GitHub Copilot은 최근 JetBrains AI Assistant의 네이티브 기본 에이전트 중 하나가 되었습니다. 이제 ACP (Agent Client Protocol) 덕분에 동일한 GitHub Copilot 에이전트를 JetBrains Air 내부에서도 실행할 수 있습니다.

ACP는 에디터와 AI 코딩 에이전트가 통신하는 표준 방식을 정의합니다. 모든 에디터에 대해 별도의 통합을 구축하는 대신, 에이전트는 ACP를 한 번 구현하고 모든 호환 가능한 클라이언트에 연결할 수 있습니다. Air가 클라이언트 역할을 제공하고, GitHub Copilot이 에이전트를 제공합니다.

본 가이드에서는 프로토콜 심층 분석은 건너뛰고 실질적인 부분, 즉 4단계에 걸쳐 GitHub Copilot을 Air에 연결하는 방법에 초점을 맞춥니다.

전제 조건 (Prerequisites)

시작하기 전에 다음 사항을 확인하십시오:

• Air가 설치되어 실행 중입니다.
• Node.js가 설치되었고, 터미널에서 npx를 사용할 수 있습니다.
• GitHub 계정.

1단계: Air에 ACP 에이전트 추가하기

Air를 열고 작업 보기(task view) 하단의 에이전트 선택기(agent selector)를 클릭한 다음, **Add ACP Agent...**를 선택합니다.

Air는 acp.json 구성 파일을 엽니다. 이 파일은 Air가 외부 ACP 에이전트를 시작하는 데 사용하는 명령들을 정의합니다.

2단계: GitHub Copilot 설정하기

acp.json에 다음 구성을 추가하십시오:

{
    

이 설정은 제품으로 **GitHub Copilot**을 사용합니다. 언어 서버 패키지가 ACP 진입점이며, 사용자 인터페이스로 Copilot CLI를 사용하는 것이 아닙니다.

## 3단계: GitHub에 로그인하기

`acp.json`을 저장하고 에이전트 선택기로 돌아가서 방금 추가한 GitHub Copilot 에이전트를 선택합니다.

처음 시작할 때 Air는 **인증 필요(Authentication required)** 메시지를 표시합니다. **GitHub로 로그인(Sign in with GitHub)**을 클릭하고 권한 부여 흐름을 완료합니다.

[![Signing in to GitHub from Air](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fo75tnwlx0f2s7onr7dcl.png)](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fo75tnwlx0f2s7onr7dcl.png)

인증이 완료되면 GitHub Copilot은 현재 Air 작업 내에서 작동할 준비가 됩니다.

## 4단계: 모델 선택 및 코딩 시작하기

GitHub Copilot 모델 선택기를 엽니다. `Auto`로 두거나 계정에 사용 가능한 모델 중 하나를 선택할 수 있습니다.

[![GitHub Copilot running in Air with model selection](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fbbz35dtxwyn6b3pj3z61.png)](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fbbz35dtxwyn6b3pj3z61.png)

그런 다음 실제 코딩 작업을 부여합니다. 예를 들어:

> 이 리포지토리를 읽고, 실패하는 테스트를 수정하고, 관련 테스트 스위트를 실행한 후, 변경 사항을 설명해 줘.

이것은 단순한 채팅 프롬프트보다 더 나은 ACP 테스트입니다. 프로젝트 컨텍스트 읽기, 파일 편집, 명령어 실행 및 결과에 대한 반복(iteration) 등 전체 에이전트 워크플로우를 활용합니다.

## 결과

GitHub Copilot은 이제 Air 내부의 에이전트로 실행됩니다. 이 전체 통합은 하나의 작은 JSON 항목으로 설명되며, 이 워크플로우에는 특정 편집기 전용 GitHub Copilot 플러그인이 필요하지 않습니다.

다른 ACP 호환 에이전트에도 동일한 패턴이 적용됩니다. 명령어와 인수는 다를 수 있지만, 통합 모델은 동일합니다. 즉, `acp.json`에 에이전트 서버를 추가하고, Air에서 시작하며, 필요한 경우 인증을 수행한 다음, 작업을 시작하는 것입니다.

이것이 바로 ACP의 실질적인 힘입니다. 에디터는 다양한 에이전트 생태계를 지원할 수 있고, 에이전트는 더 많은 개발 환경에 접근할 수 있으며, 개발자는 양쪽을 독립적으로 선택할 수 있습니다.