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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Deep Agents는 모든 LLM에서 범용적으로 작동하도록 설계되었으나, 모델별 최적화를 위해 프롬프트, 도구, 미들웨어를 조정할 수 있는 '하네스 프로필(harness profiles)' 기능을 도입했습니다. 이를 통해 OpenAI, Anthropic, Google 모델의 고유한 프롬프팅 가이드를 준수할 수 있으며, tau2-bench 테스트 결과 일부 하위 집합에서 성능이 10~20포인트 향상되었습니다.
LangChain Labs는 에이전트의 지속적 학습(Continual Learning)을 목표로 하는 새로운 응용 연구 조직입니다. 트레이스, 피드백, 평가 결과 등 에이전트가 생성하는 데이터를 활용하여 에이전트 스스로 성능을 개선하고, 비용과 지연 시간 사이의 최적점을 찾는 연구를 수행합니다.