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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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AI 에이전트 입문자를 위한 Hermes Agent의 설정 및 활용 가이드입니다. VPS 배포부터 OpenRouter 모델 연결, 커스텀 스킬 및 메모리 설정까지 전 과정을 다룹니다.
Microsoft가 출시한 MarkItDown을 활용하여 PDF, Excel, YouTube 등 다양한 형식을 Markdown으로 자동 변환함으로써 Claude의 토큰 비용을 최대 70% 절감하는 방법을 소개합니다. n8n과 Claude를 결합한 자동화 파이프라인 구축을 통해 효율적인 콘텐츠 생성 엔진을 만드는 가이드를 제공합니다.
Hermes Desktop 출시를 기념하여 24시간 동안 사용한 후 제작한 마스터클래스입니다. 에이전트와 서브 에이전트, MCP, 메모리 등 데스크톱 제어를 위한 핵심 기능들을 다룹니다.

AI 학습 시간을 단축할 수 있도록 LLM 입문부터 에이전트 구축, 프롬프트 엔지니어링까지 엄선된 학습 리소스를 제공합니다. 비디오, 저장소, 가이드, 도서 등 다양한 형태의 양질의 자료를 한곳에 모았습니다.

LLM 입문부터 에이전트 구축, 프롬프트 엔지니어링까지 AI 학습에 필요한 핵심 리소스를 정리한 가이드입니다. 동영상 강의, 오픈소스 저장소, 백서, 도서 및 주요 논문을 포함하여 체계적인 학습 경로를 제공합니다.
에이전트가 IDA, Ghidra, Binja, angr와 같은 디컴파일러를 CLI로 제어할 수 있게 해주는 declib이 출시되었습니다. MCP 지원 및 디컴파일러 간 변경 사항 동기화 기능을 통해 에이전트의 리버싱 능력을 강화합니다.

Box, ClickHouseDB, Miro 등 5개의 서비스와 연동되는 새로운 MCP 커넥터가 출시되었습니다. 이를 통해 커스텀 에이전트가 사용할 수 있는 도구의 범위가 더욱 확장되었습니다.

Claude를 활용하여 Robinhood API 기반의 에이전트형 헤지펀드 리밸런싱 파이프라인을 구축한 사례를 다룹니다. MCP 클라이언트 구현, 주문 배치어 설계, 그리고 실제 운영 환경에서 마주친 속도 제한 및 규제 관련 기술적 이슈를 상세히 공유합니다.

PewDiePie가 공개한 Odysseus는 ChatGPT와 Claude의 대안이 되는 무료 오픈 소스 로컬 AI 워크스페이스입니다. 사용자 데이터 추적 없이 로컬 머신에서 자율 에이전트, 딥 리서치, MCP 지원 기능을 제공하며 출시 직후 GitHub 스타 20,000개를 기록했습니다.

금융 분석, 멀티 모델 인터페이스, 비디오 생성, 음성 복제 등 다양한 분야에서 활용 가능한 10가지 고성능 오픈 소스 GitHub 저장소를 소개합니다. 유료 서비스의 기능을 대체할 수 있는 강력한 AI 에이전트와 개발 도구들을 포함하고 있습니다.
Claude와 Robinhood의 MCP 엔드포인트를 활용하여 헤지펀드 스타일의 에이전트 시스템을 구축하는 과정을 다룹니다. 6계층 아키텍처와 Claude Agent SDK를 통해 데이터 리서치부터 실행, 모니터링까지 자동화된 거래 환경을 설계합니다.

Base 메인넷에서 Veil을 통해 에이전트 기반의 최초 프라이빗 x402 결제가 성공적으로 실행되었습니다. Veil MCP와 Base MCP를 활용하여 단 하나의 프롬프트만으로 30초 이내에 온체인 USDC 결제를 완료했습니다.

MCP와 Skills를 활용해 구축한 커스텀 Opus 4.7 워크플로우로 Airbnb 버그 바운티에서 22,500달러를 획득한 사례를 소개합니다. AI 에이전트 기술이 버그 바운티 헌팅 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여줍니다.

MCP(Model Context Protocol)의 작동 원리와 구조를 심층 분석합니다. 모델과 외부 도구 간의 연결을 표준화하는 프로토콜의 역할, 세 가지 핵심 요소(Tools, Resources, Prompts), 그리고 실제 운영 시 주의해야 할 스키마 드리프트와 비용 문제를 다룹니다.

인디 개발자가 무분별한 언어 번역 대신 TryAstro MCP를 활용해 데이터 기반으로 앱 현지화 전략을 세우는 방법을 소개합니다. 검색 수요와 키워드 인기도를 분석하여 타겟 시장과 최적화할 메타데이터를 결정하는 효율적인 워크플로우를 제안합니다.

로컬 LLM과 MCP(Model Context Protocol)를 결합하여 도구, 파일, API에 대한 제어된 접근을 구현하는 가이드를 소개합니다. Qwen 및 Gemma 모델을 활용해 프라이빗한 자동화 워크플로우를 구축하는 방법을 다룹니다.

AI 에이전트를 프로덕션 수준으로 구축하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 기반의 5가지 핵심 서버 패턴을 소개합니다. 단순 챗봇을 넘어 모듈형 에이전트 인프라를 설계하는 아키텍처의 중요성을 강조합니다.

AI 에이전트는 단순한 LLM과 프롬프트의 조합이 아닌, 추론 엔진, 기술, MCP, 하위 에이전트 등을 포함하는 복합적인 스택입니다. 질문에 답하는 단계를 넘어 추론, 행동, 관찰, 반복의 과정을 수행하는 오케스트레이션이 핵심입니다.
Andrej Karpathy가 제안한 Claude 기반의 개인 지식 관리 시스템을 소개합니다. Obsidian Vault와 Claude MCP를 결합하여 과거의 기록을 지능적으로 연결하고 활용하는 워크플로우를 다룹니다.

xAI가 에이전트 기반 코딩 작업에 특화된 Grok Build 0.1 모델을 API 퍼블릭 베타로 출시했습니다. 웹 개발, 디버깅, MCP 지원 등 자율 코딩 워크플로우에 최적화되어 있으며 매우 빠른 생성 속도와 저렴한 비용을 제공합니다.