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LLM 0.32rc1 버전은 모델의 프롬프트와 응답을 더 정밀하게 포착하기 위한 새로운 스키마 설계를 도입했습니다. 콘텐츠 주소 지정 해시 ID를 통해 메시지 중복 제거와 대화 트리 표현이 가능해졌으며, 최신 GPT 모델들에 대한 지원도 추가되었습니다.
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원문 바로가기2026년 7월 30일
LLM 0.32a0에서 시작된 작업을 마무리하는 이번 LLM 0.32rc1 버전은 최신 모델 제품군(model families)이 반환하는 프롬프트(prompts)와 응답(responses)의 세부 사항을 훨씬 더 잘 포착할 수 있는 새로운 스키마(schema) 설계를 추가합니다.
가장 중요한 변화는 저장된 메시지에 콘텐츠 주소 지정 해시 ID(content-addressable hash IDs)를 사용하는 것입니다. 이를 통해 데이터베이스 내에서 중복 제거(de-duplication)가 가능해지며, LLM이 이제 분기된 대화(forked conversations)를 위한 메시지 트리(trees of messages)를 표현할 수 있음을 의미합니다.
이는 상당한 스키마 변경을 포함하므로 — 새로운 테이블만 추가되며 기존 데이터에는 전혀 영향을 미치지 않아야 하지만 — RC 버전으로 업그레이드하기 전에 기존 logs.db의 백업을 실행해 두는 것이 좋습니다:
llm logs backup logs-backup.db
또한 이번 RC 버전에는 gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, 그리고 gpt-5.6-luna에 대한 지원이 추가되었습니다.