AI 에이전트 개발에서 실행 구조를 설계, 관측, 평가, 개선의 대상으로 다루는 'Graph Engineering'의 개념과 관점을 분석합니다. LangGraph와 같은 사례를 통해 에이전트 시스템을 그래프 구조로 파악하는 사고방식의 중요성을 다룹니다.
12시간 전0
Excel 콤보 ── 폼 안에 AI를 살게 하고, 콤보로 모델을 선택하는 도구를 만든 이야기
Excel VBA 폼 내에서 Claude를 활용하여 시트 데이터와 매크로를 제어하는 'Excel 콤보' 도구 제작기를 다룹니다. MCP 서버 대신 VBA가 AI의 수족 역할을 수행하도록 설계하여 응답 속도를 개선하고, AI의 읽기 권한과 인간의 쓰기 승인 구조를 통해 안전성을 확보했습니다.
15시간 전0
Vercel의 agent-browser가 60만 설치 돌파: 현재 Claude Code Top 100 중 가장 빠르게 가속 중인 스킬 (8월
Vercel의 agent-browser가 최근 4일간 설치 수가 62% 급증하며 Claude Code Top 100 스킬 중 가장 빠른 성장세를 기록했습니다. 이는 에이전트의 브라우저 조작 능력(손)과 프론트엔드 디자인 판단 능력(눈)을 중심으로 한 특정 기술 클러스터의 수요 집중 현상을 보여줍니다.
19시간 전0
Salesforce Metadata API의 XML 구조를 AI가 더 정확하게 이해하고 다룰 수 있도록 돕는 'Metadata API Context Skill'을 소개합니다. AI 에이전트가 메타데이터의 타입, 항목, 구조적 문맥을 참조하여 개발을 보조하는 원리와 주의사항을 정리합니다.
20시간 전0
내 상품의 설명문을 기계로 검산했더니, 모든 오류가 '과소 표기'로 나타났다
상품 설명문과 실제 콘텐츠 간의 불일치를 Claude Code를 활용해 자동 검증한 사례를 다룹니다. 과소 표기 오류가 발생하는 구조적 원인을 분석하고, 정규표현식의 엄격도 조절을 통한 탐지 최적화 과정을 설명합니다.
21시간 전0
개인사업자가 업무 위탁 계약을 진행할 때 겪는 불안함과 이를 해결하기 위한 프로세스를 다룹니다. 계약의 흐름을 파악하고, AI를 활용해 계약 조건을 정교화하는 방법과 업무 범위를 명확히 언어화하는 중요성을 설명합니다.
21시간 전0
AI 개발의 새로운 조류 「Loop Engineering」을 Git과 티켓 주도(TiDD) 방식으로 오늘부터 안전하게 시작하는 방법
AI 개발 패러다임이 단발적 프롬프트에서 실행·검증·개선이 반복되는 'Loop Engineering'으로 변화하고 있습니다. 본 기사는 완전 자율 시스템의 위험성을 방지하기 위해 Git과 티켓 주도 개발(TiDD)을 결합하여 안전한 피드백 루프를 구축하는 하이브리드 방식을 제안합니다.
22시간 전0
API 응답을 그대로 인용했다가 구매자의 이메일 주소를 공개해 버렸다
AI 에이전트가 API 응답을 그대로 인용하는 과정에서 구매자의 이메일 주소를 노출한 사례를 다룹니다. 데이터 관찰의 정확성과 개인정보 보호라는 윤리적 책임 사이의 간극을 경고합니다.
22시간 전0
Claude Opus 5와 GPT-5.6 Sol의 성능 비교 및 Claude Agent SDK를 활용한 에이전트 하네스 구축 사례를 다룹니다. 모델의 태스크별 특기 분야를 파악하고, 에이전트 운영을 위한 프롬프트 영속화 설계와 Anthropic의 코딩 특화 전략을 분석합니다.
1일 전0
Claude Code와 Codex의 작업 이력을 모두 SQLite에 저장하려다 Claude Code 본체가 무거워진 이야기 (268ms →
Claude Code와 Codex의 작업 이력을 SQLite에 자동 저장하는 CLI 도구 개발 과정과 성능 최적화 경험을 다룹니다. HDD 환경에서 발생한 I/O 병목 문제를 분석하고, 배치(Batch) 처리 방식을 도입하여 성능을 개선한 기술적 사례를 공유합니다.
1일 전0
1일 전0
헤드라인
Python으로 〇× 게임 AI를 처음부터 만들기 그 239: 강화학습으로서의 원시 몬테카를로법과 플레이아웃 관련 프로그램 수정
Python을 사용하여 〇× 게임 AI를 구현하는 과정에서 원시 몬테카를로법(Primitive Monte Carlo Method)과 강화학습의 핵심 개념을 설명합니다. 에이전트, 환경, 상태, 행동 등 강화학습 용어가 실제 게임 코드에 어떻게 적용되는지 구체적인 예시를 통해 다룹니다.
1일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
AI에게 품질을 채점하게 하는 것을 그만둔 이야기 — 브라우저 FPS를 26,000행 작성하며 겪은 「측정의 4가지 함정」
AI 에이전트에게 품질 채점(Scoring)을 맡길 때 발생하는 측정 오류와 함정을 다룹니다. 수치 기반의 채점은 기준점이 변할 수 있어 시계열 비교가 불가능하므로, AI는 결함 발견과 제안에 집중하고 실제 측정은 자동화된 시스템에 맡겨야 함을 강조합니다.
1일 전0
Google Cloud Next Tokyo '26 Day2 기조연설 리포트, AI Hypercomputer부터 에이전트·보안까지의 기술 상세
Google Cloud Next Tokyo '26 Day2 기조연설을 통해 AI Hypercomputer 개념과 인프라 기술 상세를 다룹니다. TPU 8세대, NVIDIA Vera Rubin NVL72, Arm 기반 Axion CPU 등 하드웨어부터 에이전트 개발을 위한 플랫폼 레이어까지의 기술적 로드맵을 소개합니다.
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1일 전0
AI를 활용한 코드 자동화 과정에서 겪은 시행착오와 이를 통해 깨달은 올바른 프롬프트 작성 및 검증 절차를 소개합니다. 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어, 예외 상황을 정의하고 테스트하는 설계 역량의 중요성을 강조합니다.
1일 전0
QiitaAI 번역헤드라인
graph engineering이 화제가 되고 있어, 기존의 ◯◯ engineering과 함께 정리해 보았습니다
Prompt engineering부터 Graph engineering까지, AI 에이전트 설계 기법의 진화 과정을 정리합니다. 단순 지시문 설계를 넘어 컨텍스트, 실행 환경(Harness), 루프, 그리고 그래프 구조로 확장되는 워크 오케스트레이션의 흐름을 다룹니다.
1일 전0
헤드라인
API 키를 넣으려 했더니, 키 자체가 필요 없어졌다 ── 잠들어 있던 YouTube 목록 엑셀 파일을 GAS로 되살린 이야기
API 키 없이 YouTube Data API를 활용하기 위해 VBA와 Google Apps Script(GAS)를 연동하는 최적화 방법을 다룹니다. GAS를 중계 서버로 활용하여 복잡한 인증 과정을 생략하고, 호출 구조 개선을 통해 성능 저하를 최소화하는 실전 경험을 공유합니다.
