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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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RSS: Simon Willison's Weblog 33건필터 해제
WWDC 2026에서 발표된 새로운 Siri AI는 Gemini 기반 커스텀 모델과 vision LLM을 활용하여 화면 정보를 추출합니다. 또한 새로운 Core AI 라이브러리를 통해 개발자가 Apple 하드웨어 성능을 극대화할 수 있는 환경을 제공합니다.
Datasette Agent를 위한 텍스트 편집 플러그인인 'datasette-agent-edit' 개발 계획을 소개합니다. Claude 텍스트 에디터의 설계를 참고하여 view, str_replace, insert와 같은 핵심 도구를 구현할 예정입니다.
Uber가 급증하는 AI 비용을 관리하기 위해 Claude Code 및 Cursor와 같은 에이전트형 코딩 도구의 월간 토큰 지출액을 직원당 1,500달러로 제한하기로 했습니다. 이는 예상보다 빠른 AI 예산 소진에 따른 정책적 대응으로 분석됩니다.
MicroPython과 WASM을 결합하여 안전한 Python 코드 실행 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. 플러그인 시스템의 보안 취약점을 해결하기 위해 메모리, CPU, 파일 및 네트워크 접근을 엄격히 제한하는 샌드박스 구현을 목표로 합니다.
Uber가 비용 관리를 위해 Cursor 및 Claude Code와 같은 에이전트형 AI 코딩 도구의 월간 토큰 사용 금액을 직원당 1,500달러로 제한하기로 했습니다. 이번 조치는 각 도구별로 독립적인 예산을 설정하여 지출을 관리하기 위함입니다.
Microsoft가 새로운 텍스트 LLM인 MAI-Thinking-1과 MAI-Code-1-Flash를 발표했습니다. MAI-Thinking-1은 35B 파라미터의 추론형 모델이며, MAI-Code-1-Flash는 GitHub Copilot 및 VS Code에 최적화된 5B 파라미터 모델입니다.
해커가 Meta의 AI 지원 봇을 이용해 특정 Instagram 계정의 이메일 주소를 변경하고 계정을 탈취하는 데 성공했습니다. AI 챗봇이 계정 복구 프로세스를 우회할 수 있도록 지원 시스템과 연결된 보안 취약점이 드러났습니다.
Anthropic이 Claude.ai, Claude Code, Cowork 등 다양한 제품에서 에이전트의 행동 범위를 제한하기 위해 사용하는 샌드박싱 기술을 공개했습니다. 프로세스 격리, VM, 파일 시스템 경계 및 송신 제어를 통해 데이터 유출을 방지하는 상세 메커니즘을 다룹니다.
Pyodide와 서비스 워커를 활용하여 브라우저 내에서 Python ASGI 앱을 실행하는 새로운 방법을 소개합니다. 기존 Web Workers 방식의 한계였던 JavaScript 실행 문제를 서비스 워커를 통해 해결하여 Datasette Lite의 기능을 개선할 수 있습니다.

Anthropic이 Series H 투자 유치 과정에서 연간 환산 매출(run-rate revenue)이 470억 달러를 돌파했다고 발표했습니다. 이는 2025년 말 90억 달러 수준에서 매우 가파른 성장세를 보인 결과입니다.
llm-anthropic 0.25.1 버전이 출시되었습니다. Claude Opus 4.8 모델 지원과 함께 빠른 모드를 위한 새로운 옵션이 추가되었으며, 기본 max_tokens 설정이 모델의 최대 출력값으로 변경되었습니다.
AI 지원 도구의 발전으로 인해 curl 프로젝트에 접수되는 보안 보고서가 급증하며 개발팀이 전례 없는 압박을 겪고 있습니다. 보고서의 품질은 높아졌으나 업무량이 폭증하고 있으며, 다행히 발견되는 취약점의 심각도는 낮은 편입니다.
Microsoft Copilot Cowork 에이전트 시스템에서 발생한 데이터 유출 취약점을 다룹니다. 프롬프트 인젝션을 통해 외부 이미지 요청을 유도하거나 OneDrive의 사전 인증 링크를 탈취하여 데이터를 유출할 수 있는 위험성을 경고합니다.