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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Claude와 Obsidian을 결합하여 개인의 지식 저장소를 AI의 메모리 레이어로 활용하는 워크플로우를 소개합니다. MCP와 CLAUDE.md 등을 활용해 AI가 사용자의 컨텍스트를 지속적으로 유지하며 작동하는 방법을 다룹니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: MCP의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기그것은 메모리 레이어 (memory layer)입니다.
대부분의 사람들은 Claude를 마치 이전에 만난 적이 없는 것처럼 사용합니다.
동일한 컨텍스트 (context)
동일한 목표 (goals)
동일한 프로젝트 (projects)
동일한 목소리 (voice)
동일한 결정 (decisions)
이 모든 것을 반복해서 설명해야 합니다.
그러고 나서 왜 매 세션이 차갑게 시작되는지 의아해합니다.
이 영상은 더 나은 버전을 보여줍니다:
Claude가 Obsidian 위에 자리 잡는 것입니다.
Obsidian은 가공되지 않은 메모리 (raw memory)를 저장합니다:
Claude는 이를 가로질러 읽습니다.
새로운 것들을 적절한 위치에 파일로 저장합니다.
서로 다른 구석에 놓여 있던 노트들을 연결합니다.
마크다운 (markdown) 더미를 운영체제 (operating system)에 더 가까운 무언가로 변모시킵니다.
이것이 대부분의 사람들이 놓치는 부분입니다.
그래프 (graph)가 제품은 아닙니다.
그래프는 당신의 지식이 무작위 채팅 속에 머물기를 멈췄다는 증거입니다.
전체 설정 (full setup):
저장소로서의 Obsidian
그 위의 두뇌로서의 Claude
연결 고리로서의 MCP
당신의 정체성 파일인 CLAUDE.md
집중적인 작업을 위한 프로젝트 폴더
반복 가능한 워크플로우를 위한 기술 (skills)
보관함 (vault)이 스스로 정리되도록 하는 일정 (schedules)
구독은 동일합니다.
하지만 기계는 다릅니다.
모델이 더 이상 제로(zero) 상태에서 시작하지 않기 때문입니다.
모델은 당신이 실제로 소유한 메모리 안에서 작동합니다.