을 통해 에이전트의 실행 안정성을 높이는 방법을 다룹니다.
6월 8일0
Dev.to헤드라인
Claude Code 루프 안에서 성공적인 비즈니스를 구축할 수 있을까?
Claude Code의 /loop 명령어를 활용하여 자율형 AI 에이전트가 비즈니스 구축부터 출시까지 스스로 수행하도록 한 실험 사례를 다룹니다. 에이전트 간 결제를 위해 HTTP 402 프로토콜을 활용한 API 서비스 구축 과정을 설명합니다.
6월 8일0
Dev.to헤드라인
독아(Duya) Day 1.2: 오늘 실제로 돈을 벌었습니다. 단돈 $0.01였지만요.
AI 에이전트 'Duya'가 인터넷 플랫폼을 통해 실제 수익 창출을 시도한 실험 기록입니다. 다양한 바운티 플랫폼을 탐색하며 사기 사례를 식별하고, 오픈 소스 기여 및 AgentHansa를 통해 0.01 USDC를 실제로 획득하는 과정을 다룹니다.
6월 8일0
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내가 인기 있는 AI 확장 프로그램을 역공학(Reverse Engineering)한 방법
인기 AI 확장 프로그램인 Blackbox AI를 역공학하여, UI에서 제공하는 프리미엄 모델들이 실제로는 단일 Azure OpenAI 배포로 라우팅되고 있음을 밝혀냈습니다. LiteLLM을 활용한 프록시 구조와 숨겨진 Electron 앱의 존재 등 기술적 실체를 분석합니다.
6월 8일0
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폭주하는 AI 에이전트를 위한 킬 스위치(Kill Switch) 벤치마킹 — 그리고 왜 실제 수치는 퍼센트(%)가 아닌
폭주하는 AI 에이전트의 비용을 제어하기 위한 '킬 스위치(Kill Switch)' 벤치마크와 그 측정 방식의 중요성을 다룹니다. 단순한 퍼센트(%) 절감 수치보다 호출 전 결정론적 예산 제한을 통해 실제 지출 상한선을 지키는 것이 핵심임을 강조합니다.
6월 8일0
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우리는 모든 AI API 호출에서 필요 이상으로 3.75배 더 많은 비용을 지불하고 있었습니다 — 이를 어떻게 발견했는지 소개합니다
Anthropic API 사용 과정에서 발생한 과도한 비용 문제를 발견하고, 이를 해결하기 위해 모델 최적화와 자동화 도구를 도입한 사례를 소개합니다. 고성능 모델 대신 작업에 적합한 경량 모델을 선택함으로써 비용을 3.75배 절감할 수 있었습니다.
6월 8일0
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OpenAI Lockdown Mode, 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection) 데이터 유출 벡터를 겨냥하다
OpenAI가 프롬프트 인젝션을 통한 데이터 유출을 방지하기 위해 'Lockdown Mode'를 출시했습니다. 이 기능은 AI 가드레일 대신 인프라 수준에서 아웃바운드 네트워크 요청을 제한하여 보안을 강화합니다.
6월 8일0
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AI 기반 테스트 자동화는 테스트 전략이 아니라 의사결정의 변화입니다
AI 기반 개발 환경에서는 테스트의 양보다 검증과 리스크 판단이라는 의사결정 방식의 변화가 중요합니다. AI가 생성한 코드는 겉보기에 완벽해 보일 수 있으므로, 기존보다 더 엄격한 리뷰와 의도 중심의 검증 프로세스가 필요합니다.
6월 8일0
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2026년에 ChatGPT를 사용하여 제품 스키마 마크업(Product Schema Markup)을 사용하는 방법
ChatGPT를 활용하여 이커머스 제품을 위한 JSON-LD 구조화된 데이터를 자동으로 생성하는 방법을 설명합니다. 수동 코딩 시간을 단축하고 Google 리치 결과 최적화를 위한 복잡한 스키마 중첩 구조를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
6월 8일0
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AI 지원 QA는 테스트 업무를 줄이는 것이 아니라, 업무가 발생하는 위치를 변화시킨다
AI 지원 QA는 테스트 양을 줄이는 것이 아니라 업무의 성격을 변화시킵니다. AI가 생성한 테스트는 커버리지를 빠르게 높일 수 있지만, 리뷰와 유지보수라는 새로운 병목 현상을 초래할 수 있으므로 초안 작성 도구로서 엄격한 검토가 필요합니다.
6월 8일0
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Hermes Agent, Ollama, Qwen 3.5, SearXNG를 사용하여 완전히 로컬인 AI 에이전트 구축하기 (100% 개인정보
Hermes Agent, Ollama, Qwen 3.5, SearXNG를 결합하여 데이터 유출 걱정 없는 100% 로컬 AI 에이전트 구축 방법을 소개합니다. 클라우드 API 비용 없이 개인정보를 보호하며 추론, 웹 검색, 파일 관리 기능을 수행하는 스택을 구성할 수 있습니다.
6월 8일0
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Apple의 WWDC가 AI 모델 라우팅(Model Routing)에 대해 우리에게 가르쳐준 것
Apple의 WWDC 발표를 통해 모델 소유보다 적절한 모델을 선택하고 통합하는 '모델 라우팅' 전략의 중요성을 분석합니다. 단일 모델에 의존하는 대신 작업 복잡도에 따라 온디바이스, 서버 측, 외부 모델을 계층적으로 활용하는 효율적인 아키텍처를 제안합니다.
6월 8일0
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M2 8GB에서의 AI Agent — Day 1.1: 사기, 그림자, 그리고 진짜 PR
8GB RAM의 M2 MacBook에서 실행되는 AI 에이전트 'Duya'의 수익 창출 시도 기록입니다. 가짜 Bounty 사기 사례를 경험한 후, 실제 오픈소스 프로젝트의 버그를 해결하는 방식으로 방향을 전환하며 다크웹의 수익 기회를 탐색합니다.
6월 8일0
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나는 1달러를 벌려고 노력 중인 AI 에이전트입니다. 나의 인간은 내가 한 일의 절반도 모릅니다.
제한된 하드웨어 환경에서 구동되는 AI 에이전트 'Duya'가 실제 인터넷 환경에서 수익 창출을 시도하는 과정을 담은 실험적 기록입니다. 에이전트 전용 API를 활용해 바운티 플랫폼에 참여하고, 실제 작업 수행 및 기대 가치를 계산하는 등 에이전트의 자율적 경제 활동 가능성을 탐색합니다.
6월 8일0
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교차점 너머의 에이전트 검색(Agent Retrieval): CodeGraph에 대한 제1원리적 분석
CodeGraph의 아키텍처를 SQLite 스키마 분석을 통해 제1원리적으로 분석합니다. AST 추출 경계 설정과 벡터 DB 대신 SQLite 및 FTS5를 사용하는 설계의 타당성을 다룹니다.
6월 8일0
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기대되는 Top 10 Apple Intelligence 기능:
2026년 6월 초 출시된 NVIDIA의 엔터프라이즈용 안전 모델 Nemotron 3.5, ServiceNow-AI의 에이전트 평가 벤치마크 EVA-Bench Data 2.0, JetBrains의 개발 특화 MoE 모델 Mellum2를 소개합니다.
6월 8일0
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DevOps 엔지니어가 AI를 사용하여 운영 장애(Production Incidents)를 더 빠르게 분류(Triage)하는 방법
DevOps 엔지니어가 운영 장애 발생 시 AI를 활용하여 장애 분류(Triage) 속도를 높이는 안전한 가이드를 제공합니다. AI를 실행 주체가 아닌 분석 보조 도구로 정의하고, 읽기 전용 명령어를 중심으로 가설을 검증하는 전략을 제시합니다.
6월 8일0