roboflow/notebooks
요약
Roboflow에서 제공하는 컴퓨터 비전 모델 및 기술 튜토리얼 모음입니다. 기초 아키텍처부터 YOLO11, SAM 3, Qwen3-VL 등 최신 SOTA 모델까지 다양한 구현 사례를 Jupyter Notebook 형태로 제공합니다.
핵심 포인트
- ResNet부터 최신 YOLO11까지 폭넓은 모델 커버리지
- Jupyter Notebook 기반의 실습 중심 튜토리얼
- 객체 탐지, 분할, VLM 등 컴퓨터 비전 전 분야 포함
- Google Colab 환경에서 즉시 실행 가능한 코드 제공
저장소 (Repository): roboflow/notebooks
언어 (Language): Jupyter Notebook
스타 (Stars): 9454
포크 (Forks): 1462
토픽 (Topics): 자동 레이블링 시스템 (automatic-labeling-system), 컴퓨터 비전 (computer-vision), 딥러닝 (deep-learning), 심층 신경망 (deep-neural-networks), google-colab, 이미지 분류 (image-classification), 이미지 분할 (image-segmentation), 머신러닝 (machine-learning), 객체 탐지 (object-detection), 오픈 보캐블러리 탐지 (open-vocabulary-detection), 오픈 보캐블러리 분할 (open-vocabulary-segmentation), paligemma, pytorch, qwen, 튜토리얼 (tutorial), VLM (vlm), yolov5, yolov8, 제로샷 분류 (zero-shot-classification), 제로샷 탐지 (zero-shot-detection)
설명 (Description):
최첨단 컴퓨터 비전 (computer vision) 모델 및 기술에 관한 튜토리얼 모음입니다. ResNet과 같은 기초 아키텍처 (foundational architectures)부터 RF-DETR, YOLO11, SAM 3, Qwen3-VL과 같은 최첨단 모델까지 모든 것을 탐색해 보세요.
AI 자동 생성 콘텐츠
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