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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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애플이 공급망 다변화 및 TSMC 대안 파운드리 확보를 위해 인텔과 프로세서 제조 관련 예비 계약을 체결한 것으로 보도되었습니다. 양사는 1년 이상 협상 끝에 공식적인 마무리 단계에 있으며, 애플은 이미 M 시리즈 칩용 18A 공정 등을 고려해 온 바 있습니다. 비록 과거 인텔이 애플의 요구를 충족시키지 못한 전례가 있지만, 최근 Nvidia나 Elon Musk 등 다른 기업들과의 파트너십 사례와 더불어 이번 움직임은 인텔에게 중요한 재도약 기회가 될 것으로 분석됩니다.
AI 붐으로 인해 데이터 저장 장치(HDD 및 NAND)의 가격이 급등하고 공급 부족을 겪으면서 인터넷 아카이브와 같은 대규모 비영리 보존 기관들이 심각한 위기에 직면했습니다. 인테넷 아카이브는 매일 수백 테라바이트를 추가해야 하는 상황에서, 필요한 고용량 하드 드라이브를 구하거나 예산 확보에 어려움을 겪고 있습니다. 또한 AI 모델 학습을 위한 데이터 스크래핑 활동이 증가하면서 웹사이트 운영자들이 이를 차단하는 대응책을 마련하고 있어, 아카이브가 데이터를 수집하는 과정 자체도 점점 더 어려워지고 있습니다.
마이크로소프트의 최고 기술 책임자(CTO) 마크 러신노비치가 Windows 11이 여전히 1990년대부터 내려온 오래된 코드인 Win32에 크게 의존하고 있음을 인정했습니다. 그는 이 레거시 코드가 수많은 앱과 생태계가 구축된 '바탕' 역할을 하고 있어 쉽게 대체될 수 없다고 설명했습니다. 이는 마이크로소프트가 최신 OS 트렌드와 아키텍처 변화를 추진하는 과정에서 직면한 근본적인 기술적 제약과 현실을 보여줍니다.
AMD가 PCIe 폼팩터의 새로운 AI 가속기 카드인 Instinct MI350P를 출시했습니다. 이 카드는 CDNA 4 아키텍처 기반이며, 144GB HBM3E 메모리를 탑재하여 기존 공랭 서버에 드롭-인 업그레이드가 가능합니다. AMD는 MI350P가 경쟁 제품 대비 우수한 성능을 제공하며, 특히 PCIe 환경에서 최첨단 AI 가속기임을 강조했습니다.
SpaceX의 초대형 슈퍼컴퓨터 시설이 외부 기업에 임대되기 시작했습니다. 인공지능 스타트업인 Anthropic은 SpaceX와 계약을 체결하여, Nvidia GPU 22만 개 이상의 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 거대한 AI 모델 개발 및 연구를 위한 강력한 컴퓨팅 파워가 상용화되고 있음을 보여줍니다.
전 세계 데이터 생성량이 폭발적으로 증가함에 따라, HDD 시장은 여전히 강력한 수요를 유지하고 있습니다. Seagate, Toshiba, Western Digital 세 제조사는 각기 다른 기술 로드맵을 가지고 100TB 및 제타바이트급 저장장치 개발 경쟁을 벌이고 있습니다. 이들은 에너지 보조 자기 기록(EAMR)과 열 보조 자기 기록(HAMR) 같은 첨단 기술을 채택하고 있지만, 시장 상황과 전략적 선택에 따라 각기 다른 접근 방식을 취하며 고용량화 시점을 다르게 설정하고 있습니다.
한 대학생이 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 이용하여 타이완의 고속철도 시스템을 해킹하는 데 성공했으며, 그 결과 4대의 열차가 운행을 멈추는 사건이 발생했습니다. 이 공격은 해당 시스템의 암호키가 무려 19년 동안 교체되지 않아 예측 가능한 취약점을 가지고 있었기 때문에 가능했던 것으로 분석됩니다.
GameNative의 최신 업데이트가 Lossless Scaling의 멀티 프레임 생성(Frame Generation) 기술을 안드로이드 기기에 적용하여, 기존 30 FPS 수준이던 PC 게임 플레이를 최대 100 FPS까지 끌어올릴 수 있게 했습니다. 이 기술은 인공지능 기반의 프레임 보간(interpolation) 방식을 활용하여 시각적 품질 저하 없이 높은 프레임 속도를 구현하는 것이 핵심입니다.
Tom's Hardware는 Intel Core Ultra 5 225가 현재 가격($183)으로는 성능 대비 비싸지만, 가격이 하락한다면 예산 게이밍 및 애플리케이션 시장에서 매력적인 대안이 될 것이라고 평가합니다. 이 CPU는 전 세대 Ryzen 5 7600X보다 게임 성능은 낮고, Ryzen 5 9600X보다는 멀티스레드 성능이 떨어지지만, 낮은 TDP와 효율성 덕분에 특정 가격대에서 공백을 메울 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서 시장의 경쟁 구도 변화에 따라 가격 인하가 이루어진다면 주목할 만한 제품입니다.
AI 칩 제조사들의 시장 공세로 인해 엔트리 레벨 및 애호가(enthusiast) PC 마켓의 메인보드 판매량이 25% 이상 급감하고 있습니다. 주요 제조업체들(Asus, Gigabyte, MSI, ASRock 등)은 2025년 판매량 감소를 예상하고 있으며, 이는 CPU, 메모리, GPU 등의 핵심 부품 가격 상승이 소비자들의 PC 구매 비용을 비현실적인 수준으로 끌어올렸기 때문입니다.
보안 연구원 알렉산더 한프(Alexander Hanff)가 Google Chrome이 사용자에게 명시적인 동의나 통지 없이 약 4GB 크기의 온디바이스 AI 모델을 기기에 조용히 다운로드하고 있다는 사실을 밝혀냈습니다. 이 행위는 사용자의 기기를 능동적으로 제어하는 것처럼 보이며, Hanff는 이러한 배경 다운로드가 사용자 기대 위반일 뿐만 아니라 GDPR 및 ePrivacy Directive와 같은 유럽 개인정보 보호법 규정을 위반할 수 있다고 주장합니다. 또한 그는 대규모 배포 시 발생하는 막대한 에너지 소비와 환경적 비용에 대해서도 경고했습니다.
SPEC CPU 벤치마크가 약 10년 만에 새로운 버전인 SPEC CPU 2026을 출시했습니다. 이 업데이트된 스위트는 기존보다 두 배 이상 증가한 테스트 케이스와 현대화된 워크로드를 포함하며, Raspberry Pi부터 서버급 시스템까지 다양한 환경에서 실행될 수 있도록 포터빌리티를 고려하여 설계되었습니다. SPEC의 핵심 목표는 모든 준수 시스템에서 결정론적(Deterministic) 결과를 보장하는 것입니다. 이를 위해 벤치마크 코드는 C/C++/Fortran으로 통일하고, 운영체제나 하드웨어 아키텍처에 따른 비결정성을 제거하기 위해 광범위한 수정 과정을 거칩니다. SPEC CPU는 서버 환경을 목표로 하며, 성능 측정은 단일 실행의 '속도(Speed)'와 동시 다발적 처리를 측정하는 '처리량(Rate)' 두 가지 지표를 통해 이루어집니다.
Nvidia는 AI 데이터 센터용 광섬유 공급망을 확보하고 미국 내 생산 능력을 통제하기 위해 Corning에 3억 달러를 투자했습니다. 이 투자는 North Carolina와 Texas 등지에 새로운 제조 시설 3개를 건설하는 것을 포함하며, 이를 통해 Corning의 미국 내 광섬유 연결 제조 출력은 10배 증가하고 국내 생산 능력은 50% 이상 확대될 것으로 예상됩니다. AI 워크로드의 폭발적인 성장은 대규모 데이터 전송을 요구하며, 이는 광학 네트워크에 대한 막대한 수요를 창출합니다. Nvidia는 이 투자를 통해 AI 인프라 구축의 핵심 병목 현상인 광섬유 공급망을 장악하고 미국 내 지배력을 강화할 계획입니다.
PCI-SIG가 PCIe 8.0 스펙 버전 0.5를 발표하며, 이는 256 GT/s의 전송 속도와 x16 구성에서 최대 1TB/s의 양방향 대역폭을 달성하는 중요한 이정표입니다. 이 초안은 PAM4 신호 전송, FEC(오류 정정), 플릿 모드 인코딩 등 핵심 아키텍처 목표를 제시하며, 하드웨어 디자이너들이 초기 프로토타입 작업을 시작할 수 있게 합니다. 다만, 256 GT/s라는 초고속 비트율은 기존 구리 기반 커넥터 및 라우팅의 신호 무결성(SI)에 심각한 제약을 가하고 있어, PCI-SIG는 새로운 재료나 슬롯 설계를 모색해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
애플이 공급 제약과 지역 AI 열풍의 영향으로 Mac Studio와 Mac mini의 최대 메모리 용량을 대폭 축소했습니다. 과거 512GB까지 가능했던 Mac Studio는 이제 최대 96GB만 구매할 수 있게 되었으며, 이는 전문 사용자들의 기대에 미치지 못하는 수준입니다. 애플은 공급 부족 문제로 인해 고용량 모델과 모든 Mac 제품군의 배송 기간이 길어지고 있으며, 이 문제를 해결하기 위해 메모리 업그레이드 가격을 인상했음에도 불구하고 상황은 개선되지 않고 있습니다.
Valve는 Steam Controller와 Puck의 CAD 파일을 공식적으로 공개하여, 사용자들이 두 기기에 대한 맞춤형 3D 프린팅 액세서리를 제작할 수 있도록 했습니다. 이 파일들은 크리에이티브 커먼스 라이선스를 따르며, 게이머들이 하드웨어 경험을 물리적으로 확장하고 개선하는 새로운 가능성을 열어주었습니다. Valve는 Steam Machine과 같은 미래 콘솔에 대해서도 이러한 접근 방식을 적용하기를 기대하며, 이는 사용자 맞춤형 액세서리 제작의 흐름을 가속화할 것으로 보입니다.
Inland QN450 1TB SSD는 전반적으로 우수한 성능과 뛰어난 전력 효율성을 제공하며 가격 대비 매우 매력적인 제품입니다. 순차 읽기/쓰기 속도는 최대 5,000 MB/s 수준을 보여주며, 특히 노트북이나 PS5와 같이 전력 관리가 중요한 환경에서 강점을 발휘합니다. 다만, 낮은 쓰기 내구성(TBW)과 잠재적인 하드웨어 구성 변동성이라는 단점이 존재하므로 구매 시 주의가 필요합니다.
AMD가 차세대 플래그십 APU인 Ryzen AI Max+ PRO 495를 개발 중일 가능성이 제기되었으며, 이는 기존 Strix Halo의 후속작으로 예상됩니다. 이 미확인 칩은 가장 눈에 띄는 개선점으로 통합 메모리 용량이 128GB에서 192GB로 증가한 점을 들고 있습니다. 또한 Radeon 8065S라는 향상된 iGPU 솔루션이 탑재될 것으로 예상되며, 이는 AI 및 대규모 데이터셋 처리에 유리할 것으로 기대됩니다.
AMD가 최신 Zen 5 아키텍처를 기반으로 하는 Ryzen AI 5 435G APU의 초기 벤치마크 결과를 공개했습니다. 이 칩은 OEM 시장을 겨냥한 엔트리 레벨 SKU로, 기존 라이젠 5 8600G(Zen 4)와 비교했을 때 IPC 개선 덕분에 성능 격차가 크지 않습니다. 특히 AI 전용 NPU 성능이 크게 향상되어 전문 작업에서 강점을 보이며, 더 강력한 후속 모델인 Ryzen AI 400 시리즈가 올해 2분기에 출시될 예정입니다.
본 기사는 Valve의 프로그래머와 엔지니어가 참여한 Steam 컨트롤러에 대한 심층 인터뷰 내용을 다루고 있습니다. 이 인터뷰에서는 새로운 컨트롤러의 디자인 철학, 지연 시간(latency) 처리 방식, 그리고 왜 사용자들이 여전히 Steam 플랫폼을 이용해야 하는지에 대해 논하고 있습니다.