Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 비용, 지연 시간(Latency) 또는 처리량(Throughput) 기준으로 제공자 정렬하기
AI Gateway에서 모델 제공자(Providers)를 비용, 첫 번째 토큰 생성 시간(TTFT), 또는 처리량(Throughput/TPS) 기준으로 명시적으로 정렬할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 요청 시점에 최적화된 지표에 따라 제공자를 라우팅하여, 비용 효율성이나 응답 속도 등 원하는 차원에 맞춰 워크로드를 최적화할 수 있습니다. 정렬 순위는 실시간으로 계산되므로, 가격 변동이나 새로운 제공자 추가가 코드 변경 없이 자동으로 반영되며, 사용된 지표 값과 라우팅 메타데이터를 통해 어떤 결정이 내려졌는지 투명하게 확인할 수 있습니다.
5월 15일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel CLI에서 네이티브 curl 구문 사용하기
Vercel CLI를 통해 네이티브 `curl` 구문을 사용하여 배포에 접근할 수 있게 되었습니다. `vercel curl` 명령어는 전체 URL, 순수 호스트 이름, 또는 경로만으로 호출을 지원하며, 사용자의 Vercel 인증을 활용하여 배포 보호(Deployment Protection)를 우회합니다.
5월 15일1
VercelAI 번역헤드라인
Protected Source Maps: 브라우저 소스 맵을 안전하게 배포하세요
Vercel Authentication을 사용하여 프로덕션 소스 맵에 대한 접근을 제한함으로써, 브라우저 파일을 안전하게 배포할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 팀원만 소스 맵에 접근할 수 있고, 일반 사용자들은 404 오류를 받게 됩니다. Protected Source Maps는 압축된 프로덕션 코드를 디버깅할 때 원래의 스택 트레이스와 소스 코드를 제공하는 중요한 기능입니다.
5월 15일2
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 GPT 5.5 사용 가능
Vercel AI Gateway를 통해 GPT-5.5와 GPT-5.5 Pro 두 가지 변종을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델들은 코딩, 지식 노동, 과학 연구 등 장기적인 에이전트 작업에 최적화되었으며, 이전 세대보다 토큰 효율성이 높습니다. GPT-5.5는 대규모 시스템의 컨텍스트 유지 및 에이전트 코딩에 강점을 보이며, GPT-5.5 Pro는 응답 품질이 중요한 까다로운 다단계 작업에 적합합니다.
5월 15일2
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서의 데이터 미보관 (Zero Data Retention)
AI Gateway는 여러 AI 모델 제공업체 사용 시 발생하는 파편화된 데이터 정책 및 컴플라이언스 문제를 해결합니다. 이 게이트웨이는 Zero Data Retention(ZDR) 협약을 맺은 제공업체로만 요청을 자동으로 라우팅하여, 개발자가 코드 수정 없이도 팀 전체에 걸쳐 엄격한 데이터 보호 정책을 강제할 수 있게 합니다. 특히 '팀 전체 ZDR' 기능은 모든 요청에 적용되며, '요청별 ZDR' 및 '프롬프트 학습 금지' 기능을 통해 민감한 워크플로우나 특정 쿼리에 대한 세밀한 제어권을 제공합니다. 이러한 컴플라이언스 규칙을 인프라 레벨로 통합함으로써, 데이터 보호가 애플리케이션의 복잡한 로직이 아닌 관리 가능한 영역이 됩니다.
5월 15일3
VercelAI 번역헤드라인
Superset이 Vercel에서 AI 에이전트를 위한 IDE를 구축한 방법
Superset 팀은 멀티 에이전트 개발을 위한 IDE를 구축했으며, 이 과정에서 Vercel 플랫폼의 강력한 기능을 활용했습니다. 기존 개발 도구들이 단일 작업 흐름에 맞춰져 있어 병렬 처리가 어려웠던 문제를 해결하고자 했습니다. Superset은 Next.js 기반으로 수많은 브랜치와 프리뷰 배포를 동시에 처리하며, 즉각적인 프로비저닝과 빠른 배포/롤백 기능을 통해 대기열(queue) 없이 높은 수준의 병렬성을 유지합니다.
5월 15일0
VercelAI 번역헤드라인
Anomaly alerts가 이제 정식 출시(GA)되었습니다
Vercel이 Anomaly alerts 기능을 정식 출시(GA)했습니다. 이 기능을 통해 개발자들은 Vercel 프로젝트의 성능 및 사용량 지표에서 발생하는 비정상적인 패턴을 자동으로 감지하고 알림을 받을 수 있습니다. 이제 모든 사용자에게 해당 기능이 제공됩니다.
5월 14일4
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway 프로덕션 인덱스
AI Gateway 보고서는 20만 개 이상의 팀의 7개월간 프로덕션 트래픽 데이터를 분석하여, AI 모델 시장이 단일 승자가 아닌 사용 사례(use case)별로 파편화되어 있음을 보여줍니다. 지출액과 토큰 볼륨 측면에서 각 모델 제공업체(Anthropic, Google, OpenAI 등)의 점유율이 다르게 나타나며, 이는 모델이 어떤 종류의 워크로드(예: 백오피스 vs 개인 비서)에 사용되는지에 따라 그 가치가 달라지기 때문입니다. 결론적으로, AI 시장은 '누가 승리하는가'보다 '특정 유스케이스에서 누가 승리하는가'를 질문해야 합니다.
5월 13일6
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Flags에서 이제 JSON 값을 지원합니다
Vercel Flags가 JSON 값 저장을 지원하도록 업데이트되어, 기존의 boolean, string, number 타입 외에 복잡한 데이터 구조도 관리할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 활용하면 여러 개의 관련 플래그로 분산되어 있던 설정을 단일 기능 플래그(feature flag) 내에서 하나의 객체로 통합하여 관리할 수 있습니다. 이를 통해 A/B 테스트나 모델 전환 시 필요한 다양한 파라미터들을 효율적으로 묶어 관리하고, 트래픽 라우팅 및 서비스 운영의 유연성을 높일 수 있습니다.
5월 13일5
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Flags를 통한 점진적 배포 (Progressive Rollouts) 자동화
Vercel Flags를 활용하여 점진적 배포(Progressive Rollouts) 기능을 자동화할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 사전에 정의된 일정에 따라 사용자 트래픽 비율을 새로운 변체로 점진적으로 이동시키며, 단계별 노출을 통해 소수 사용자 그룹에서 회귀(Regression)를 미리 포착할 수 있습니다. 이제 대시보드와 `vercel flags rollout` CLI 명령어를 통해 이 기능을 사용할 수 있습니다.
5월 13일5
VercelAI 번역헤드라인
배포 보호를 위한 신뢰할 수 있는 소스
Vercel의 protected deployments 기능이 개선되어, 이제 Vercel 프로젝트 및 사용자가 승인한 외부 서비스로부터의 접근을 허용합니다. 이로 인해 장기간 유지되는 비밀 키를 공유할 필요가 없어졌으며, 'Trusted Sources' 방식이 권장됩니다. 인증은 OIDC(OpenID Connect) 토큰 기반으로 이루어지며, Vercel은 서명 검증과 클레임 확인을 통해 보안성을 높입니다.
5월 13일5
VercelAI 번역헤드라인
CLI에서 Vercel 방화벽 관리하기
Vercel Firewall을 이제 CLI 환경에서 직접 관리할 수 있게 되었습니다. 사용자는 명령어를 통해 커스텀 규칙 설정, IP 차단 및 시스템 우회 구성이 가능합니다. 또한, 공격 모드와 시스템 완화 기능도 CLI를 통해 제어할 수 있습니다.
5월 13일7
VercelAI 번역헤드라인
자연어(natural language)를 사용하여 Vercel 방화벽 규칙 생성하기
Vercel에서 자연어를 사용하여 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 사용자 지정 규칙을 생성하는 기능을 제공합니다. 사용자가 필요한 동작을 설명하면 대시보드가 자동으로 해당 규칙을 생성해 줍니다. 이 기능을 활용하여 로깅, 차단, 도전, 속도 제한 또는 요청 리디렉션 등의 방식으로 사이트로의 트래픽을 효과적으로 제어할 수 있습니다.
5월 13일6
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서 Opus 4.7용 Fast Mode 사용 가능
Anthropic의 Claude Opus 4.7 모델에 대한 Fast Mode가 연구 미리보기(research preview)를 통해 제공됩니다. 이 기능은 전체 Opus 4.7의 지능을 유지하면서도 출력 토큰 생성 속도를 약 2.5배 빠르게 할 수 있습니다. 사용자는 provider options에 `speed: 'fast'` 옵션을 추가하여 해당 기능을 활성화할 수 있습니다.
5월 13일5
VercelAI 번역헤드라인
Node.js 26.x가 Vercel Sandboxes에서 사용 가능해졌습니다
Vercel Sandbox가 Node.js 버전 26을 공식적으로 지원하게 되었습니다. 개발자들은 `@vercel/sandbox` 라이브러리를 사용하여 `runtime: "node26"` 속성을 설정함으로써 이 버전을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 Vercel 환경에서 최신 Node.js 기능을 테스트하고 애플리케이션의 호환성을 검증하는 것이 가능해졌습니다.
5월 13일6
VercelAI 번역헤드라인
Vercel Sandbox 방화벽, 요청 프록시 및 필터링 지원
Vercel은 아웃바운드 샌드박스 트래픽을 사용자가 제어하는 프록티로 라우팅할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이를 통해 로깅, 디버깅 또는 요청/응답 변환과 같은 고급 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 '매처(matchers)'를 사용하여 특정 경로, 메서드, 헤더와 일치하는 요청에만 포워딩 및 자격 증명 브로커링을 적용함으로써 매우 세밀한 제어권을 확보했습니다.
5월 11일7
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK adds web adapter support
이 기술 기사는 새로운 웹 어댑터(web adapter) 기능을 통해 채팅 UI를 쉽게 구축할 수 있는 방법을 소개합니다. 개발자는 서버 측에서 봇을 정의하고, 이 봇을 `@ai-sdk/react`와 같은 라이브러리를 사용하여 브라우저 환경에 연결함으로써 실시간 스트리밍 답변이 가능한 채팅 경험을 구현할 수 있습니다.
5월 8일12
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK adds Messenger adapter support
Chat SDK가 Messenger 채팅 플랫폼을 공식적으로 지원하며, 이를 통해 개발자들은 Messenger 환경에서 에이전트를 구축할 수 있게 되었습니다. 이 어댑터는 사용자 프로필 정보 가져오기, 메시지 전송 및 반응 처리, 멀티미디어 다운로드, 포스트백 버튼 기능 등을 포함하여 풍부한 기능을 제공합니다.
5월 8일13
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK now supports conversation history
새로운 Chat SDK는 'options'를 통해 크로스 플랫폼 대화 기록 기능을 지원하여, 사용자가 봇과 메시지를 주고받는 어떤 환경에서도 대화 내용을 지속적으로 유지할 수 있게 합니다. 이 기능은 전사 정체성(transcripts identity) 플랫포럼 어댑터를 활용하며, 개발자는 `bot.transcripts`를 통해 메시지 기록을 읽거나, 특정 방식으로 데이터를 관리할 수 있습니다.
5월 8일9
VercelAI 번역릴리즈
Next.js May 2026 security release
Next.js 팀은 DoS, 미들웨어/프록시 우회, SSRF, 캐시 오염, XSS 등 총 13가지 보안 취약점을 다루는 통합 보안 릴리스를 배포했습니다. 이 업데이트에는 특히 React Server Components(RSC)의 취약점(CVE-2026-23870)에 대한 패치가 포함되어 있으며, 모든 영향을 받는 사용자는 즉시 최신 버전으로 업그레이드해야 합니다. Vercel은 WAF 규칙을 추가하지 않았으므로, 개발자가 프레임워크와 빌더를 직접 업데이트하는 것이 필수적입니다.
5월 8일11