모의 인터뷰 AI 봇: 시스템 디자인 연습 일지
요약
본 글은 9개의 채널에 콘텐츠를 자동 제작하고 예약 업로드하는 시스템 디자인 일지를 공유합니다. AI 스크립트와 Mac LaunchAgents 같은 로컬 기술을 활용하여, 수동 작업 없이도 매일 콘텐츠를 꾸준히 생산할 수 있는 파이프라인 구축 방법을 제시합니다.
핵심 포인트
- AI 스크립트를 이용해 트렌딩 토픽 기반의 콘텐츠 제작 자동화가 가능합니다.
- Mac LaunchAgents를 활용하여 예약 실행 및 시스템 안정성을 확보했습니다.
- Google Cloud TTS, Pexels API 등 무료 리소스를 조합하여 월 비용을 0원으로 유지했습니다.
콘텐츠 제작 자동화의 필요성
9개의 채널에 수동으로 콘텐츠를 제작하는 것은 매일 8시간 이상이 소요됩니다. 저는 JPMorgan에서 VP로 풀타임 직장 생활을 하고 있습니다. 이 계산으로는 불가능합니다.
파이프라인
Trending Topic CSV
↓
AI 스크립트 (Ollama/Gemini)
...
Mac LaunchAgents를 이용한 예약 실행
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
...
채널별로 하나의 plist 파일이 필요합니다. 정확히 예정된 시간에 실행됩니다.
월 총 비용
Google Cloud TTS: 무료 (월 4M 문자)
Pexels API: 무료
YouTube API: 무료
Ollama: 무료 (로컬)
총합: ₹0/월
9개 채널. 매일 업로드. 수동 작업 제로.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기0