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Microsoft AI 연구원이 Age of Empires II의 염소를 이용해 신경망을 구축하여, LLM에 대한 인간의 과도한 의인화 경향을 풍자한 연구를 소개합니다. 연구는 기계의 활동을 고등 인지 과정으로 오해하는 확증 편향의 위험성을 경고합니다.

Nvidia가 물리적 세계에서 스스로 학습하고 정교한 작업을 수행하는 에이전트형 로봇 기술인 ENPIRE를 공개했습니다. 이 기술은 코딩 에이전트가 로봇 군단을 제어하며 시각적 단서 탐색, 논문 학습, 하드웨어 직접 시도 등을 통해 스스로 정책을 개선하는 것이 특징입니다.

우크라이나 전장에서 AI가 인간의 개입 없이 표적을 지정하고 사살하는 완전 자율 드론이 처음으로 사용되었습니다. 이는 전쟁에서 인간의 판단력을 배제하는 기술적 전환점이자 인권 및 윤리적 논쟁을 불러일으키고 있습니다.

UCSD 연구진이 Google과 협력하여 폐기된 Pixel 스마트폰을 재활용해 저비용 컴퓨팅 클러스터를 구축하는 연구를 발표했습니다. 오래된 스마트폰의 높은 싱글 코어 성능을 활용해 데이터 센터급 성능을 구현하고 전자 폐기물을 줄이는 방안을 제시합니다.

MIT 연구진이 3D 프린팅 기술을 활용해 복잡한 삼축 전기 분무(triaxial electrospray) 노즐 어레이를 제작하는 데 성공했습니다. 기존 반도체 클린룸 없이도 정밀한 미세 노즐 제작이 가능해져 의약품 및 자가 치유 물질 제조의 혁신을 예고합니다.

Anthropic이 Claude Mythos 이후 새로운 모델인 Claude Fable 5를 공개하며 성능을 입증했습니다. Pro, Max, Team 및 Enterprise 구독 플랜 이용자는 6월 22일까지 무료로 접근할 수 있으며, 이후에는 크레딧 기반의 유료 사용이 필요합니다. 이 발표는 고성능 AI 모델의 지속적인 발전과 활용 가능성을 보여줍니다.

Anthropic이 발표한 보고서는 Claude가 자체 운영 코드베이스에 병합되는 코드를 80% 이상 작성하며 AI의 재귀적 자기 개선(recursive self-improvement) 단계로 진입하고 있음을 경고합니다. 이는 AI 개발을 가속화시켜 인간의 통제 범위를 벗어날 위험이 있다는 내용입니다. 하지만 보고서는 컴퓨팅 파워가 궁극적인 제약 요인임을 강조하며, 현 시점에서는 여전히 인간 주도의 연구와 개입이 중요함을 역설합니다.

Anthropic은 Claude가 코드베이스의 80% 이상을 직접 작성하며 AI가 AI 개발을 가속화하는 재귀적 자기 개선 단계에 진입했다고 경고했습니다. 이에 따라 통제력을 상실할 위험을 방지하기 위해 프론티어 모델 개발의 일시 중단 옵션과 강력한 규제를 촉구했습니다.

토론토 대학교 연구팀이 광자가 원자 구름을 통과할 때 '음(-)의 시간'을 보낼 수 있음을 입증하는 실험 결과를 발표했습니다. 100만 번의 테스트를 통해 검증된 이 현상은 표준 물리학으로 설명 가능하며, 양자 시스템의 독특한 특성을 보여줍니다.

오스트리아 Graz 공과대학교 연구진이 OPFS API를 악용해 SSD 지연 시간을 측정함으로써 사용자의 활동을 식별하는 'FROST' 공격을 발표했습니다. 이 공격은 권한 요청 없이도 웹사이트와 앱을 높은 정확도로 식별할 수 있는 사이드 채널 공격입니다.

독일 KIT 연구진이 일반 Wi-Fi 라우터의 암호화되지 않은 빔포밍 피드백 정보(BFI)를 악용해 개인을 99.5%의 정확도로 식별할 수 있는 BFId 시스템을 발표했습니다. 이 기술은 특수 하드웨어 없이도 기존 Wi-Fi 장치에서 작동하며, 기존 CSI 방식보다 높은 정확도와 공간 해상도를 보여줍니다.

터키의 연구원이 드론용 스프레이 방식의 레이더 흡수 재료(RAM)인 'Kürşat 3.0'을 개발했습니다. 화산암 배합 기술을 통해 기존 재료보다 높은 43dB의 신호 감쇠 효과를 주장하며, 저비용 고효율의 드론 스텔스 기술로 주목받고 있습니다.
최근 아이프소스(Ipsos)의 조사 결과에 따르면, 미국인의 상당수(거의 절반)가 주택가나 지역 사회 근처에 새로운 인공지능(AI) 데이터 센터 건설에 대해 반대하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 기술 발전과 함께 증가하는 데이터 센터 수요와 지역 주민들의 우려 사이의 갈등을 보여줍니다.
마이크로소프트의 연구에 따르면, 직장 내 AI 도입을 가속화해야 할 필요성에도 불구하고 '변화 역설(Transformation Paradox)'이 존재하여 많은 근로자들이 현재 업무 방식 유지에 더 안전함을 느끼고 있습니다. 이 현상은 단순히 기술 도구 부족 문제가 아니라, 기업의 생산성 측정 방식과 기존 워크플로우 및 정책 재설계가 필요한 구조적 문제임을 시사합니다. AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 관리진이 평가 기준을 바꾸고 조직 전체의 의지를 재정비하는 것이 필수적이며, AI 도입에 대한 급진적인 접근은 오히려 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.
90년대 초반 자연어 검색의 선구자였던 Ask Jeeves(Ask.com)가 부모 회사 IAC에 의해 30년간의 서비스를 종료한다고 발표했습니다. Ask Jeeves는 단순한 키워드 기반 검색을 넘어, 사용자가 대화하듯 질문하는 자연어 처리 방식을 도입하여 오늘날 AI 채팅봇 및 고급 검색 엔진의 전조 역할을 했습니다. 하지만 회사의 전략적 초점 변화로 인해 서비스가 중단되며, 이는 기술 산업에서 한 시대의 마감을 의미합니다.