영상 편집의 변화
요약
영상 편집 워크플로우에 AI 기술을 접목하여 분석, 전사, 컷다운 등 복잡한 작업을 자동화하는 방법을 설명합니다. Codex와 Claude 같은 도구를 활용해 기본적인 프로세스와 스타일 가이드라인을 개발하고 미래의 작업으로 저장하는 것이 핵심입니다.
핵심 포인트
- AI를 이용해 영상 편집의 분석 및 전사, 컷다운 작업을 수행할 수 있다.
- Codex와 Claude 등을 활용하여 복잡한 편집 프로세스를 자동화한다.
- 핵심은 기본적인 프로세스와 스타일 가이드라인을 개발하고 저장하는 것이다.
영상 편집은 매일매일 변하고 있습니다.
제가 주로 사용해 온 워크플로우는 다음과 같습니다:
Davinci Resolve ($300)와 MCP(1st 및 3rd party 모두 있음)를 활용하는 것입니다.
Codex에서 Astra를 실행하여 분석, 전사(transcribe), 컷다운(cut down) 작업 수행 및 테이크 결정, 그래픽과 이미지, 자막 추가 등을 진행합니다...
그리고 오디오 정리, 배경 분리, 모션 그래픽, 색상 보정 등 솔직히 말해서 모든 것을 처리합니다.
마치 실시간으로 작업하는 편집자와 대화하는 것 같습니다.
제가 중점적으로 검토했던 부분들은 초기 컷, 공백 시간(dead air) 등이었고...
그리고 그래픽 디테일이었습니다.
분명히 핵심은 첫 번째 작업을 수행할 때 기본적인 프로세스와 스타일 가이드라인을 개발하고, 그것을 미래를 위한 기술로 저장하는 것입니다.
지금은 편집에 대한 눈(eyes on the edit) 없이 Claude에서 Tesseract를 실험해 보고 있는데 정말 놀랍습니다.
결과가 나오면 다시 보고하겠습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: MCP의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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