Apple Silicon Mac 환경에서 Ollama를 사용하여 Gemma 멀티모달 모델을 로컬 API 서버로 구축하는 방법을 설명합니다. OpenAI 호환 API를 통해 이미지 인식을 수행하며, 보안이 중요한 로컬 VLM 환경을 구성할 수 있습니다.
7월 5일0
Foundation Models로 긴 녹취록을 요약할 때 적용한 분할·재요약·실패 처리
FoundationModels를 활용하여 긴 동영상 녹취록을 요약하는 macOS 앱 구현 사례를 다룹니다. 긴 텍스트의 분할 및 재요약 전략, 가드레일 거부와 일반 실패를 구분하는 예외 처리, 짧은 텍스트에 대한 요약 방지 로직 등 실무적인 구현 노하우를 공유합니다.
7월 5일0
AI 도입이 생산성을 10배 높인다는 주장은 엄밀한 연구 결과와 차이가 있으며, 실제 생산성 향상 폭은 작업 환경에 따라 다릅니다. AI는 작업 속도를 높이기보다 인간이 다룰 수 있는 작업 범위를 넓히며, 이 과정에서 병목 지점이 AI에서 인간의 의사결정 단계로 이동합니다.
7월 5일0
【AI】로컬 로그만으로 AI의 실행 시간·토큰·비용을 시각화하는 「aimet」
Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot의 로컬 로그를 분석하여 AI 사용 시간, 토큰 소비량, 비용을 시각화하는 CLI 도구인 'aimet'을 소개합니다. 별도의 관리자 권한이나 팀 계약 없이도 개인 개발자가 로컬 JSONL 로그를 통해 프로젝트 매니지먼트 수치를 확보할 수 있게 해줍니다.
7월 5일0
7월 5일0
AI로 e-Stat 분석을 100배 빠르게 하면서 깨달았다. 데이터 분석은 '안심할 수 있는 직업'이 아니었다
AI를 활용해 e-Stat 데이터 분석 파이프라인을 구축함으로써 기존 수 주가 걸리던 전처리 과정을 4시간으로 단축한 사례를 다룹니다. 단순 데이터 분석 업무의 자동화와 함께, AI가 대체하기 어려운 고차원적 가치 판단의 중요성을 강조합니다.
7월 5일0
Hugging Face와 Cerebras가 공개한 speech-to-speech는 지연 시간을 최소화한 오픈 소스 음성 대화 에이전트 프레임워크입니다. VAD, STT, LLM, TTS의 4단계를 독립적인 모델로 교체하며 조립할 수 있는 카스케이드 구조를 제공합니다.
7월 5일0
AI에게는 코드가 아니라 데이터를 전달하라 — 71% 토큰 절감 실측과 통용되지 않는 6가지 조건
AI에게 반복적인 보일러플레이트 코드를 작성하게 하는 대신 JSON 데이터만 생성하게 하여 토큰 소비를 71% 절감한 사례를 소개합니다. MVC 패턴의 관심사 분리를 적용해 로직은 도구로 고정하고 데이터만 전달하는 방식의 효율성을 실측 데이터로 증명합니다.
7월 5일0
AI 코딩 에이전트가 미지의 저장소에서 명령어를 실행할 때 발생할 수 있는 보안 위험을 방지하기 위한 전략을 다룹니다. 단순한 명령어 차단(denylist) 방식의 한계를 지적하며, 실행 경계(execution boundary)를 설정하고 읽기 전용 검사 단계를 우선시하는 접근법을 제안합니다.
7월 5일0
7월 5일0
불안 장애를 가진 경영자가 견적서를 보내지 못했던 이야기와 AI로 만든 제출 전 멘탈 설계
불안 장애를 겪는 경영자가 견적서 제출 시 느끼는 심리적 허들을 AI 프롬프팅을 통해 극복하는 방법을 다룹니다. AI를 활용해 클라이언트의 예상 답변을 시뮬레이션하고 대응 스크립트를 미리 준비함으로써 불확실성을 통제하는 전략을 제시합니다.
7월 5일0
HuggingFace Space 데모를 로컬로 이전해 보았다. 코드 수정은 단 한 줄이었다
HuggingFace Space의 데모를 로컬 환경으로 이전하는 방법과 주의사항을 다룹니다. Gradio 버전 명시와 Python 버전 일치의 중요성을 강조하며, uv를 활용한 효율적인 환경 구축 과정을 설명합니다.
7월 5일0
「특정 모델 전제」의 안티 패턴 5가지. Fable 5가 3일 만에 사라지며 재검토한 NG 사례와 해결 방법
특정 AI 모델의 가용성에 의존하는 설계의 위험성을 경고하며, 모델 중단 상황에 대비한 5가지 안티 패턴과 해결 방법을 제시합니다. 모델 ID 하드코딩 방지, 비용 산정의 다각화, 자체 품질 검증 기준 마련 등 견고한 AI 워크플로우 구축을 위한 가이드를 제공합니다.
7월 5일0
【2026년 최신·구현 포함】 AI 에이전트 프레임워크 철저 비교: LangChain·CrewAI·AutoGen·Claude Agent
LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Agent 등 주요 AI 에이전트 프레임워크를 실무 관점에서 비교 분석합니다. 각 프레임워크의 설치 방법부터 에이전트 루프 구현 코드까지 포함하여 유스케이스별 최적의 선택을 돕습니다.
7월 4일0
헤드라인
「SES가 힘들다」에서 탈출한 내가 OpenClaw로 9체의 AI 에이전트 경영 OS를 구축한 모든 절차【2026년 최신 철저 해설】
Claude Code를 기반으로 한 멀티 에이전트 경영 자동화 프레임워크인 OpenClaw의 구축 절차를 소개합니다. CEO, CTO, CFO 등 9개의 전문 AI 에이전트가 협업하여 비즈니스 운영을 자동화하는 'AI 경영 OS' 구현 방법을 다룹니다.
7월 4일0
Claude Fable을 활용하여 자작 VBA 관리 도구인 vba_manager.py를 대대적으로 개수한 과정을 다룹니다. AI와의 대화를 통해 버그 수정, 기능 추가(grep, batch, undo), 통합 문서 건강 진단 기능 등을 구현하며 도구의 완성도를 높였습니다.
7월 4일0
터미널에서 작동하는 무료 자율형 코딩 에이전트 「Codeably」를 만들었습니다
터미널 환경에서 작동하는 무료 자율형 코딩 에이전트인 Codeably를 소개합니다. 사용자의 API 키를 활용하여 비용 부담을 줄였으며, 30여 가지의 도구와 7개의 다양한 AI 프로바이더를 지원합니다.
7월 4일0
Claude Desktop의 Code 탭을 활용하여 Qiita 기사 작성 및 API 게시 자동화 프로젝트를 구축한 사례를 소개합니다. 단순 요청을 넘어 운영 흐름을 고려한 설계와 AGENTS.md를 통한 규칙 관리 방법을 다룹니다.
7월 4일0
CrewAI, Devin, OpenHands 세 가지 AI 에이전트의 접근 방식과 활용 영역을 비교 분석합니다. CrewAI는 범용적인 팀 빌딩 프레임워크인 반면, Devin과 OpenHands는 소프트웨어 엔지니어링에 특화된 자율형 에이전트입니다.
