AI 에이전트와의 개발 QOL이 엄청나게 향상되었다 〜Herdr 입문〜

AI 에이전트 전용 터미널 워크스페이스 매니저인 Herdr를 소개합니다. 여러 에이전트의 상태를 한눈에 관리하고, 세션이 끊겨도 대화 문맥과 레이아웃을 그대로 유지하는 기능을 제공합니다.

브라우저만으로 인물 아웃라인 구현하기: MODNet, MediaPipe, SlimSAM, 광학 흐름(Optical Flow)의 통합

브라우저 기반 동영상 편집기 Timeline Studio에서 인물 아웃라인을 구현하기 위한 멀티 모델 통합 설계 방안을 소개합니다. YOLOS, MODNet, MediaPipe 등을 조합하여 연산 효율성과 시각적 품질을 동시에 확보하는 최적화 전략을 다룹니다.

왜 Voice AI는 APAC 시장에서 고전하는가? 코드 스위칭(Code-switching)과 로컬라이즈(Localization)의 중요성

Voice AI가 단순 성능 검증을 넘어 실무 도입 단계로 진입함에 따라, APAC 시장에서의 코드 스위칭(Code-switching)과 로컬라이즈 대응 능력이 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 단순 다국어 지원을 넘어 지역별 말투, 문화, 언어 혼용 패턴을 이해하는 기술적 정밀도가 요구됩니다.

Claude Code 스킬 설치 수 Top 10, 제작자는 단 3팀뿐이었다: Matt Pocock 5개, Vercel 4개, Anthropic

Claude Code 스킬 설치 수 Top 10 분석 결과, Matt Pocock, Vercel, Anthropic 등 단 3팀이 시장을 점유하고 있습니다. 제작자 브랜드와 프로덕트 연장선으로서의 스킬 활용이 설치 수에 결정적인 영향을 미치고 있습니다.

【AI 공동 창작】 그래프 이론(Fiedler 값)만으로 분자의 수용성과 단백질 폴딩에 도전하다

Google DeepMind의 에이전트형 AI Antigravity를 활용하여 그래프 이론(Fiedler 값) 기반의 초경량 분자 수용성 및 단백질 폴딩 시뮬레이터를 개발한 사례를 소개합니다. 복잡한 분자 동역학 시뮬레이션 대신 수학적 접근을 통해 물리적 편향을 제거하고 정확도를 높이는 과정을 다룹니다.

77개사 서명, Anthropic만 거부. Amodei의 진짜 목표는 '2.5만 계정 증류 공장'이었다

NVIDIA 주도의 오픈 웨이트 지지 서한에 Anthropic이 유일하게 서명을 거부하며 갈등이 발생했습니다. Dario Amodei CEO는 오픈 웨이트 자체를 반대하는 것이 아니라, 대규모 계정을 이용한 기술 증류(distillation)를 통한 기술 유출을 경계해야 한다고 주장했습니다.

AMD Radeon GPU에서 AI 모델을 실행하기 위한 ROCm 버전별 가이드와 PyTorch 설치 방법을 설명합니다. RDNA4 아키텍처 대응 현황과 최신 ROCm 7.14 버전을 활용한 효율적인 환경 구축법을 다룹니다.

고화력 DOK로 AI 음악 생성하기 (Stable Audio 3.0 Medium)

Stable Audio 3.0 Medium 모델을 사용하여 고화력 DOK 환경에서 AI 음악을 생성하는 과정을 다룹니다. Hugging Face에서 모델을 가져와 컨테이너 이미지로 빌드하고, 이를 레지스트리에 저장하여 실행하는 전체 워크플로우를 설명합니다.

【AI 주도 개발 7】 수락 조건과 스코프 외(Out of Scope)를 명문화하기 — "이것을 충족하면 성공"을 먼저 결정한다

AI 주도 개발 시 발생할 수 있는 모호함을 방지하기 위해 수락 조건(Acceptance Criteria)과 스코프 외(Out of Scope)를 명문화하는 방법론을 제시합니다. 이를 통해 인간과 AI, 리뷰 AI가 동일한 성공 기준을 공유하여 개발 효율을 높일 수 있습니다.

【AI 주도 개발 4】 반복은 기술화(Skill)할 수 있다 — 절차를 '사람의 머릿속'에서 꺼내기

반복적인 AI 요청 작업을 '기술(Skill)'로 정의하여 절차를 문서화하고 자동화하는 방법을 제안합니다. 이를 통해 팀 내 지식 공유를 실현하고 작업 품질의 일관성을 확보할 수 있습니다.

【AI 주도 개발 3】 코드의 지도를 만들기 — AI는 '당일 합류한 우수한 엔지니어'

AI가 코드베이스를 효율적으로 이해할 수 있도록 '코드의 지도'를 작성하고 관리하는 방법을 제안합니다. 지도를 리포지토리에 보관하고 정기적인 자동 업데이트 프로세스를 구축하여 AI의 탐색 비용을 줄이고 개발 생산성을 높이는 것이 핵심입니다.

마치 숨 쉬는 것처럼 대량의 AI를 동시에 구동하는 시대. 관리가 너무 어려워 'AI 개발용 OS'를 직접 만들었습니다

다수의 AI 에이전트를 동시에 활용할 때 발생하는 컨텍스트 스위칭과 상황 파악의 어려움을 해결하기 위해 'AI Control Center'라는 macOS 앱을 개발했습니다. 터미널 파싱 대신 JSON 기반의 상태 계약(Status Contract) 방식을 채택하여 다양한 AI 도구의 상태를 통합 관리합니다.

Claude Code를 활용해 19일 만에 PWA를 개발하며, 5명의 AI 에이전트에게 서로 다른 역할을 부여해 상호 리뷰를 진행하는 워크플로우를 소개합니다. 이 과정을 통해 실제 보안 취약점을 발견하고, 훅(Hook) 스크립트를 통해 AI의 개발 규율을 물리적으로 강제하는 설계 방식을 보여줍니다.

AI 엔지니어로서 실무 환경에서 경쟁하기 위한 도서 5권 ― 전체상부터 구현·운용까지

AI 엔지니어가 실무 역량을 갖추기 위해 읽어야 할 필수 도서 5권을 소개합니다. LLM 애플리케이션 개발부터 ML 시스템 설계, 프롬프트 엔지니어링까지 단계별 학습 로드맵을 제시합니다.

【국립대학교와 연구한 테크 리드가 말하는 AI의 뒷모습 제5회】 AI는 '답을 모르는 상사'를 구원할 수 없다 ~ 예스맨의 함정과 추론 모델이

AI를 업무에 활용할 때 발생하는 실패 원인을 분석하고, 추론 모델(o1 등)을 효과적으로 다루기 위한 마인드셋을 제시합니다. AI에게 단순히 일을 맡기는 것이 아니라, 사용자가 명확한 목표와 의도를 언어화하여 전달하는 것이 핵심임을 강조합니다.

【국립대학교와 연구한 테크 리드가 말하는 AI의 뒷모습 제6회】 AI 시대의 「탈 파워포인트·탈 Mermaid」 생존 전략 ~1만 번의 추론을

AI의 추론 성능을 극대화하기 위해 문장 작성(추론)과 레이아웃 디자인(장식) 프로세스를 분리하는 전략을 제안합니다. AI가 디자인 요소에 토큰을 낭비하지 않도록 Markdown을 중간 포맷으로 활용하여 고품질의 결과물을 얻는 방법을 다룹니다.