Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
VercelAI 번역헤드라인
Mux 가 @mux/ai SDK 를 통해 견고한 비디오 워크플로우를 출시하는 방법
Mux는 @mux/ai SDK를 통해 개발자들이 AI 기반 비디오 워크플로우를 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 기존의 AI 워크플로우는 네트워크 오류, 레이트 리밋, 공급자 에러 등으로 인해 중간에 실패하는 경우가 잦아 재시도 및 상태 관리가 복잡했습니다. Mux는 Vercel Workflow DevKit을 활용하여 이러한 문제를 해결하고, 개발자가 인프라 복잡성 없이 견고한(durable) 워크플로우를 구현할 수 있도록 했습니다.
4월 28일10
VercelAI 번역헤드라인
배포 보호 (Deployment Protection) 의 팀 전체 기본값 설정
이 기능은 팀 전체에 걸쳐 배포 보호(Deployment Protection)의 기본값을 설정할 수 있게 합니다. 이제 새로운 프로젝트는 지정된 기본 보호 수준(모든 배포, 표준 보호, 또는 없음)으로 자동 활성화됩니다. 이를 통해 조직 전체의 모든 새 프로젝트가 일관되고 원하는 보안 및 안정성 정책을 갖추도록 보장하여 개발 프로세스의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
4월 28일10
VercelAI 번역헤드라인
자동화를 위한 보호 우회 기능이 이제 여러 개의 시크릿을 지원함
Vercel 프로젝트에서 '보호 우회(Protection Bypass for Automation)' 기능이 업데이트되어 이제 여러 개의 시크릿을 지원합니다. 이 기능을 통해 개발자는 시크릿 회전을 더 용이하게 할 수 있으며, 워크플로우별로 독립적인 시크릿을 관리할 수 있게 됩니다. 또한 각 우회에 주석을 추가하여 사용 목적 추적의 정확성을 높였습니다.
4월 28일11
VercelAI 번역헤드라인
프로젝트 수준의 배포 접미사 설정
Vercel은 이제 팀 전체에 적용되는 단일 배포 접미사 대신, 개별 프로젝트 단위로 배포 접미사를 설정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능은 기존의 팀 수준 접미사와 동일한 요구 사항을 따르며, 사용자는 .프로젝트 설정에서 이를 구성할 수 있습니다.
4월 28일10
VercelAI 번역헤드라인
Docs Pages 지원 마크다운 응답
Vercel은 이제 헤더에 `value`를 `. (점)`으로 보내는 방식을 통해 문서(Docs) 콘텐츠의 Markdown 응답을 지원합니다. 이 기능은 에이전트 워크플로우, CLI 도구, 인덱싱 파이프라인 등에서 문서 내용을 활용하는 것을 용이하게 합니다. 특히, 반환되는 Markdown 응답에는 추가적인 링크가 포함되어 있어, 에이전트나 개발자가 프로그래밍 방식으로 다음 관련 문서를 쉽게 탐색할 수 있도록 돕습니다.
4월 28일11
VercelAI 번역헤드라인
닉 보가티, Vercel 최고 수익 책임자 (CRO) 로 합류
Vercel은 웹이 페이지 기반에서 에이전트 기반으로 전환되는 변화에 대응하여, AI 시대를 선도할 자율 주행 인프라를 구축하고 있습니다. 이에 발맞춰 Vercel은 영업 조직을 재정비하며 업계 최고 수준의 시장 진출(go-to-market) 조직을 구축하는 과제를 안고 있습니다. 이 중요한 역할을 수행하기 위해 닉 보가티(Nick Bogaty)를 최고 수익 책임자(CRO)로 영입했습니다.
4월 28일13
VercelAI 번역헤드라인
대규모 프로젝트의 빌드 시간 단축
이 기술 기사는 대규모 프로젝트의 빌드 시스템 최적화에 대해 설명합니다. 주요 변경 사항은 비싼 디스크 작업(대형 파일 감지 및 폴더 크기 계산)을 성공적인 빌드의 핵심 경로에서 제외한 것입니다. 그 결과, 빌드 완료 시간이 평균 2.8초 단축되었으며, 대규모 프로젝트에서는 최대 12초까지 개선 효과를 보였습니다.
4월 28일11
VercelAI 번역헤드라인
Vercel AI Gateway 에서 GPT 5.2 Codex 사용 가능
Vercel의 AI Gateway를 통해 별도의 제공자 계정 없이 GPT 5.2 Codex에 접근할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 모델은 GPT 5.2의 전문 지식과 GPT 5.1 Codex Max의 에이전트 코딩 기능을 결합하여, 대규모 리팩토링 및 마이그레이션 같은 복잡한 장기 코딩 작업 수행 능력이 뛰어납니다. 또한 시각적 성능 향상과 사이버 보안 능력 강화 등 여러 면에서 이전 모델을 능가하는 것이 특징입니다.
4월 28일12
VercelAI 번역헤드라인
Vercel 샌드박스의 Node.js 런타임 기본 버전이 24 로 변경됨
Vercel 샌드박스가 기본적으로 Node.js 런타임 버전을 24로 업데이트했습니다. 이 변경은 개발자들이 최신 Node.js 기능과 성능 개선 사항을 활용할 수 있도록 보장하며, 별도의 구성 없이도 최신 환경에서 프로젝트를 실행할 수 있게 합니다.
4월 28일11
VercelAI 번역헤드라인
Vercel AI Gateway 와 Perplexity 웹 검색 활용
AI 모델은 학습 데이터와 지식 마감일로 인해 최신 정보에 한계가 있지만, Vercel AI Gateway를 활용한 웹 검색 기능을 통합하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 이 게이트웨이는 OpenAI, Anthropic, Google 등 다양한 공급자의 모든 모델에 실시간 웹 검색 능력을 단 하나의 코드로 부여하여, 사용자가 항상 최신의 정보를 얻을 수 있도록 합니다.
4월 28일9
VercelAI 번역헤드라인
향상된 함수 캐싱으로 더 빠른 배포
Vercel은 함수 업로드 프로세스를 최적화하여, 코드가 변경되지 않은 경우 불필요한 업로드를 건너뛰도록 개선했습니다. 이 업데이트는 빌드 시간을 평균 400~600ms 단축하고 대형 빌드의 경우 최대 5초까지 절감하는 효과를 가져옵니다. 이제 환경 변수는 런타임에 주입되어 모든 배포에서 동일한 코드를 정확하게 식별할 수 있게 되었습니다.
4월 28일8
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway 를 통한 실시간 모델 성능 지표 접근
AI Gateway는 수백 개의 AI 모델에 대한 실시간 처리량(throughput) 및 지연 시간(latency) 성능 지표를 제공하여, 사용자가 최적의 모델을 선택할 수 있도록 돕습니다. 이 지표들은 '모델 목록', '개별 모델 페이지', 그리고 'REST API' 세 가지 경로에서 접근 가능하며, 실제 고객 요청 데이터를 기반으로 매시간 업데이트됩니다. 이를 통해 사용자들은 특정 사용 사례(예: 빠른 토큰 생성 vs. 낮은 첫 토큰 시간)에 가장 적합한 모델과 제공자 조합을 비교 분석할 수 있습니다.
4월 28일9
VercelAI 번역헤드라인
요청 시 Vercel Agent 코드 리뷰
사용자는 이제 Vercel Agent 기능을 통해 요청 시 코드 리뷰를 수행할 수 있습니다. GitHub pull request에 주석을 남기는 방식으로, 배포 테이블의 버튼 클릭만으로 코드 리뷰를 실행할 수 있게 되었습니다. 더 세밀한 제어가 필요하다면 팀 설정에서 자동 코드 리뷰를 활성화하여 사용할 수 있으며, 관련 문서를 통해 자세한 사용법을 확인할 수 있습니다.
4월 28일10
VercelAI 번역헤드라인
Vercel AI Gateway 에서 OpenResponses API 지원 시작
Vercel AI Gateway가 OpenAI의 OpenResponses API 지원을 시작하며, 이는 다중 제공자 AI 상호작용을 위한 오픈소스 표준입니다. 이 기능을 통해 사용자는 단일 게이트웨이 키를 사용하여 여러 모델과 제공자 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. 또한 텍스트 생성 스트리밍, 도구 호출, 이미지 입력 처리 등 복잡한 워크플로우에서도 OpenResponses API의 통합 인터페이스를 활용할 수 있게 되었습니다.
4월 28일8
VercelAI 번역헤드라인
Hono 및 Express 프로젝트용 실험적 빌드 모드
이 기술 기사는 Hono 및 Express 프로젝트에 Next.js와 유사한 라우트별 로그 필터링 기능을 제공하는 실험적 빌드 모드를 소개합니다. 이 기능은 `VERCEL_EXPERIMENTAL_BACKENDS=1` 환경 변수를 설정하여 활성화할 수 있습니다. 또한, 상대적 임포트 시 파일 확장자가 필요 없어지고 TypeScript 경로 별칭 지원 및 ESM/CommonJS 호환성 개선 등 전반적인 빌드 파이프라인 업데이트가 이루어졌습니다.
4월 28일9
VercelAI 번역헤드라인
CLI 로 실행 중인 Vercel 샌드박스로 SSH 연결
Vercel은 이제 Vercel Sandbox CLI를 통해 실행 중인 샌드박스 환경에 안전하고 상호작용적인 SSH 연결을 할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능 덕분에 사용자는 원격으로 배포된 샌드박스에서 직접 명령어를 실행하고 디버깅할 수 있습니다. 또한, 연결 안정성을 위해 5분 단위로 자동 타임아웃 연장이 지원되어 최대 5시간까지 세션을 유지할 수 있습니다.
4월 28일7
VercelAI 번역헤드라인
Recraft 이미지 모델, 이제 AI Gateway 에서 사용 가능
Recraft의 이미지 생성 모델(V3 및 V2)이 이제 AI Gateway를 통해 쉽게 접근 가능하며, 별도의 공급자 계정 설정 없이 Vercel을 통해 제공됩니다. 이 모델들은 사실적인 사진 표현, 정확한 텍스트 렌더링, 복잡한 프롬프트 준수 등 높은 성능을 자랑합니다. 개발자는 AI SDK를 사용하여 모델 호출, 비용 추적, 재시도 로직 등을 통합적으로 관리할 수 있습니다.
4월 28일8
VercelAI 번역헤드라인
Vercel 에서 크론 잡이 이제 모든 플랜에서 프로젝트당 100 개까지 지원
Vercel이 모든 플랜 사용자에게 프로젝트당 최대 100개의 크론 잡(Cron jobs)을 지원하도록 제한을 대폭 완화했습니다. 이전에는 플랜별로 크론 잡 개수에 엄격한 제한이 있었으나, 이제는 어떤 플랜에서도 프로젝트 단위로 100개까지 설정할 수 있게 되었습니다. 사용자는 `vercel.json`에 엔트리를 추가하거나 전용 템플릿을 배포하여 쉽게 크론 잡을 구현하고 관리할 수 있습니다.
4월 28일38
VercelAI 번역헤드라인
Skills 소개, 오픈 에이전트 스킬 생태계
새로운 CLI 도구인 `skills`를 출시하여 에이전트의 스킬 패키지를 쉽게 설치하고 관리할 수 있게 되었습니다. 이 도구를 통해 `npx skills add <package>` 명령어로 다양한 스킬을 추가할 수 있으며, 전용 디렉터리 및 리더보드 웹사이트인 `skills.sh`를 통해 새로운 스킬을 탐색하고 생태계의 사용 통계를 확인할 수 있습니다.
4월 27일10
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Agent 의 코드 제안 한 번 클릭으로 적용하기
Vercel Agent가 제안하는 코드 수정 사항을 이제 Vercel 대시보드에서 직접 한 번의 클릭으로 적용할 수 있게 되었습니다. 풀 리퀘스트(PR) 검토 시, 여러 파일을 변경하는 경우에도 커밋 버튼이 포함되어 있어 편리하며, 사용자는 일괄 승인 또는 개별 적용을 선택할 수 있습니다. 이 기능은 코드 리뷰 프로세스를 간소화하고 효율성을 높여줍니다.
4월 27일9