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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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X 토픽: MCP 362건필터 해제
Grok Build CLI v0.2.98 업데이트를 통해 여러 기능 개선 및 안정화가 이루어졌습니다. 인증 방식 고정, 토큰 비용 확인(`/context`), 환경 변수 배열 허용 등 개발 편의성이 향상되었습니다. 또한, 모델 작업 대기 중 메시지 큐잉, 다양한 도구 사용 시 매개변수 유연성 확보 등의 업데이트가 포함되었습니다.
Google이 처음부터 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대한 1시간 강좌를 공개했습니다. 이 강좌는 메모리 관리, 장기 실행 작업 처리, 툴 사용을 위한 MCP(Mechanism/Control Protocol) 활용법 등 실질적인 개발 지식을 제공합니다.

TrustMRR을 위한 MCP(Marketplace Connector Protocol)를 추가하여 공개 API에 접근하는 래퍼를 구현했습니다. 이 프로토콜은 스타트업의 매출액, MRR, 마케팅 채널 등 다양한 정보를 수집할 수 있게 합니다. 궁극적으로는 이를 기반으로 ChatGPT App을 구축하여 AI 에이전트 기반의 마켓플레이스를 목표로 하고 있습니다.
새로운 오픈 소스 Master Control Program (MCP)이 공개되었으며, DaVinci Resolve를 AI 에이전트가 제어할 수 있게 합니다. 이 MCP는 색 보정, 사운드 믹싱, 클립 조립 등 다양한 작업을 지원하며, Hermes, GPT Codex, Claude 등의 여러 LLM에 연결하여 사용할 수 있습니다.

Robinhood, Coinbase 등 주요 금융 플랫폼들이 AI 에이전트를 통한 암호화폐 및 주식 거래 기능을 도입하고 있습니다. 특히 JPMorgan은 자산 배분 결정을 내리는 AI 에이전트로 전통 포트폴리오를 능가하는 성과를 보여주며, AI가 월스트리트 인프라의 핵심 요소로 자리 잡고 있음을 시사합니다.
Fable 5와 Blender MCP의 조합은 개별 에셋을 넘어 일관성 있는 3D 환경 구축이 가능함을 보여줍니다. 이는 거리 배치, 건물 구조 등 공간적 일관성을 갖춘 AI 기반 3D 장면 생성 워크플로우를 실용화하고 있습니다.
Andrew Ng가 Anthropic과 협력하여 AI 에이전트의 핵심 역량(agentic skills)을 처음부터 구축하는 2시간 과정을 공개했습니다. 이 과정은 Claude를 활용한 에이전트 개발 방법, 사전 구축된 기능, 그리고 장기 실행 에이전트를 위한 심화 내용을 다룹니다.
Robinhood가 AI 에이전트를 활용한 암호화폐 트레이딩 기능을 출시할 계획을 발표했습니다. 사용자는 전용 미국 계좌와 Trading MCP 인프라를 통해 암호화폐 거래를 할 수 있으며, 미리 지출 한도를 설정하여 안전하게 이용 가능합니다.
본 영상은 Claude Code와 fal MCP를 결합하여 맞춤형 'AI 영화 제작 파이프라인'을 설계하는 방법을 다룹니다. 구체적으로 Claude Artifacts 생성 및 일관된 프롬프트 생성을 위한 Claude Skills 설정 과정을 안내합니다.
Cloudflare의 새로운 Monetization Gateway는 에이전트 중심 인터넷 시대를 위한 중요한 진전을 보여줍니다. Algorand를 통해 즉각적인 정산과 낮은 수수료로 대규모 인터넷 네이티브 결제를 지원하며, 프로그래밍 가능한 결제 기능이 웹 자체에 통합되고 있습니다.
본 기사는 ComfyUI 워크플로우와 여러 AI 모델을 결합하여 높은 일관성을 가진 제품 광고 영상(seedance 2.0)을 생성하는 방법을 설명합니다. DepthAnything V3, Canny 에지 라인 블렌딩, SAM3 마스크 등을 활용해 디테일을 유지하고, GPT-Image-2 레퍼런스 이미지와 프롬프트 추가만으로 장면 전환 및 제품 교체가 가능하게 합니다.
Pika가 MCP를 통해 4K급 VFX(시각 효과) 스킬을 출시했습니다. 사용자는 이 비디오 전체 편집 과정에 Claude Code를 활용했으며, 관련 프롬프트도 공유하여 독자들이 직접 시도해 볼 수 있도록 안내하고 있습니다.

미래의 B2B 마켓플레이스는 인간 구매자보다 AI 에이전트 주도 주문에 의해 움직일 것입니다. 표준화된 인터페이스(Model Context Protocol, x402)를 통해 거래가 이루어지며, 이를 통합하지 못하는 기업은 시장에서 도태될 위험이 높습니다.
본문은 특정 시스템의 실제 성능에 대한 주장을 담고 있으며, 750 TPS라는 수치가 과장되었음을 지적합니다. 이 성능은 CUA와의 GUI 상호작용만으로도 재현 가능하며, 복잡한 MCP나 bpy 같은 추가적인 도구는 필요하지 않다고 설명하고 있습니다.

Anthropic CEO는 단일 Claude Project와 여러 에이전트(MCP)를 활용하여 직원 없이도 10인 규모의 회사 운영 및 10억 달러 성과 창출이 가능하다고 제시했습니다. 핵심은 비즈니스 지식을 학습한 AI 에이전트를 구축하고, 사용자가 최종 결정을 내리는 방식으로 업무를 처리하는 것입니다.

본 튜토리얼은 로컬 AI 에이전트가 도구를 정의할 때 발생하는 재사용성 문제를 해결하는 방법을 다룹니다. FastMCP를 사용하여 MCP 서버를 구축하고, 이를 로컬 AI 에이전트에 연결하여 원격으로 다양한 AI 도구들을 호출하고 선택하도록 구현하는 과정을 설명합니다.

레딧 사용자가 Claude에게 실제 장기 기억 기능을 부여하고 이를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 시스템은 모든 세션을 원문 그대로 기록하며, 로컬 엔진과 자체 스토리지/클러스터링 시스템을 갖춰 사람처럼 회상하는 것이 특징입니다.
metagpt 연구원들이 개발한 OpenManus는 무료 오픈 소스 에이전트 프레임워크입니다. 이 도구는 사용자가 터미널에 작업을 입력하면, 작업 계획 수립부터 웹 자율 탐색, 도구 실행까지 모든 과정을 종단 간(end to end)으로 처리할 수 있습니다.

Revolut이 자체 암호화폐 거래소에 AI 비서를 통합하여, 에이전트들이 API를 통해 직접 거래할 수 있는 기능을 구현했습니다. 이는 금융 서비스와 AI 에이전트의 결합을 보여주는 사례입니다.
19세 청년이 GPT와 Claude를 활용하여 침실에서 유튜브 애니메이션 스튜디오를 운영하는 방법을 소개합니다. 그는 전문 인력 없이도 경쟁 채널의 스크린샷을 분석하고, AI 툴(Higgsfield MCP)과 프롬프트 하나로 고품질의 3D 애니메이션 콘텐츠를 빠르게 생성해 수익화합니다.