우리는 그들이 어떻게 견고한 (durable) 워크플로우를 출시했는지 공유하기 위해 초대받았습니다. Dylan Jhaveri 는 Mux 의 @mux/ai SDK 에 대해 설명합니다.

AI 워크플로우는 중간에 실패하는 습성이 있어 매우 좌절스럽습니다. 콘텐츠 모더레이션 (content moderation) 체크는 통과했지만, 비디오 챕터 생성 중 네트워크 타임아웃 (network timeout), 레이트 리밋 (rate limit), 혹은 하루가 좋지 않은 공급자에서 오는 랜덤 500 에러를 만나면 멈춰버립니다. 이제 어떻게 해야 할까요? 처음부터 다시 시작하여 모더레이션 체크 비용을 또 지불할까요? 아니면 진행 상황을 기억하기 위해 상태 관리 코드를 일일이 작성해야 할까요?

이때 견고한 실행 (durable execution) 이 모든 것을 바꿉니다.

우리는 Mux 의 비디오 인프라 위에 고객들이 AI 기능을 구축할 수 있도록 돕는 오픈소스 SDK 를 개발하는 임무를 맡았을 때, 근본적인 질문을 마주했습니다. "개발자가 복잡한 인프라 결정을 강요받지 않으면서도, 개발자들이 쉽게 채택할 수 있는 방식으로 견고한 워크플로우를 출시하려면 어떻게 해야 할까?"라는 것이었습니다.

@mux/ai 의 답은 Vercel 의 Workflow DevKit 입니다.

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