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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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글로벌 포토레지스트 시장의 주요 기업인 JSR이 TSMC와의 협력을 강화하고 고도화된 레지스트 공급 및 공동 개발을 위해 타이완에 첫 생산 공장을 건설할 계획입니다. 이 신규 시설은 JSR가 경쟁사 대비 현지 대응 속도를 높이고, 반도체 제조사와 더 긴밀하게 상호작용하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 또한, JSR은 한국에서도 금속 산화물 레지스트(MOR) 생산 시설을 구축하며 EUV 및 고 NA EUV 시장에서 선두 주자로서의 입지를 다지고 있습니다.
구글, 아마존, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들이 AI 인프라 구축을 위해 2026년 총 $7,250억 규모의 대규모 자본 지출(CAPEX)을 계획하며 전년 대비 급증세를 보였습니다. 이러한 CAPEX 증가의 주요 원인 중 하나는 메모리 칩 및 부품 가격의 가파른 상승세로, 마이크로소프트와 메타 등은 이 비용 인플레이션을 구체적인 금액으로 제시했습니다. 또한, 클라우드 시장에서는 구글이 강력한 계약 백로그를 바탕으로 자체 AI 칩 개발 전략을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있는 모습도 확인되었습니다.
인텔이 AI 중심의 미래 컴퓨팅 전략에 박차를 가하며 고위 경영진 두 명을 영입했습니다. 퀄컴 출신의 베테랑 알렉스 카투지안은 고객 컴퓨팅 및 신규 '물리 AI' 사업 총괄자로 합류하여, 전통적인 PC 시장을 넘어 로봇 공학, 자율 기계 등 엣지 기반의 AI 시스템으로 비즈니스를 확장하는 데 주력할 예정입니다. 또한 푸슈카르 라나데가 최고기술책임자(CTO)로 영구 임명되어 양자 컴퓨팅, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 첨단 기술 전략을 이끌게 됩니다.
네덜란드 칩 제조사 Nexperia의 중국 자회사 Wingtech Technology가 2025년 순손실 87억 위안을 기록하고 감사 기관으로부터 재무제표 검증 거부(disclaimer of opinion)를 받으면서 상하이 증권거래소에서 상장 폐지 위험에 직면했습니다. 이 문제는 Nexperia와 Wingtech 간의 심각한 분쟁과 네덜란드 정부의 국가 안보 우려가 복합적으로 작용한 결과입니다. 특히, Nexperia 측이 중국 운영의 데이터 접근을 차단하면서 감사 과정에 큰 문제가 발생했으며, 이는 과거 Wingtech가 누렸던 강력한 성장세를 꺾는 결정적인 요인이 되었습니다.
최근 공개된 펜타곤 예산 문서는 미국군이 순항 미사일 저격에 특화된 합동 레이저 무기 시스템(JLWS) 개발을 가속화하고 있음을 보여줍니다. 이 시스템은 '골든 돔' 국가 방어 계획의 핵심 요소로, 탄도미사일, 초음속 및 순항 미사일에 대응하기 위한 계층적 방어 구조를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 300kW 이상의 컨테이너형 고에너지 레이저(HEL) 프로토타입 개발과 대규모 예산 할당은 이 기술이 단순한 연구 단계를 넘어 실전 배치 가능성을 목표로 하고 있음을 시사합니다.
Xint Code 연구원들이 대부분의 리눅스 배포판에 영향을 미치는 심각한 취약점(CVE-2026-31431)을 발견했습니다. 이 취약점은 로컬 비권한 사용자에게 즉시 루트 권한을 부여할 수 있게 하며, 2017년부터 존재해 왔음에도 불구하고 많은 시스템이 패치되지 않은 상태입니다. 공격은 메모리 내에서 발생하여 감지하기 어렵고, 암호화 최적화 과정의 결함(algif_aead)을 악용합니다. 사용자들은 표준 비권한 계정으로 특정 스크립트를 실행하여 취약점을 확인할 수 있으며, 패치가 없는 경우 seccomp 프로파일, AppArmor 또는 SELinux를 사용하여 AF_ALG 소켓 접근을 제한하는 등의 완화 조치를 취해야 합니다.
메타는 AI 인프라 구축에 막대한 자본을 투입하면서 약 8,000명의 직원을 해고할 예정이며, 이는 회사의 급증하는 컴퓨팅 수요와 관련이 있습니다. 마크 저커버그 CEO는 이러한 구조조정이 재정적 필요성보다는 AI 하드웨어 인프라 투자에 초점을 맞춘 결과라고 설명했습니다. 그러나 기사는 메타의 막대한 자본 지출과 지속적인 감원, 그리고 직원 생산성 모니터링 계획 등을 비판적으로 조명하며 기술 거대 기업의 방향성에 의문을 제기하고 있습니다.
미국과 중국 간의 기술 무역 긴장 속에서 화웨이(Huawei)가 중국 AI 칩 시장을 장악할 것으로 전망됩니다. *Financial Times*에 따르면, 화웨이는 자체 개발한 950PR 프로세서를 활용하여 특히 추론(inference) 작업 부하를 겨냥하며 경쟁력을 확보하고 있습니다. 비록 엔비디아(Nvidia)가 여전히 소프트웨어 생태계와 전반적인 성능 면에서 우위를 점하지만, 미국의 수출 규제 강화로 인해 엔비디아의 중국 시장 지배력은 약화되었으며, 화웨이는 자체 칩과 네트워크 기술을 결합하여 강력한 대안을 제시하고 있습니다.
소프트뱅크는 AI와 로봇 공학에 중점을 둔 스타트업 Roze를 설립하고 상장할 계획이며, 이를 통해 1000억 달러의 평가액을 목표로 하고 있습니다. 소프트뱅크는 역사적으로 대규모 기술 투자(ARM, Alibaba 등)를 성공적으로 수행해 왔지만, AI 인프라에 대한 막대한 투자는 높은 변동성과 리스크를 수반하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 회사는 시장 변화에 대응하여 지속적으로 첨단 기술 분야에 자금을 집중하고 있습니다.
AI 시대의 급증하는 하드웨어 수요에 대응하여, 주요 저장 장치 제조업체(SanDisk, Seagate, Western Digital)들이 HDD와 SSD에 대한 장기 공급 계약(LTA) 기간을 최대 5년까지 확대하고 있습니다. 이러한 대규모 LTA는 기업들에게 향후 수년간의 안정적인 수요 예측 가능성(Visibility)을 제공하며, 이를 바탕으로 NAND 웨이퍼 및 HAMR 같은 차세대 기술 확장에 막대한 투자를 할 수 있게 합니다. 결과적으로 공급망은 단기 시장 변동에 반응하기보다 다년 계획에 따라 체계적으로 확장되고 있으며, 이는 산업 전반의 재정적 안정성을 높이는 핵심 동인이 되고 있습니다.
CISA는 'Copy Fail'이라는 Linux 커널 취약점(CVE-2026-31431)을 알려진 악용 취약점 목록에 추가하며 즉각적인 패치 적용을 촉구했습니다. 이 취약점은 권한 없는 로컬 사용자가 시스템 전체의 관리자 통제권(root 권한)을 획득할 수 있게 하는 심각한 버그입니다. 특히, 공격 코드가 공개적으로 이용 가능하고 배포판 유지보수자들이 적절한 사전 경고 및 패치 준비 과정을 거치지 못했다는 점이 위험성을 가중시키고 있습니다.
Nvidia의 생산 비용 구조에서 아시아 공급망 의존도가 65%에서 90%로 급증하며, 물리적 AI(Physical AI) 하드웨어 시장이 이 현상을 심화시키고 있습니다. Jetson Thor와 DRIVE AGX Thor 같은 새로운 Blackwell 기반 로봇 및 차량 SoC는 TSMC의 3nm 공정을 활용하지만, CoWoS 고급 패키징 병목현상 없이도 아시아 공급업체의 LPDDR5X 메모리 용량을 빠르게 소진하고 있습니다. 이로 인해 구형 제품 라인은 단종되고 고객들은 더 높은 사양의 최신 물리적 AI 플랫폼으로 강제 전환되는 추세입니다.
90년대 초반 자연어 검색의 선구자였던 Ask Jeeves(Ask.com)가 부모 회사 IAC에 의해 30년간의 서비스를 종료한다고 발표했습니다. Ask Jeeves는 단순한 키워드 기반 검색을 넘어, 사용자가 대화하듯 질문하는 자연어 처리 방식을 도입하여 오늘날 AI 채팅봇 및 고급 검색 엔진의 전조 역할을 했습니다. 하지만 회사의 전략적 초점 변화로 인해 서비스가 중단되며, 이는 기술 산업에서 한 시대의 마감을 의미합니다.
미국이 이란에 폭격 작전을 시작한 이후, 바레인과 UAE의 아마존 데이터센터가 드론 및 미사일 공격을 여러 차례 받아 심각하게 피해를 입었습니다. 그 결과, ME-CENTRAL-1 및 ME-SOUTH-1 지역은 현재 안정적인 서비스 제공이 불가능하며, 정상 운영 복구에는 몇 개월이 소요될 것으로 예상됩니다. 아마존은 직접적인 타격 외에도 충격파, 화재, 그리고 냉각 시스템의 기계적 고장 등 광범위한 피해를 보고했으며, 불안정한 휴전 상태와 칩 부족 문제까지 겹쳐 복구 작업에 어려움을 겪고 있습니다.
중국 항저우 법원은 기업이 인공지능(AI) 기술 도입을 이유로 직원을 해고하는 것이 반드시 정당화되지 않는다고 판결했습니다. 이 판결은 AI 기반 재편성이 노동 계약의 '근본적인 변화'라는 법적 조건을 자동으로 충족시키지 못하며, 또한 급여가 지나치게 삭감된 대체 직책 제안 역시 공정하지 않다는 점을 강조합니다. 법원은 기업이 기술 업그레이드를 추구할 자유를 인정하면서도, 이 과정에서 직원들의 합법적인 권리와 이익을 보호해야 할 의무가 있음을 명확히 했습니다. 이는 전 세계적으로 AI 도입에 따른 대규모 인력 감축 및 재편성이 가속화되는 상황에서 중요한 선례가 되었으며, 기술 발전과 노동자 보호라는 두 가지 상충하는 가치 사이의 균형점을 모색하는 법적 시사점을 제공합니다.
Nvidia는 LPDDR4 메모리 부족 현상(RAMpocalypse)으로 인해 Jetson TX2 및 AGX Xavier와 같은 구형 AI 프로세서 모듈의 공급 종료 시기를 앞당겼습니다. 이들 장비는 이제 비상환 가능/비반환 가능(NCNR) 상태로 전환되고 있으며, 이는 메모리 제조사들이 DDR5 등 최신 고마진 제품에 생산 능력을 집중시키면서 발생하는 시장 현실입니다. 따라서 Jetson TX2나 Xavier와 같은 구형 플랫폼을 사용하는 프로젝트는 Nvidia의 Orin NX 또는 AGX Orin과 같은 최신 모듈로 전환하는 것을 심각하게 고려해야 합니다. 이 전환은 단순한 성능 업그레이드를 넘어 장기적인 제품 생존을 위한 필수 조치입니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황은 미국의 수출 제재로 인해 회사의 중국 내 AI 가속기 시장 점유율이 0%까지 떨어졌다고 주장하며 우려를 표명했습니다. 그는 이러한 정책적 조치가 단기적으로는 효과가 있을지 모르나, 장기적으로는 미국 AI 기술 생태계의 글로벌 도달 범위를 축소하고 역효과를 낼 수 있다고 경고합니다. 또한, 중국이 자체적인 AI 모델 개발 능력을 갖추었음에도 불구하고, 미국의 핵심 소프트웨어 스택(CUDA 등)에 대한 의존도가 여전히 높기 때문에 미국 기업들의 지속적인 참여가 중요하다고 강조했습니다.

Ubuntu의 주요 지원 기업인 Canonical이 이란 기반의 313 팀으로부터 지속적인 DDoS 공격을 받고 있습니다. 이 공격으로 인해 Ubuntu 다운로드 및 업데이트 미러, 메인 웹사이트 등 여러 서비스가 느려지거나 접속 불가능한 상태입니다. 다행히 패키지 저장소 자체는 안전하며, 사용자들은 Launchpad나 Wayback Machine 등을 통해 대체 거울이나 토런트 링크를 활용하여 필요한 파일을 확보할 수 있습니다.
인텔이 차세대 CPU 생산용 공정 기술인 18A-P를 공개하며 성능 향상과 전력 효율성 개선에 대한 기대감을 높였습니다. 18A-P는 새로운 게이트-올라라운드 트랜지스터와 저전력 장치를 도입하여, 동일 전력에서 설계 성능을 9% 높이거나 동일 성능에서 전력을 18% 낮출 수 있도록 합니다. 또한, 열 관리 및 신뢰성 측면에서도 큰 개선을 이루어 열전도율을 50% 향상시켰습니다.
마이크로소프트가 86-DOS 1.00의 초기 소스 코드 일부를 오픈소스로 공개했습니다. 이 코드는 Tim Paterson이 자신의 차고에서 발견한 오래된 점선식 프린터 출력물에서 전사된 것으로, 86-DOS 1.00 출시 45주년을 기념하여 배포되었습니다. 이번 공개는 연구자들에게 초기 DOS 운영체제의 개발 과정과 역사를 깊이 있게 이해할 수 있는 귀중한 자료를 제공하며, MS-DOS가 어떻게 탄생했는지에 대한 통찰력을 제공합니다.