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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Deep Reinforcement Learning과 고급 컴퓨터 비전 기술을 결합하여 인도의 도로 환경에 최적화된 스마트 신호등 시스템을 개발했습니다. SUMO 시뮬레이터를 활용하여 RL 모델을 배포하고 테스트할 수 있는 스크립트를 구축했습니다.
LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술을 활용하여 대규모 언어 모델을 효율적으로 미세 조정하는 방법을 다룹니다. SST-2 데이터셋을 사용하여 텍스트 분류 작업을 수행하는 Jupyter Notebook 기반의 튜토리얼입니다.
Roboflow에서 제공하는 컴퓨터 비전 모델 및 기술 튜토리얼 모음입니다. 기초 아키텍처부터 YOLO11, SAM 3, Qwen3-VL 등 최신 SOTA 모델까지 다양한 구현 사례를 Jupyter Notebook 형태로 제공합니다.
AI 에이전트, LLM 프레임워크 및 코딩 도구의 내부 작동 원리를 심층적으로 다루는 203개의 튜토리얼 모음입니다. 단순 사용법을 넘어 아키텍처, 코드 워크스루, 프로덕션급 패턴을 8단계 구조로 상세히 설명합니다.
GitHub 레포지토리 psmarter/mini-infer 는 PyTorch 기반의 완전한 LLM 추론 엔진입니다. 페이지드 KV 캐시, 컨티뉴어스 배치, 스펙ulative decoding, CUDA graph 등 최신 최적화 기법들을 모두 구현하여 오픈소스 커뮤니티에서 주목받고 있습니다.
Aphrodite Engine은 대규모 언어 모델(LLM) 추론을 위한 고성능 C++ 기반 오픈소스 엔진입니다. 이 프로젝트는 NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Google TPU 등 다양한 하드웨어 가속기를 지원하며, Intel Inferentia와 같은 전용 칩셋도 포함합니다. LoRA(저랭크 어댑터) 및 추측적 디코딩(Speculative Decoding)과 같은 최신 최적화 기법을 내장하여 추론 속도를 극대화하고 있습니다.
SpiceAI 는 데이터 기반 AI 애플리케이션과 에이전트를 위한 가용성 높은 SQL 쿼리, 검색 및 LLM 추론 엔진입니다. Rust 로 작성되어 성능과 효율성을 극대화하며, 외부 데이터 소스를 실시간으로 인메모리 캐싱하여 지연 시간을 획기적으로 줄입니다. 복잡한 데이터 연동 없이도 LLM 에 최신 정보를 제공하여 '데이터 그라운디드 AI' 구축을 가능하게 합니다.