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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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유전체 시퀀싱 워크플로에서 GPU 가속 도입에 따른 새로운 비용 관리 모델의 필요성을 다룹니다. 단순히 샘플당 비용이 아닌, 파이프라인 실패 시 발생하는 시퀀싱 시도당 비용을 측정해야 함을 강조합니다.

AWS가 에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 Graviton5 CPU를 탑재한 M9g 및 M9gd 인스턴스를 출시했습니다. Graviton5는 4개의 칩렛 구조와 3nm 공정을 채택하여 높은 수율과 메모리 확장성을 확보했습니다.

D-Wave가 Quantum Circuits 인수를 통해 게이트 모델 양자 컴퓨팅 시장 진출을 가속화합니다. 이중 레일(Dual-rail) 기술을 활용하여 큐비트 자체에 오류 탐지 기능을 내장함으로써, 더 적은 물리적 큐비트로도 결함 허용 양자 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.

Broadcom과 Marvell이 맞춤형 AI 칩 설계 및 네트워크 ASIC 시장을 주도하며 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 하이퍼스케일러들이 비용 절감을 위해 자체 AI 가속기 개발을 가속화함에 따라, 이들 기업의 시장 지배력이 더욱 강화될 전망입니다.

DRAM 및 HBM 생산 능력의 제약으로 인해 급격했던 AI 지출 성장세가 완만해질 전망입니다. Gartner의 예측에 따르면 AI 인프라 매출은 가격 인상에 힘입어 상승하지만, 소프트웨어 및 서비스 분야의 성장세는 둔화될 것으로 보입니다.

HPE가 생성형 AI(GenAI) 열풍에 힘입어 서버 및 AI 시스템 판매에서 강력한 실적을 기록했습니다. Dell과 비교했을 때 AI 시스템 매출 규모는 작지만, 전통적인 서버 사업과 AI 시스템 모두 성장세를 보이며 기업 및 주권 국가 시장을 공략하고 있습니다.

Cisco는 AI 에이전트의 트래픽 증가와 프론티어 모델로 인한 보안 위협에 대응하기 위해 기업용 AI 인프라 스택을 강화하고 있습니다. 실리콘부터 네트워크, 보안을 아우르는 풀스택 역량을 통해 AI 시대의 새로운 IT 과제들을 해결하고자 합니다.

Nvidia가 데이터센터 인프라 전반을 아우르는 플랫폼 구축을 통해 영향력을 확대하고 있습니다. 소프트웨어 중심 기업으로서 DSX 프로젝트를 통해 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통합한 완벽한 AI 플랫폼을 지향합니다.

Dell이 AI 서버 수요 폭증에 힘입어 매출이 급증하며 GenAI 붐의 수혜를 입고 있습니다. 비록 AI 시스템의 영업 이익률은 한 자릿수 중반대로 낮지만, 대량 판매 전략을 통해 시장 점유율을 확보하며 수익성을 개선하고 있습니다.

Dell Technologies World 2026에서 Dell 경영진은 AI 스택의 핵심 요소로서 데이터와 스토리지의 중요성을 강조했습니다. GPU의 성능을 극대화하기 위해서는 데이터 공급 속도와 정제된 데이터 관리가 필수적임을 설명합니다.

TeraWulf의 Lake Mariner 사이트 사례를 통해 AI 및 HPC 인프라 확장의 핵심 병목 현상이 GPU나 RAM이 아닌 전력 및 전기 인프라임을 설명합니다. 비트코인 채굴 시설에서 AI 데이터센터로 전환하는 과정과 액체 냉각 기술의 중요성을 다룹니다.

미국 정부가 양자 컴퓨팅 기술의 국가 안보 및 경제적 중요성을 고려하여 관련 기업들에 20억 달러 이상의 자금을 지원합니다. 이번 지원은 CHIPS 법 등을 통해 IBM, GlobalFoundries, D-Wave 등 주요 기업에 배분되며, 미국과 중국 간의 양자 기술 패권 경쟁이 심화되고 있습니다.

Nvidia의 고전력 랙 아키텍처 요구에도 불구하고, Schneider Electric은 데이터센터의 800V 전력 도입이 예상보다 느릴 것으로 전망합니다. 현재의 저전압 방식은 고밀도 AI 랙의 전력 공급 문제를 야기하며, 향후 중앙 집중식 DC 배전 솔루션으로의 전환이 필요할 것으로 보입니다.

Oak Ridge 국립연구소는 양자 컴퓨팅, 클래식 HPC, 그리고 AI 시스템 스택의 통합을 차세대 컴퓨팅의 핵심 과제로 삼고 있습니다. IBM과 Nvidia 등 주요 기업들은 양자 중심 슈퍼컴퓨팅을 위해 하드웨어와 소프트웨어 아키텍처를 결합하는 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다.

Dell Technologies World 2026에서 Michael Dell CEO는 AI 워크로드가 개념 증명 단계를 넘어 실제 생산 단계로 진입함에 따라 인프라의 중요성이 커지고 있다고 강조했습니다. 기업들이 비용, 보안, 데이터 통제권을 확보하기 위해 퍼블릭 클라우드 대신 온프레미스, 엣지, 하이브리드 AI 환경으로 전환하는 추세를 보이고 있습니다.

Cisco는 하이퍼스케일러뿐만 아니라 방대한 UCS 시스템 고객층을 대상으로 AI 인프라 제품을 판매하며 시장을 공략하고 있습니다. 특히 자체 시스템 구축 고객에게는 머천트 실리콘(Merchant Silicon) 칩과 Acacia 광 트랜시버를, 규모가 작은 고객에게는 완제품 시스템을 제공하는 이원화 전략을 취하고 있습니다.

생성형 AI(GenAI) 열풍과 하이퍼스케일러들의 막대한 자본 지출 배경 속에서 Cerebras Systems가 성공적으로 IPO를 마쳤습니다. 이번 IPO를 통해 55억 5,000만 달러를 조달하며 회사의 시가총액은 약 950억 달러에 달하는 거대한 규모로 자리매김했습니다. Cerebras는 자체 개발한 컴퓨팅 시스템을 활용하여 OpenAI, AWS 등 주요 고객사들의 AI 인프라 구축 수요를 충족시키며 시장의 주목을 받고 있습니다.
VMware에 대한 높은 라이선스 비용과 복잡성 증가로 어려움을 겪는 기업들을 위해 HPE가 통합 솔루션을 제시했습니다. HPE는 Morpheus 클라우드와 VM Essential을 결합하여 Private Cloud Business Edition을 출시했으며, 이를 통해 VM 및 컨테이너 관리를 단일화하고 라이선스 비용을 절감할 수 있게 했습니다. 이 플랫폼은 에지부터 데이터센터까지 확장되는 4세대 Private Cloud를 제공하며, AI 워크로드까지 지원하는 통합 운영 모델을 목표로 합니다.

OpenAI, Microsoft 등 주요 기업들이 AI 클러스터의 확장성을 높이기 위해 새로운 네트워크 프로토콜인 Multipath Reliable Connection (MRC)을 개발했습니다. 이 프로토콜은 단순히 포트 대역폭 증가에 의존하는 대신, 주어진 총 대역폭 내에서 장치 간 링크 수를 늘리는 데 초점을 맞춥니다. MRC는 기존 RoCE Ethernet의 상위 집합 확장으로, 링크 장애 발생 시 트래픽 재라우팅을 통해 AI 학습 작업 중단을 최소화하며, 낮은 지연 시간과 적응형 부하 분산 기능을 제공합니다.

연산 및 메모리 부품의 수요 급증과 공급 부족으로 인해 IT 지출이 역대 최고치를 기록할 전망입니다. 특히 GenAI 열풍으로 인해 Anthropic, OpenAI와 같은 AI 모델 구축 기업들의 인프라 투자가 가속화되면서, 데이터센터 시스템 지출이 폭발적으로 성장하고 있습니다.