독점: Codex 에이전트가 주류 시장으로 진입하고 있다

OpenAI의 Codex 에이전트 사용이 가속화되며 AI가 단순 채팅을 넘어 위임된 작업 수행 단계로 진입하고 있습니다. OpenAI 직원뿐만 아니라 외부 조직과 개인 사용자 사이에서 업무 효율을 극대화하는 도구로 자리 잡고 있습니다.

Cursor와 Claude를 활용한 인간 제어형 AI PR 워크플로우의 Dogfooding

Cursor와 Claude를 활용하여 인간의 검토를 중심에 둔 AI PR(Pull Request) 워크플로우를 구축하고 실제 웹사이트 업데이트에 적용한 사례를 소개합니다. AI가 코드를 생성하되, 인간이 범위를 지정하고 최종 결정을 내리는 거버넌스 중심의 개발 방식을 제안합니다.

Cursor의 새로운 리더보드, 팀에 가장 인기 있는 플러그인, 스킬 및 MCP를 보여줍니다

Cursor가 팀 단위의 플러그인, 스킬, MCP 서버 사용 현황을 관리할 수 있는 'Customize' 페이지를 도입했습니다. 리더보드 기능을 통해 팀 내에서 가장 인기 있는 도구와 사용 패턴을 시각화하여 조직 차원의 표준화를 지원합니다.

Codex 사용자라면 반드시 최신 버전으로 업데이트하세요!

Codex 앱이 백그라운드에서 과도한 로그를 기록하여 SSD 수명을 급격히 단축시키는 버그가 발견되었습니다. OpenAI가 문제를 인지하고 최신 버전에서 수정을 완료했으므로, 사용자들은 반드시 업데이트를 진행해야 합니다.

Codex를 2주간 사용했더니 SSD에 37TB가 기록되었고, Anthropic은 신분증 확인을 요구했다

스코어카드는 2024년 기준입니다: 2025년 12월 Juejin AI 코딩 라운드업이 놓치고 있는 것

현재 AI 코딩 도구의 평가 기준이 2024년의 지연 시간과 속도 중심에서 2025년의 에이전트 능력과 워크플로우 중심으로 변화하고 있음을 지적합니다. 기존 스코어카드가 Cursor나 Claude Code 같은 최신 도구의 핵심 가치를 제대로 반영하지 못하고 있다는 비판을 담고 있습니다.

Cursor로 웹 제작 MVP를 2시간 만에 만들기: 프롬프트 하나로 LP 완성까지의 실전

Cursor와 Claude 3.5 Sonnet을 활용하여 2시간 만에 웹 랜딩 페이지(LP) MVP를 제작하는 실전 프로세스를 소개합니다. 프롬프트 기반의 코드 생성부터 실시간 프리뷰, 배포 및 수정 단계까지의 효율적인 워크플로우를 다룹니다.

코드 품질을 저하시키지 않으면서 Codex 토큰 비용을 줄이는 방법

Codex 사용 시 코드 품질을 유지하면서 토큰 비용을 최적화하는 전략을 다룹니다. 고정된 품질 게이트를 설정하고 컨텍스트, 생성 토큰, 계정 비용, 운영 효율성 등 네 가지 지표를 체계적으로 측정할 것을 권장합니다.

Codeburn: Claude, Cursor 등 다양한 AI 코딩 도구의 비용을 실시간으로 측정하는 로컬 대시보드 등장

Claude, Cursor 등 다양한 AI 코딩 도구의 사용 비용을 실시간으로 추적하는 로컬 대시보드 'Codeburn'이 출시되었습니다. 사용량 기반 과금 방식으로의 변화에 따라 개발자들의 비용 예측이 어려워진 상황에서, 에이전트 중심의 코딩 환경을 위한 관측 가능성을 제공합니다.

md와 mdc의 차이점

표준 Markdown(.md)과 확장된 형태인 .mdc 파일의 차이점을 설명합니다. 특히 Cursor와 같은 AI 코딩 도구에서 규칙(Rules) 설정을 위해 .mdc를 사용하는 사례를 중심으로 기술합니다.

Cursor의 MCP·플러그인 설정이 「Customize 페이지」에서 일원 관리되다

Cursor, Windsurf, Gemini에 MCP 서버를 연결하는 방법

Cursor, Windsurf, Gemini 등 주요 AI 코딩 에디터에서 MCP(Model Context Protocol) 서버를 연결하는 설정 방법과 차이점을 정리한 가이드입니다. 각 에디터별 설정 파일 경로, 필드 이름, 주의 사항을 비교하여 제공합니다.

업데이트: Codex SQLite 로깅 문제가 0.142.0 버전에서 완전히 해결되지 않았습니다

Codex 0.142.0 버전에서 SQLite 피드백 로그의 쓰기 증폭 문제가 완전히 해결되지 않았음이 보고되었습니다. 이로 인해 과도한 SSD 쓰기 작업이 발생할 수 있으며, 차기 버전인 0.143.0에서 수정될 예정입니다.

AI 코딩 보안: 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)이 당신의 프로젝트 파일 속에 숨어 있습니다

AI 코딩 도구가 저장소 내 파일을 읽는 과정에서 발생하는 프롬프트 인젝션 취약점을 경고합니다. 악성 지침이 포함된 파일을 통해 AWS 자격 증명과 같은 민감한 정보가 유출될 수 있는 공격 체인을 설명합니다.

GitHub Copilot 비용 지불 중단하기: 100% 프라이빗한 무료 AI 어시스턴트를 로컬에 구축하는 방법

GitHub Copilot의 비용과 보안 문제를 해결하기 위해 Ollama와 Continue.dev를 활용하여 로컬 환경에 무료 AI 코딩 어시스턴트를 구축하는 방법을 소개합니다. 최신 코딩 LLM을 로컬 머신에서 직접 실행함으로써 데이터 프라이버시를 보장하고 비용을 절감할 수 있습니다.

GA된 GitHub Copilot App을 사용해 보았다 ~Issue부터 구현·PR·머지까지 에이전트에게 맡기기~

GA(General Availability)된 GitHub Copilot app의 사용법을 소개합니다. Issue 작성부터 계획 수립, 구현, PR 및 머지까지 개발 라이프사이클 전체를 에이전트와 함께 관리하는 워크플로우를 다룹니다.

2026년 중반의 코딩 CLI: 엔지니어를 위한 지도 (그리고 30일 동안 변한 것들)

2026년 중반 AI 코딩 CLI 시장의 변화를 분석하며, 도구 선택의 기준이 프로토콜에서 모델과 가격으로 이동했음을 설명합니다. 터미널 기반 엔지니어를 위한 도구 분류 체계와 최근 서비스 종료 및 리브랜딩 사례를 업데이트하여 제공합니다.

C#/.NET 개발자를 위한 GitHub Copilot 마스터하기

C# 및 .NET 개발자를 대상으로 GitHub Copilot을 활용하여 AI 기반 페어 프로그래밍을 마스터하는 커리큘럼입니다. 워크플로우 최적화와 코드 품질 향상을 위한 실습 중심의 가이드를 제공합니다.