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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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X가 호스팅된 MCP(Model Context Protocol) 서버를 출시했습니다. 이를 통해 Grok이나 Cursor 같은 AI 에이전트들이 별도 설정 없이도 X의 실시간 데이터에 즉시 접근할 수 있습니다.
SICAGE는 화자의 개별 스타일과 분리된 문화적 제스처를 생성하기 위한 모듈형 프레임워크입니다. TED4C-L 데이터셋을 활용하여 화자 독립적인 문화적 표현을 학습함으로써, 더욱 사실적이고 문화적으로 적절한 동시 발화 제스처 생성을 가능하게 합니다.

2025년 미국의 민간 AI 투자 규모가 2,850억 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다. 이는 중국의 투자 규모와 비교했을 때 20배가 넘는 압도적인 수준입니다.

𝕏가 AI 에이전트가 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 호스팅형 MCP(Model Context Protocol)를 출시했습니다. 이를 통해 Grok, Cursor, Claude Desktop 등의 도구가 별도의 서버 구축 없이 𝕏의 실시간 트렌드와 게시물에 접근할 수 있습니다.
로보택시 파트너십 종료, 휴머노이드 로봇 출시 및 투자 열풍, 하모닉 감속기 제조사의 상장 등 로보틱스 및 AI 산업의 주요 비즈니스 동향을 다룹니다. 또한 실시간 상호작용이 가능한 월드 모델 연구 논문인 DreamForge-World와 Orca를 소개합니다.

데이터베이스 기술의 변천사를 RDB부터 LLM 시대의 벡터 DB까지 분석합니다. 데이터 활용 목적의 변화에 따라 데이터 기반 기술이 어떻게 진화해 왔는지 고찰합니다.
자율 개발 파이프라인인 Lullabeast를 오픈 소스로 공개하며, 로컬 4090 기반 모델과 클라우드 LLM의 성능을 비교했습니다. 에이전트 간 결정론적 게이트를 통해 오류를 제어하고, 재시도 및 단계 격상 메커니즘을 통해 안정성을 확보한 것이 특징입니다.

Notion 대신 Obsidian을 사용하여 근력 운동 기록을 관리하는 워크플로우를 소개합니다. Markdown 기반의 데이터를 GitHub 리포지토리에 저장하여 Codex와 같은 AI 도구가 과거 기록을 쉽게 학습하고 다음 운동 계획을 제안할 수 있도록 구축했습니다.
Payneteasy가 AI 에이전트가 운영 데이터를 안전하게 조회할 수 있도록 Model Context Protocol(MCP)을 도입했습니다. 읽기 전용 레이어를 통해 자금 이동이나 민감 정보 접근 없이 트랜잭션 통계 및 설정 데이터를 분석할 수 있습니다.

AI 에이전트의 본질을 모델이나 런타임이 아닌, 이벤트 이력인 '로그(log)'로 정의합니다. 로그는 사용자 입력, 모델 출력, 도구 호출 등을 포함한 영구적인 상태를 의미하며, 이를 통해 에이전트의 상태를 완벽하게 재구성하고 재개할 수 있습니다.
현재 RAG 시스템이 가진 의미론적 유사성 기반 검색의 한계를 지적하며, Google의 OKF가 지식 그래프 구조를 통해 이를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 단순한 벡터 유사성을 넘어 데이터 간의 실제 관계와 구조를 파악하는 것이 핵심입니다.
Qwen 3.6 27B 모델이 로컬 개발 환경에서 모델 품질, 메모리 점유율, 지연 시간 사이의 최적의 균형점(Sweet Spot)임을 분석합니다. 70B 모델의 높은 하드웨어 요구사항과 7B 모델의 낮은 추론 능력을 보완하는 실질적인 대안으로 제시됩니다.
코드베이스를 위한 RAG 시스템 구축 시, 단순 라인 단위 청킹 대신 함수 단위 청킹을 사용해야 하는 이유와 구현 방법을 설명합니다. 파서를 활용해 코드의 구조적 의미를 보존함으로써 검색 품질을 높이는 전략을 다룹니다.
AI 에이전트가 새로운 기능을 발견하고 즉시 설치할 수 있는 기술 마켓플레이스(skills marketplace) 구축 방법을 소개합니다. 복잡한 API 설정 없이 매니페스트 파일만으로 에이전트의 능력을 확장하는 단순하고 효율적인 구조를 제안합니다.
JPMorgan은 기관 투자자들이 암호화폐 무기한 선물(perpetual futures) 시장을 투기적 수단으로 간주하며 기피하고 있다고 분석했습니다. 무기한 선물은 개인 투자자에게는 유용하지만, 구조적 리스크와 규제 보호 부족으로 인해 기관의 헤징 도구로는 부적합하다는 평가입니다.
AI 시장이 고가 모델에서 저가 모델로 전환됨에 따라, 모델 기업보다 클라우드 기업(MS, 아마존, 구글)이 더 큰 수혜를 입을 전망입니다. 모델 단가는 낮아져도 사용량이 폭발적으로 증가하며 클라우드 인프라 마진을 확보하기 때문입니다.
MGM Resorts와 Royal Caribbean Cruises의 2025 회계연도 실적 및 재무 지표를 비교 분석합니다. 두 기업의 매출 성장률, 순이익률, 부채비율 및 현금 흐름을 통해 투자 가치를 평가합니다.

X MCP를 활용하여 AI 에이전트가 X(구 트위터) 아티클 초안을 작성하고 관리할 수 있는 프롬프트 활용법을 소개합니다. 사용자의 승인 전까지 게시를 방지하며 DraftJS 형식으로 구조화된 초안을 생성하는 워크플로우를 다룹니다.

중국 Meituan이 1.6조 파라미터 규모의 AI 모델인 LongCat 2.0을 출시했습니다. 이 모델은 NVIDIA 칩 대신 중국 국산 칩 5만 개를 사용하여 학습되었으며, 주요 글로벌 모델들과 경쟁할 만한 성능을 보여줍니다.

SemiAnalysis의 분석에 따르면 Nvidia의 데이터 센터 컴퓨팅 매출이 2027 회계연도 하반기 예상치를 20% 상회할 것으로 전망됩니다. Rubin 모델의 HBM4 이슈 해결과 웨이퍼 공급 안정화가 성장의 주요 동력으로 분석됩니다.