요약

본 기사는 스키마 발견 에이전트(Schema Discovery Agent)의 개념을 다루며, 엔터프라이즈 환경에서 자연어 질문(NL)을 데이터베이스 쿼리 언어(SQL)로 변환하는 과정을 자동화합니다. 이 에이전트는 복잡한 데이터 구조를 이해하고 적절한 스키마 정보를 추출하여 정확도를 높이는 것이 핵심입니다.

핵심 포인트

• 스키마 발견 에이전트는 NL2SQL의 정확도를 높이는 데 중점을 둡니다.
• 데이터베이스의 복잡한 스키마를 분석하여 필요한 정보를 자동으로 파악합니다.
• 에이전트 기반 접근 방식을 통해 자연어 질문을 구조화된 데이터 쿼리로 변환합니다.